dom
|
1a3c523987
|
feat: BIO_NORMALS 33 analytes + interprétations cliniques + cohérence DAS/bio étendue
- BIO_NORMALS passe de 13 à 33 tests (cardio, infectio, métabo, thyroïde, hémato, hépatique)
- _BIO_INTERPRETATION synchronisé (33 entrées, 3 clés high/low/normal chacune)
- _DAS_BIO_CHECKS étendu de 13 à 38 patterns (sepsis, infarctus, EP, diabète, thyroïde, etc.)
- lab_value_sanity.yaml étendu avec 20 garde-fous plausibilité nouveaux tests
- tests/test_bio_normals.py : 32 tests (complétude, concordance, _is_abnormal)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
|
2026-02-20 11:00:53 +01:00 |
|
dom
|
909e051cc9
|
feat: architecture multi-modèles LLM + quality engine + benchmark
- Multi-modèles : 4 rôles LLM (coding=gemma3:27b-cloud, cpam=gemma3:27b-cloud,
validation=deepseek-v3.2:cloud, qc=gemma3:12b) avec get_model(role)
- Prompts externalisés : 7 templates dans src/prompts/templates.py
- Cache Ollama : modèle stocké par entrée (migration auto ancien format)
- call_ollama() : paramètre role= (priorité: model > role > global)
- Quality engine : veto_engine + decision_engine + rules_router (YAML)
- Benchmark qualité : scripts/benchmark_quality.py (A/B, métriques CIM-10)
- Fix biologie : valeurs qualitatives (troponine négative) non filtrées
- Fix CPAM : gemma3:27b-cloud au lieu de deepseek (JSON tronqué par thinking)
- CPAM max_tokens 4000→6000, viewer admin multi-modèles
- Benchmark 10 dossiers : 100% DAS valides, 10/10 CPAM, 243s/dossier
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
|
2026-02-20 00:21:09 +01:00 |
|