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dom	4e2b4bd946	refactor: réorganisation référentiels, nouveaux modules extraction, nettoyage code obsolète ... - Réorganisation data/referentiels/ : pdfs/, dicts/, user/ (structure unifiée) - Fix badges "Source absente" sur page admin référentiels - Ré-indexation COCOA 2025 (555 → 1451 chunks, couverture 94%) - Fix VRAM OOM : embeddings forcés CPU via T2A_EMBED_CPU - Nouveaux modules : document_router, docx_extractor, image_extractor, ocr_engine - Module complétude (quality/completude.py + config YAML) - Template DIM (synthèse dimensionnelle) - Gunicorn config + systemd service t2a-viewer - Suppression t2a_install_rag_cleanup/ (copie obsolète) - Suppression scripts/ et scripts_t2a_v2/ (anciens benchmarks) - Suppression 81 fichiers _doc.txt de test - Cache Ollama : TTL configurable, corrections loader YAML - Dashboard : améliorations templates (base, index, detail, cpam, validation) Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>	2026-03-07 16:48:10 +01:00
dom	01d47f3c4b	feat: mode hybride Ollama — gemma3:27b pour CPAM, 12b pour codage ... Le pipeline utilise désormais gemma3:12b (rapide) pour le codage CIM-10 et gemma3:27b (meilleur raisonnement) pour la contre-argumentation CPAM. Configurable via OLLAMA_MODEL_CPAM et OLLAMA_TIMEOUT_CPAM. Inclut aussi : traçabilité source/page DAS, niveaux CMA ATIH, sévérité, page tracker PDF, améliorations fusion et filtres DAS. Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>	2026-02-17 17:53:53 +01:00
dom	a00e5f1147	feat: découpage PDFs multi-dossiers (Trackare multi-épisodes, CRH concaténés) ... Ajoute une étape de splitting entre extraction texte et parsing. Chaque chunk est traité indépendamment par le pipeline existant, avec suffixe _partN en sortie. Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>	2026-02-12 09:08:37 +01:00