feat: enrichissement CIM-10 sous-codes + normes biologiques dans prompt DAS
Piste 1 : ajout de cim10_supplements.json (40 sous-codes E10/E11/E13/F10) fusionné au chargement par load_dict() — E11.9 et autres ne sont plus rejetés. Piste 2 : export BIO_NORMALS depuis cim10_extractor, inclusion des plages de référence [N: min-max] dans le contexte LLM et règle explicite dans le prompt DAS pour éviter les hallucinations sur valeurs biologiques normales. Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
@@ -10,6 +10,7 @@ from ..config import (
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OLLAMA_CACHE_PATH, OLLAMA_MAX_PARALLEL, OLLAMA_MODEL,
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)
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from .cim10_dict import normalize_code, validate_code as cim10_validate
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from .cim10_extractor import BIO_NORMALS
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from .ccam_dict import validate_code as ccam_validate
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from .ollama_client import call_ollama, parse_json_response
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from .ollama_cache import OllamaCache
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@@ -166,8 +167,15 @@ def _format_contexte(contexte: dict) -> str:
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bio_parts = []
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for b in biologie:
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test, valeur, anomalie = b if isinstance(b, (list, tuple)) else (b.get("test"), b.get("valeur"), b.get("anomalie"))
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# Ajouter la plage de référence si connue
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norme_str = ""
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if test in BIO_NORMALS:
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lo, hi = BIO_NORMALS[test]
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lo_s = int(lo) if lo == int(lo) else lo
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hi_s = int(hi) if hi == int(hi) else hi
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norme_str = f" [N: {lo_s}-{hi_s}]"
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marker = " (\u2191)" if anomalie else ""
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bio_parts.append(f"{test} {valeur}{marker}")
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bio_parts.append(f"{test} {valeur}{norme_str}{marker}")
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lines.append(f"- Biologie : {', '.join(bio_parts)}")
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imagerie = contexte.get("imagerie")
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@@ -489,6 +497,7 @@ RÈGLES IMPÉRATIVES :
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- Ne PAS coder les antécédents non pertinents pour le séjour
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- Privilégie les codes CIM-10 les plus SPÉCIFIQUES (4e ou 5e caractère)
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- Ne propose que des diagnostics CLAIREMENT mentionnés dans le texte
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- ATTENTION aux valeurs biologiques : ne code PAS un diagnostic si les valeurs sont dans les normes indiquées entre crochets [N: min-max]. Exemple : Créatinine 76 [N: 50-120] = NORMAL, pas d'insuffisance rénale.
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DIAGNOSTIC PRINCIPAL : {dp_texte or "Non identifié"}
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