Dom/t2a_v2
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bc0ccbef7cca2c6900913a062821041592233a56
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5 Commits

Author SHA1 Message Date
dom
bc0ccbef7c feat: enrichissement contre-argumentation CPAM — libellés CIM-10, RAG ciblé, reprocess complet 
- Résolution des libellés CIM-10 pour les codes contestés (dp_ucr, da_ucr, dr_ucr)
- Fallback DP depuis dp_ucr quand le pipeline n'extrait pas de diagnostic principal
- Troncature arg_ucr augmentée de 200 à 500 chars pour conserver les citations de règles
- Requête RAG 4 : définitions CIM-10 (inclusion/exclusion) des codes contestés
- Requête RAG 5 : extraction et recherche des règles nommées (RègleT7, Annexe, etc.)
- Cap résultats RAG de 10 à 12 pour absorber les nouvelles requêtes
- Reprocess viewer : pipeline complet (fusion + GHM + CPAM) pour dossiers multi-PDF
- Affichage structuré response_data dans le viewer (analyse, preuves, références)
- 7 nouveaux tests CPAM, 6 nouveaux tests viewer

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-02-17 23:24:10 +01:00
dom
aad925ebea fix: suppression mode hybride 27b, prompt CPAM nuancé pour gemma3:12b 
Benchmark 4 modèles (gemma3:12b/27b, qwen3:14b, mistral-small3.2:24b)
sur 3 dossiers CPAM : le 12b domine en vitesse (30s vs 231s) et densité
argumentaire. Seul avantage du 27b : nuance (points d'accord 3/3 vs 1/3).

Solution : prompt nuancé qui force l'analyse équilibrée (étape 1 honnête,
points d'accord obligatoires, conclusion reconnaissant les points CPAM).
Résultat 12b-v2 : 3/3 points d'accord, 26s, refs verbatim +17%.

Supprime OLLAMA_MODEL_CPAM et OLLAMA_TIMEOUT_CPAM (gemma3:12b pour tout).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-02-17 20:45:53 +01:00
dom
01d47f3c4b feat: mode hybride Ollama — gemma3:27b pour CPAM, 12b pour codage 
Le pipeline utilise désormais gemma3:12b (rapide) pour le codage CIM-10
et gemma3:27b (meilleur raisonnement) pour la contre-argumentation CPAM.
Configurable via OLLAMA_MODEL_CPAM et OLLAMA_TIMEOUT_CPAM.

Inclut aussi : traçabilité source/page DAS, niveaux CMA ATIH, sévérité,
page tracker PDF, améliorations fusion et filtres DAS.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-02-17 17:53:53 +01:00
dom
50a77c9f61 feat: RAG CPAM dédié avec requêtes multi-ciblées + prompt 3 axes 
- Nouvelle search_similar_cpam() : priorité Guide Méthodo, seuil 0.40,
  déduplication par code CIM-10, fetch élargi top_k*3
- _search_rag_for_control() refactoré : 2-3 requêtes ciblées (codes
  contestés, argument CPAM, contexte clinique) au lieu d'1 fourre-tout
- Fusion dédupliquée par (document, code, page), top 10 résultats
- Prompt CPAM enrichi : 3 axes (médical, asymétrie, réglementaire),
  section asymétrie d'information, format réponse structuré
- 9 nouveaux tests unitaires pour la logique RAG multi-requêtes

Élimine les sources CIM-10 hors-sujet (F45, F98.1, F50.5 sur pancréatite)
au profit de résultats Guide Méthodo et référentiels pertinents.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-02-15 11:08:15 +01:00
dom
a58398f5d4 feat: cache Ollama + parallélisation ThreadPool + filtrage DAS renforcé + modules GHM/CPAM/export RUM 
- Cache persistant JSON thread-safe pour les résultats Ollama (invalidation par modèle)
- Parallélisation des appels Ollama (ThreadPoolExecutor, 2 workers)
- 6 nouvelles règles de filtrage DAS parasites (doublons, ponctuation, OCR, labo, fragments)
- Client Ollama centralisé (mode JSON natif + retry)
- Module GHM (estimation CMD/sévérité)
- Module contrôle CPAM (parser + contre-argumentation RAG)
- Export RUM (format RSS)
- Viewer enrichi (détail dossier)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-02-12 13:44:34 +01:00