Modifications en cours : pipeline médical (cim10_extractor, dp_finalizer,
dp_selector, fusion, rag_search), viewer (helpers, detail.html),
cache ollama et référentiels.
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- CPAM : badge quality_tier (A/B/C), bandeau requires_review, warnings catégorisés, force probante dossier
- DP/DAS : code suggestion barré → code final si modifié, ligne grisée si ruled_out, badges décision + règles
- DAS : badge needs_info avec détails, raison ruled_out sous la ligne
- VetoReport : section contestabilité avec verdict, barre score/100, tableau issues HARD/MEDIUM/LOW
- Biologie : badge Suspect avec tooltip, valeurs écartées en details pliable
- Nouveau filtre Jinja2 decision_badge, import _assess_dossier_strength (pas de duplication)
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- Remplace onclick inline par data-excerpt/data-page + event delegation
(élimine les problèmes d'échappement JS dans attributs HTML)
- Nettoie les "..." préfixe/suffixe des extraits avant recherche
- Fallback morceau central si l'extrait complet ne matche pas
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Ajoute source_page/source_excerpt à tous les types (biologie, imagerie,
traitements, actes CCAM, antécédents, complications). Convertit antecedents
et complications en types structurés (Antecedent/Complication) avec
validators backward-compat pour les vieux JSON. Étend _apply_source_tracking
à tous les éléments du dossier. Ajoute un endpoint /api/source-text/ et un
modal interactif dans le viewer avec surlignage du texte source.
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- Résolution des libellés CIM-10 pour les codes contestés (dp_ucr, da_ucr, dr_ucr)
- Fallback DP depuis dp_ucr quand le pipeline n'extrait pas de diagnostic principal
- Troncature arg_ucr augmentée de 200 à 500 chars pour conserver les citations de règles
- Requête RAG 4 : définitions CIM-10 (inclusion/exclusion) des codes contestés
- Requête RAG 5 : extraction et recherche des règles nommées (RègleT7, Annexe, etc.)
- Cap résultats RAG de 10 à 12 pour absorber les nouvelles requêtes
- Reprocess viewer : pipeline complet (fusion + GHM + CPAM) pour dossiers multi-PDF
- Affichage structuré response_data dans le viewer (analyse, preuves, références)
- 7 nouveaux tests CPAM, 6 nouveaux tests viewer
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Le pipeline utilise désormais gemma3:12b (rapide) pour le codage CIM-10
et gemma3:27b (meilleur raisonnement) pour la contre-argumentation CPAM.
Configurable via OLLAMA_MODEL_CPAM et OLLAMA_TIMEOUT_CPAM.
Inclut aussi : traçabilité source/page DAS, niveaux CMA ATIH, sévérité,
page tracker PDF, améliorations fusion et filtres DAS.
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- Filtre format_duration : affiche les temps en min/s au lieu de secondes brutes
- Bouton reprocess : spinner animé, compteur temps réel, confirmation immédiate
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Ajout des règles d'exclusion symptôme (R00-R99) vs diagnostic précis (Chapitres I-XIV),
détection heuristique de sévérité CMA sur 25 racines CIM-10, et affichage des alertes
de codage dans le viewer Flask. 153 tests, 0 régression.
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Ajoute une interface web Flask pour visualiser les dossiers médicaux CIM-10,
avec temps de traitement par PDF, sélecteur de modèle Ollama, et centralisation
de la config Ollama dans src/config.py.
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