feat: évaluation force probante dossier + seuils qualité relaxés pour dossiers faibles

Score 0-10 basé sur les preuves objectives (bio/img/trt/actes).
Dossier faible (score < 3) : prompt LLM adapté + seuil adversarial
abaissé (score 2-3 → Tier B au lieu de C). Les éléments contextuels
(âge, IMC, urgence) restent dans le prompt mais hors du scoring car
ils ne constituent pas des preuves opposables à un contrôleur CPAM.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

src/control/cpam_response.py

@@ -17,6 +17,7 @@ from ..prompts import CPAM_EXTRACTION
 # --- Imports depuis les sous-modules ---
 from .cpam_rag import _search_rag_for_control
 from .cpam_context import (
+    _assess_dossier_strength,
     _build_cpam_prompt,
     _build_tagged_context,
 )
@@ -37,6 +38,7 @@ from .cpam_context import (  # noqa: F401
     _get_code_label,
     _get_cim10_definitions,
     _BIO_INTERPRETATION,
+    _assess_dossier_strength,
     _build_bio_summary,
     _check_das_bio_coherence,
 )
@@ -229,9 +231,16 @@ def generate_cpam_response(
 
     all_warnings = ref_warnings + grounding_warnings + code_warnings + adversarial_warnings
 
-    # 8c. Classification qualité (A/B/C)
+    # 8c. Évaluation force probante du dossier
+    strength = _assess_dossier_strength(dossier)
+    if strength["is_weak"]:
+        logger.info("  Dossier à preuves limitées (score %d/10) : %s",
+                     strength["score"], ", ".join(strength["missing"]))
+
+    # 8d. Classification qualité (A/B/C) — seuils relaxés si dossier faible
     tier, needs_review, cat_warnings = _assess_quality_tier(
         result, ref_warnings, grounding_warnings, code_warnings, validation,
+        is_weak_dossier=strength["is_weak"],
     )
     controle.quality_tier = tier
     controle.requires_review = needs_review