feat: enrichissement contre-argumentation CPAM — libellés CIM-10, RAG ciblé, reprocess complet

- Résolution des libellés CIM-10 pour les codes contestés (dp_ucr, da_ucr, dr_ucr)
- Fallback DP depuis dp_ucr quand le pipeline n'extrait pas de diagnostic principal
- Troncature arg_ucr augmentée de 200 à 500 chars pour conserver les citations de règles
- Requête RAG 4 : définitions CIM-10 (inclusion/exclusion) des codes contestés
- Requête RAG 5 : extraction et recherche des règles nommées (RègleT7, Annexe, etc.)
- Cap résultats RAG de 10 à 12 pour absorber les nouvelles requêtes
- Reprocess viewer : pipeline complet (fusion + GHM + CPAM) pour dossiers multi-PDF
- Affichage structuré response_data dans le viewer (analyse, preuves, références)
- 7 nouveaux tests CPAM, 6 nouveaux tests viewer

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

src/main.py

@@ -378,8 +378,9 @@ def main(input_path: str | None = None) -> None:
                     if target:
                         logger.info("  CPAM : %d contrôle(s) pour %s", len(controles), subdir)
                         for ctrl in controles:
-                            text, sources = generate_cpam_response(target, ctrl)
+                            text, response_data, sources = generate_cpam_response(target, ctrl)
                             ctrl.contre_argumentation = text
+                            ctrl.response_data = response_data
                             ctrl.sources_reponse = sources
                         target.controles_cpam = controles
             except Exception: