feat: enrichissement contre-argumentation CPAM — libellés CIM-10, RAG ciblé, reprocess complet

- Résolution des libellés CIM-10 pour les codes contestés (dp_ucr, da_ucr, dr_ucr)
- Fallback DP depuis dp_ucr quand le pipeline n'extrait pas de diagnostic principal
- Troncature arg_ucr augmentée de 200 à 500 chars pour conserver les citations de règles
- Requête RAG 4 : définitions CIM-10 (inclusion/exclusion) des codes contestés
- Requête RAG 5 : extraction et recherche des règles nommées (RègleT7, Annexe, etc.)
- Cap résultats RAG de 10 à 12 pour absorber les nouvelles requêtes
- Reprocess viewer : pipeline complet (fusion + GHM + CPAM) pour dossiers multi-PDF
- Affichage structuré response_data dans le viewer (analyse, preuves, références)
- 7 nouveaux tests CPAM, 6 nouveaux tests viewer

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

src/config.py

@@ -188,6 +188,7 @@ class ControleCPAM(BaseModel):
     dr_ucr: Optional[str] = None
     actes_ucr: Optional[str] = None
     contre_argumentation: Optional[str] = None
+    response_data: Optional[dict] = None
     sources_reponse: list[RAGSource] = Field(default_factory=list)