feat: évaluation force probante dossier + seuils qualité relaxés pour dossiers faibles

Score 0-10 basé sur les preuves objectives (bio/img/trt/actes).
Dossier faible (score < 3) : prompt LLM adapté + seuil adversarial
abaissé (score 2-3 → Tier B au lieu de C). Les éléments contextuels
(âge, IMC, urgence) restent dans le prompt mais hors du scoring car
ils ne constituent pas des preuves opposables à un contrôleur CPAM.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

src/control/cpam_validation.py

@@ -439,17 +439,24 @@ def _assess_quality_tier(
     grounding_warnings: list[str],
     code_warnings: list[str],
     adversarial_result: dict | None,
+    is_weak_dossier: bool = False,
 ) -> tuple[str, bool, list[str]]:
     """Évalue le tier qualité (A/B/C) et le flag requires_review.
 
     Classification :
     - Tier C (requires_review=True) :
         score adversarial < 4 OU code_warnings > 0 OU grounding_warnings > 2
+        (si dossier faible : seuil adversarial abaissé à < 2)
     - Tier B :
         score adversarial 4-6 OU ref_warnings > 0 OU grounding_warnings 1-2
+        (si dossier faible : score 2-3 accepté en B)
     - Tier A :
         score adversarial >= 7, 0 warning critique, <= 1 warning mineur
 
+    Args:
+        is_weak_dossier: Si True, relaxe les seuils adversariaux car un score bas
+            est attendu quand le dossier manque d'éléments probants.
+
     Returns:
         (tier, requires_review, categorized_warnings)
     """
@@ -458,14 +465,24 @@ def _assess_quality_tier(
     has_critical = False
     minor_count = 0
 
+    # Seuil adversarial adapté à la force du dossier
+    score_critical_threshold = 2 if is_weak_dossier else 4
+
     # --- Warnings critiques ---
     for w in code_warnings:
         categorized.append(f"[CRITIQUE] {w}")
         has_critical = True
 
-    if score != -1 and score <= 3:
+    if score != -1 and score < score_critical_threshold:
         categorized.append(f"[CRITIQUE] Score adversarial très bas : {score}/10")
         has_critical = True
+    elif score != -1 and score <= 3 and is_weak_dossier:
+        # Score 2-3 sur dossier faible → warning mineur (pas critique)
+        categorized.append(
+            f"[MINEUR] Score adversarial bas ({score}/10) — "
+            f"attendu pour un dossier à preuves limitées"
+        )
+        minor_count += 1
 
     if len(grounding_warnings) > 2:
         for w in grounding_warnings:
@@ -492,7 +509,7 @@ def _assess_quality_tier(
         minor_count += 1
 
     # --- Classification ---
-    if has_critical or (score != -1 and score < 4):
+    if has_critical or (score != -1 and score < score_critical_threshold):
         tier = "C"
         requires_review = True
     elif minor_count > 0 or (score != -1 and 4 <= score <= 6):