feat: dp_finalizer — arbitrage Trackare vs CRH-only avec traçabilité audit

Nouveau module src/medical/dp_finalizer.py :
- 5 règles d'arbitrage (R1-R5) : CRH CONFIRMED override, Trackare corroboré,
  symptôme R* override/review, ambigu REVIEW, Z-code/R-code interdits auto-confirm
- Traçabilité : dp_trackare, dp_crh_only, dp_final sur DossierMedical
- quality_flags dict (merge sans écraser) + alertes_codage (append)

Modèles config.py :
- DPCandidate, DPSelection (NUKE-3)
- get_dp_ranker_llm_enabled(), check_adversarial_model_config()
- Champs DossierMedical : dp_trackare, dp_crh_only, dp_final, quality_flags

Intégration :
- main.py : appel finalize_dp() après vetos/GHM (individuel + fusionné)
- benchmark : finalizer dans _rebuild_and_select(), dp_final dans output

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

src/config.py

@@ -68,6 +68,52 @@ def get_model(role: str) -> str:
     return OLLAMA_MODELS.get(role, OLLAMA_MODEL)
 
 
+# --- Flag LLM pour le sélecteur DP (NUKE-3) ---
+# Nom canonique : T2A_DP_RANKER_LLM (0/1)
+# Ancien nom accepté (compat) : DP_RANKER_LLM_ENABLED
+DP_RANKER_LLM_ENABLED = os.environ.get("T2A_DP_RANKER_LLM", "1").lower() in ("1", "true", "yes")
+
+
+def get_dp_ranker_llm_enabled() -> bool:
+    """Retourne l'état du flag LLM pour NUKE-3 (lecture fraîche de l'env).
+
+    Nom canonique : T2A_DP_RANKER_LLM (0/1/true/false/yes/no).
+    Accepte aussi l'ancien nom DP_RANKER_LLM_ENABLED avec warning.
+    """
+    canonical = os.environ.get("T2A_DP_RANKER_LLM")
+    legacy = os.environ.get("DP_RANKER_LLM_ENABLED")
+
+    if canonical is not None:
+        return canonical.lower() in ("1", "true", "yes")
+
+    if legacy is not None:
+        import logging as _logging
+        _logging.getLogger(__name__).warning(
+            "Env var DP_RANKER_LLM_ENABLED est dépréciée — utiliser T2A_DP_RANKER_LLM"
+        )
+        return legacy.lower() in ("1", "true", "yes")
+
+    # Défaut : activé
+    return True
+
+
+def check_adversarial_model_config() -> tuple[bool, str]:
+    """LOGIC-3 — Vérifie si les modèles CPAM et validation sont identiques.
+
+    Returns:
+        (same_model, warning_message)
+    """
+    cpam = OLLAMA_MODELS.get("cpam", "")
+    validation = OLLAMA_MODELS.get("validation", "")
+    if cpam and validation and cpam == validation:
+        msg = (
+            f"Modèles CPAM et validation identiques ({cpam}) "
+            "— validation adversariale dégradée"
+        )
+        return True, msg
+    return False, ""
+
+
 # --- Configuration RUM / établissement ---
 
 FINESS = os.environ.get("T2A_FINESS", "000000000")
@@ -553,6 +599,37 @@ class CodeDecision(BaseModel):
     applied_rules: list[str] = Field(default_factory=list)
 
 
+class DPCandidate(BaseModel):
+    """Candidat DP pour la sélection NUKE-3."""
+
+    index: int
+    term: str
+    code: Optional[str] = None
+    confidence: Optional[str] = None
+    source: Optional[str] = None
+    is_comorbidity_like: bool = False
+    is_symptom_like: bool = False
+    is_act_only: bool = False
+    section_strength: int = 0
+    num_occurrences: int = 1
+    score: float = 0.0
+    score_details: dict = Field(default_factory=dict)
+
+
+class DPSelection(BaseModel):
+    """Résultat de la sélection NUKE-3 du DP."""
+
+    chosen_index: Optional[int] = None
+    chosen_term: Optional[str] = None
+    chosen_code: Optional[str] = None
+    confidence: Optional[str] = None
+    verdict: str = "REVIEW"  # CONFIRMED | REVIEW
+    evidence: list[str] = Field(default_factory=list)
+    reason: Optional[str] = None
+    candidates: list[DPCandidate] = Field(default_factory=list)
+    debug_scores: Optional[dict] = None
+
+
 class Diagnostic(BaseModel):
     texte: str
     cim10_suggestion: Optional[str] = None
@@ -656,6 +733,12 @@ class DossierMedical(BaseModel):
     document_type: str = ""
     sejour: Sejour = Field(default_factory=Sejour)
     diagnostic_principal: Optional[Diagnostic] = None
+    dp_selection: Optional[DPSelection] = None
+    # Traçabilité DP (finalizer) — audit DIM
+    dp_trackare: Optional[DPSelection] = None   # DP issu du Trackare (si existant)
+    dp_crh_only: Optional[DPSelection] = None   # DP issu du CRH-only pipeline
+    dp_final: Optional[DPSelection] = None       # DP final après arbitrage finalizer
+    quality_flags: dict = Field(default_factory=dict)
     diagnostics_associes: list[Diagnostic] = Field(default_factory=list)
     actes_ccam: list[ActeCCAM] = Field(default_factory=list)
     antecedents: list[Antecedent] = Field(default_factory=list)