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2026-03-05 00:20:25 +01:00

8.2 KiB

Raw Permalink Blame History

rt JSON ppoc le ra avessueune i. Ouvrir étaillés 4 les logs dfierérimplète 3. Vyse couter l'analecs 2. Exéc'échts dpporles raer nsult :

Coproblème ou e questionPour toutSupport

.log`

hinglogs/matc `ogs :`

L.jsonfigg_conig/matchinnfion : cogurat- Confiitoring/ ta/montoring : da moniiques de- Métres/ iled_matchta/fa`dahecs : apports d'écs
R Ressource ##e

s à 5/heurits réduÉchecRésultat: 3. n
nfig.jsoching_co config/matiterÉd.78
2. nde seuil 0 Recomma
   →es.pyailed_match analyze_f
1. pythonon:

Solutinne 0.81oyeance mure, confichecs/hemptôme: 30 é

Syvé op Éle3 : Seuil Tr Cas ##```

#u kflow reconnau woruveRésultat: No 3. ngs Panel""Settie e nodCrée l → g.py --applyve_matchin_impro auto2. pythoncréer ode à nouveau nunntifie → Ides.py matchefailed_on analyze_ythtion:

Soluiance < 0.65onf (cngs Panel"our "Settichecs ptôme: 8 é

Sympalité
 Fonctionn2 : Nouvelle# Cas 0

##éduits à : Échecs ratltésues 3. Rmplxe eux nouvealespe avec typrotojour le et à ply → Mpy --aptching.o_improve_ma. python aut a changé 2gin ScreenLome que Confir → --last 20 matches.py_failed_lyzenaon aon:

pyth)

Solutir miss.82 (nea0.78-0: ceian Confen" Scre"Login pour s en 1 heurehectôme: 15 éc

Sympurn Mise à Jocatio 1 : Appli## Cass Réels

# Exemples

##pportans les ras ddétailléogs  lLes`
3. h()tcher.matcns `NodeMaing dade matchque 
2. La logiidation valderaintes . Les contifier :
1. Vérde matchinggique  dans la lodique un bugla inchec)

Ce5 mais é > 0.8ce(confianux Négatifs ème : Faobl

### Prjoures mises à iquer ls
   - Applsolètees sont obtotyp  - Les pro
 PDATE_NODE :eaucoup de U3. Si b
manquants
x nodes uveauouter les no - Ajomplet
  incaphe est Le gr   - NEW_NODE :
 de CREATE_ucoupSi bea
2.  ```
y
  ches.patfailed_me_alyzpython an
   `bash :
   ``stionsgges suAnalyser le1. Basse

 Moyenne ceonfianProblème : C ```

### 
  ieu de 0.85 l0  # auld": 0.8reshority_thsimila "n
  onfig.jso_cig/matchingnf Éditer co  #ash
 ```buil :
   ire le serédupersistant, 

3. Si `pply
   ``py --aching._improve_matn autopytho    ```bash
 ypes :
 s protot leur Mettre à jo```

2.ast 50
   hes.py --liled_matcyze_fanal  python aash
 `b
   ``ques : problématidesles nor . Vérifieéchecs

1d'op lème : Tr# Probnage

## Dépant)

##lecompe (graphe in Problèm**> 30%** :ents)
- ents fréquangemion (chAttent* : - **10-30%*e)
ntle(évolution : Normal < 10%** 

- **atsuveaux Ét## Ratio No
# Problème
60** :*< 0.ntion
- *** : Atte0.60-0.70 Bon
- **0.80** :70-*0.ellent
- * : Exc0**0.8> e

- **ennnce Moy## Confiame

# Problè* :re*/heu0 échecs*> 2- *ntion
* : Atteheure*hecs/*10-20 éc: Bon
- *** s/heureec éch-10- **5cellent
* : Exre*hecs/heu éc 5
- **<le
ceptabec Acch'É# Taux dlés

## Métriques C

##.json%Y%m%d)_$(date +\ts/weekly/repor68 --export urs 1ce-ho--siny s.piled_matchenalyze_fath/to/a /pa* 1 python 9h 0 9 * e le lundi à hebdomadairort

Rappealth.sh

g_hinmatchh/to/check_at * * /p 0 * *heuresles outes la santé térifier

V

### 

```é"
exit 0ne santstème en bon✅ Sy "
echo1
fi
exit     .txt
ealth_checkmp/h    cat /t
ctée!"L détete CRITICAho "🔴 Aleren
    ecthxt; alth_check.t /tmp/heTICAL""CRIgrep -q 
if tes CRITICALs alera de y ifier s'ilxt

# Vér_check.ttmp/health> /health.py r_matching_onitoon m

pyth problèmesilerter ing et até du matchifier la san Vér/bash
#h
#!/bin

```baslth.sh` :atching_heacheck_mcript `éer un satique

Crtomication Aue Vérifript dD

### Sc/C CItégration

## Inly
```ng.py --apphiatc_improve_m auto
pythonquerSi OK, appliositions
# s prop le Révisery

#.phing_matcroveo_impautn ons
pythoatiéliorr les amule# Sim```bash
lle

sueion Menéliorat 3. Am``

###ort.json
`repkly_--export wee-hours 168 -since.py -_matchesalyze_failedpython anla semaine
e es échecs d lserly
# Anaashaire

```byse Hebdomadal
### 2. Anth.py

ching_healmonitor_matython me pnté du systèer la saérifi vin,haque math

C


flow Recomm
## Work

entsangem chlesquer r appliapply pouvec -- aez Relancquée applion modificaticunetion - Auulaim Mode seddings

💡avec 12 embtotype our le proMettrait à j2 → ne: 0.78oyenConfiance m 12 s:misseNear e_001) en (ID: nod Screogin LNode: TOTYPE _PROTE

UPDA═════════════════════════════════════════════════════ONS ══════ATIS AMÉLIORN DEIOIMULAT 🔧 S0.800 0.850 → • LD: 1 ESHOJUST_THRADes

currencocBrowser: 3 • File nces: 4 occurreculatoral2 • CTE_NODE: EA

CRsesisear mPanel: 5 n • Settings es8 near missard: ashbo D •isses 12 near m Screen:• Login OTOTYPE: 3 UPDATE_PR══ ═════════════════════════════════════════════════ES ════════SÉPOTIONS PROORAS AMÉLI DE``` RÉSUMÉortie

xemple de S

Er le P90uil basé suseuveau mande un no - Recom

u seuils dont proche sdes échecs 30%+ enchée quand - Déclité de similar seuil dumentste : AjuHRESHOLD**. **ADJUST_Tation

3e d'applicêtre par fen

Group.70 < 0ce confianontres milai états siée quand 2+Déclenchdes
aux noe nouveion d : CréatNODE**E_2. **CREAT s mbeddingennant les eoy en mtypeeau protoouvle un nalcues
Cssnear min node a 3+ and ulenchée qu- Déces ypes de nodprototour des * : Mise à jROTOTYPE*_P **UPDATE 1.ions mélioratpes d'ATy

.70

ence 0min-confidg.py --atchinmprove_mon auto_iythconfiance
pe seuil de Ajuster ly

# ng.py --apple_matchi auto_improvthonorations
py les améli# Appliquerpy

g.ove_matchinimprpython auto_d'abord)
ommandé tion (recde simulah
# Mo
```basion
# Utilisat##.

#tiquesions automaioratue des amélse et appliq)

Propong.py`matchiuto_improve_ (`atiqueutomation A. Améliora

### 3e.érieur analyse ultpourjsonl` th_YYYYMMDD.ng_heal/matchiitoringdata/monans `egardées dauvont ses squmétriLes e

# Historiqu

###s détectésuveaux étatucoup de noNFO** : Bea*I 🔵 *inutes
-en 10 mhecs Plus de 5 écG** :  **WARNIN0.60
- 🟡yenne < e monfianc** : Co **CRITICALs :

- 🔴atiqueutomalertes a des génèrestème es

Le sy## Alert

##val 30
```--inters -continuouy -alth.p_matching_hetor
python monialisélle personnavec intervatoring 
# Monintinuous
--coalth.py matching_her_ton moni
pytho0 secondes)utes les 6tinu (tog cononitoriny

# M_health.pingatchtor_mhon moniytque
pk unibash
# Chec``sation

`## Utili
##stème.
 du syla santéemps réel rveille en ty`)

Su.pealthmatching_h`monitor_nté (de SaMonitoring 
### 2. `
``e < 0.820
ance confiont un des échecs 90% Raison: SHOLD
  •ER_THREction: LOW A0.800
  •mmandé:  Seuil reco •0.820
 : onfidences • P90 des c: 0.850
 uil actuelil
  • Seeuns de Sdatioecomman

🎯 Rnne: 0.782ce moye Confian 12
     -ar misses:  - Ne
   e_001) (ID: nodreengin Sc1. Loop 5)
  ématiques (Trobldes P⚠️  No

: 6S_MATCH  • AMBIGUOU15
HOLD: THRESUST_ADJDE: 28
  • TE_NO8
  • UPDA: EW_NODEREATE_N
  • Céesérstions Gén

💡 Suggefs): 6atix nég5 (fau• > 0.8s): 28
   (near mis 0.70-0.85): 8
  •eaux états(nouv70 
  • < 0.742ne: 0.yen Mo
  •.847: 0
  • Maximumm: 0.623mu • Minifiance
 veaux de Con
📈 Ni
23 14:30:005-11-020:00 → 223 10:011-: 2025- Période2
  •d'échecs: 4 • Total nérales
 iques Gé
📊 Statistrtie

So``t.json

`pporrt raes.py --expochfailed_matyze_ython analé pt détailler un rappor

Export4

2nce-hourssitches.py --ed_maanalyze_failthon pyes heures èr4 derniecs des 2les échser 0

Analy 1y --lasts.patchee_failed_m analyzhecs

pythonéc10 derniers er les

Analysy

ed_matches.pilze_faalyon anhecs pythles écyser tous Analsh


#### détailléestistiques  stanère deshecs et gélyse les éc

Anapy`)d_matches.faile`analyze_s Échecs (Analyse de

### 1. iblesponDis Outils n

##ioratioamél d'tionsts
- Suggesidaodes cand nous lesés avec trit- Similambedding
 d'e
- Vecteurmatché l'état non creenshot deient :
- Schec contue é. Chaqches/`iled_mat/fans `datahecs da écus lesnt totomatiquemeregistre aug ende matchinystème 

Le sembleEns
## Vue d'.
ingtchystème de maoration du séli et d'ams d'analyseer les outilment utilislique comxpuide ehing

Ce g du Matcion Continuerate d'Amélio# Guid

8.2 KiB Raw Permalink Blame History Unescape Escape

hinglogs/matc ogs :