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refactor: réorganisation référentiels, nouveaux modules extraction, nettoyage code obsolète
- Réorganisation data/referentiels/ : pdfs/, dicts/, user/ (structure unifiée)
- Fix badges "Source absente" sur page admin référentiels
- Ré-indexation COCOA 2025 (555 → 1451 chunks, couverture 94%)
- Fix VRAM OOM : embeddings forcés CPU via T2A_EMBED_CPU
- Nouveaux modules : document_router, docx_extractor, image_extractor, ocr_engine
- Module complétude (quality/completude.py + config YAML)
- Template DIM (synthèse dimensionnelle)
- Gunicorn config + systemd service t2a-viewer
- Suppression t2a_install_rag_cleanup/ (copie obsolète)
- Suppression scripts/ et scripts_t2a_v2/ (anciens benchmarks)
- Suppression 81 fichiers _doc.txt de test
- Cache Ollama : TTL configurable, corrections loader YAML
- Dashboard : améliorations templates (base, index, detail, cpam, validation)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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2026-03-07 16:48:10 +01:00 |
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e760b12961
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refactor: split cim10_extractor → bio_normals, bio_extraction, diagnostic_extraction, validation_pipeline
Découpe le monolithe cim10_extractor.py (1356L) en 4 modules spécialisés :
- bio_normals.py : constante BIO_NORMALS + _is_abnormal() (feuille)
- bio_extraction.py : extraction biologie structurée
- diagnostic_extraction.py : extraction DP/DAS/actes CCAM
- validation_pipeline.py : validation CIM-10/CCAM + règles métier
Le cim10_extractor.py reste orchestrateur (~450L) avec re-exports
backward-compat. Imports mis à jour dans clinical_context, rag_search,
fusion. 748 tests passent.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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2026-02-20 10:06:18 +01:00 |
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