dom
|
5cf7d74fa3
|
feat: parallélisation pipeline --workers N (ThreadPoolExecutor)
- Fix thread-safety FAISS index (Lock + double-check sur _loaded)
- Fix thread-safety reranker (Lock + double-check sur _reranker_model)
- main.py : flag --workers, extraction _process_group(), ThreadPoolExecutor
- benchmark_quality.py : flag --workers, subprocess en parallèle
- Validé sur 10 dossiers gold standard --workers 3 : 0 crash, codes identiques
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
|
2026-02-20 01:30:51 +01:00 |
|
dom
|
909e051cc9
|
feat: architecture multi-modèles LLM + quality engine + benchmark
- Multi-modèles : 4 rôles LLM (coding=gemma3:27b-cloud, cpam=gemma3:27b-cloud,
validation=deepseek-v3.2:cloud, qc=gemma3:12b) avec get_model(role)
- Prompts externalisés : 7 templates dans src/prompts/templates.py
- Cache Ollama : modèle stocké par entrée (migration auto ancien format)
- call_ollama() : paramètre role= (priorité: model > role > global)
- Quality engine : veto_engine + decision_engine + rules_router (YAML)
- Benchmark qualité : scripts/benchmark_quality.py (A/B, métriques CIM-10)
- Fix biologie : valeurs qualitatives (troponine négative) non filtrées
- Fix CPAM : gemma3:27b-cloud au lieu de deepseek (JSON tronqué par thinking)
- CPAM max_tokens 4000→6000, viewer admin multi-modèles
- Benchmark 10 dossiers : 100% DAS valides, 10/10 CPAM, 243s/dossier
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
|
2026-02-20 00:21:09 +01:00 |
|