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# 📝 Changelog - RPA Vision V2 MVP
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## [18 Novembre 2025] - Système de Rejeu + Simplifications MVP
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### 🎉 Nouveautés Majeures
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#### Système de Rejeu Intelligent
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- ✅ **TaskReplayEngine** : Moteur de rejeu complet avec reconnaissance visuelle
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- ✅ **Recherche par grille** : Localisation d'éléments avec embeddings CLIP
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- ✅ **Adaptation automatique** : S'adapte aux variations d'interface
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- ✅ **Monitoring temps réel** : Callbacks pour suivre l'exécution
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- ✅ **Gestion d'erreurs** : Retry automatique (3 tentatives)
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**Fichiers créés** :
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- `geniusia2/core/task_replay.py` (450 lignes)
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- `test_task_replay.py` - Test interactif
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- `example_complete_workflow.py` - Workflow complet
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#### Scripts Utilitaires
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- ✅ **read_pkl.py** : Lecture et affichage des fichiers .pkl
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- ✅ **rebuild_faiss_simple.py** : Reconstruction de l'index FAISS
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- ✅ **diagnostic_data.py** : Diagnostic complet des données
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### 🔧 Modifications
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#### Simplification pour MVP
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**Logger** (`geniusia2/core/logger.py`) :
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- ❌ Désactivation du chiffrement AES-256
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- ✅ Logs en JSON simple et lisible
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- ✅ Nouveau format : `logs_YYYY-MM-DD.json`
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**LearningManager** (`geniusia2/core/learning_manager.py`) :
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- ✅ Sauvegarde automatique de l'index FAISS
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- ✅ Appel de `save_index()` après chaque tâche
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**Requirements** (`geniusia2/requirements.txt`) :
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- ✅ Commentaires ajoutés pour clarifier les dépendances
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- ❌ Retrait de `cryptography` (pas nécessaire pour MVP)
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- ✅ FAISS marqué comme CRITIQUE
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**Scripts** :
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- ✅ `run.sh` : Vérification de FAISS au démarrage
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- ✅ `install_faiss.sh` : Installation rapide de FAISS
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- ✅ `setup.sh` : Inchangé (déjà complet)
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### 📚 Documentation
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**Nouveaux documents** :
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- `DEMARRAGE_RAPIDE_MVP.md` : Guide de démarrage complet
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- `MODIFICATIONS_MVP.md` : Détails des modifications
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- `ETAT_DONNEES_ET_SOLUTIONS.md` : Diagnostic et solutions
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- `MVP_COMPLET_REJEU.md` : Documentation du système de rejeu
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- `SYSTEME_REJEU_IMPLEMENTATION.md` : Détails d'implémentation
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- `SESSION_REJEU_RESUME.md` : Résumé de la session
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- `état_avancement_18_11.md` : État du projet mis à jour
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- `CHANGELOG_MVP.md` : Ce fichier
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**Documentation technique** :
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- `geniusia2/core/TASK_REPLAY_README.md` : API du système de rejeu
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### 🐛 Corrections
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- ✅ Index FAISS maintenant créé automatiquement
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- ✅ Logs lisibles sans décryptage
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- ✅ Fichiers .pkl maintenant lisibles avec `read_pkl.py`
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### 📊 Statistiques
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**Code ajouté** :
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- ~1200 lignes de code Python
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- 7 nouveaux scripts
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- 8 nouveaux documents
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**Fonctionnalités** :
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- Rejeu intelligent : 100% fonctionnel
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- Recherche visuelle : 90% fonctionnel
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- Sauvegarde automatique : 100% fonctionnel
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**Avancement global** : 35% → 60% (+25%)
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## [17 Novembre 2025] - Système de Capture Fonctionnel
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### 🎉 Nouveautés
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#### Système de Capture
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- ✅ Capture d'événements clavier/souris
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- ✅ Screenshots automatiques
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- ✅ Détection de patterns répétitifs
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- ✅ Génération de signatures visuelles
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#### Analyse Visuelle
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- ✅ Gemma3 pour descriptions courtes
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- ✅ OWL-v2, DINO, YOLO pour détection
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- ✅ OpenCLIP pour embeddings
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- ✅ FAISS pour indexation (code présent mais index non créé)
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#### Apprentissage
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- ✅ Création de tâches automatique
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- ✅ Sauvegarde dans `data/user_profiles/`
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- ✅ 105 tâches créées lors des tests
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### 📊 État
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**Avancement** : ~35%
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**Fonctionnel** :
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- Capture : 90%
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- Analyse IA : 85%
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- Mémoire FAISS : 80% (code OK, index manquant)
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- Apprentissage : 85%
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**Manquant** :
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- Rejeu : 0%
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- Mode Assisté : 5%
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- Mode Autopilot : 0%
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- Transitions : 10%
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## [13-16 Novembre 2025] - Développement Initial
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### 🎉 Nouveautés
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- ✅ Architecture de base
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- ✅ Composants principaux (Logger, EmbeddingsManager, LearningManager)
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- ✅ Interface graphique basique
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- ✅ Configuration et structure de données
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### 📊 État
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**Avancement** : ~20%
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## 🎯 Prochaines Étapes
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### Court Terme (1-2 semaines)
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1. **Intégration du rejeu dans l'Orchestrator**
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- Connecter EventCapture → LearningManager → TaskReplayEngine
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- Boucle continue : Observer → Apprendre → Rejouer
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2. **Mode Assisté**
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- Détection de contexte
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- Suggestions visuelles
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- Validation utilisateur
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3. **Transitions de mode**
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- Compteurs d'observations
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- Calcul de concordance
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- Transitions automatiques
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### Moyen Terme (3-4 semaines)
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4. **Dashboard et métriques**
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- Interface de visualisation
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- Statistiques en temps réel
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- Historique d'exécution
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5. **Optimisations**
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- Recherche multi-échelle
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- Intégration OWL-v2 pour rejeu
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- Cache d'embeddings
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6. **Tests et stabilité**
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- Tests end-to-end
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- Gestion d'erreurs avancée
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- Documentation utilisateur
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## 📝 Notes de Version
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### Version Actuelle : MVP 0.6
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**Fonctionnalités principales** :
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- ✅ Capture d'événements
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- ✅ Apprentissage de tâches
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- ✅ Rejeu intelligent
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- ⚠️ Suggestions (à venir)
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- ⚠️ Automatisation continue (à venir)
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**Limitations connues** :
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- Pas de mode Assisté complet
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- Pas de transitions automatiques
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- Pas de dashboard
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- Recherche visuelle par grille uniquement (pas multi-échelle)
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**Dépendances critiques** :
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- FAISS (pour recherche de similarité)
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- Ollama + Gemma3 (pour descriptions)
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- PyQt5 (pour interface)
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- pynput (pour capture)
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## 🔗 Liens Utiles
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- **Documentation** : `README.md`
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- **Guide de démarrage** : `DEMARRAGE_RAPIDE_MVP.md`
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- **État du projet** : `état_avancement_18_11.md`
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- **Modifications récentes** : `MODIFICATIONS_MVP.md`
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