feat: cache Ollama + parallélisation ThreadPool + filtrage DAS renforcé + modules GHM/CPAM/export RUM

- Cache persistant JSON thread-safe pour les résultats Ollama (invalidation par modèle)
- Parallélisation des appels Ollama (ThreadPoolExecutor, 2 workers)
- 6 nouvelles règles de filtrage DAS parasites (doublons, ponctuation, OCR, labo, fragments)
- Client Ollama centralisé (mode JSON natif + retry)
- Module GHM (estimation CMD/sévérité)
- Module contrôle CPAM (parser + contre-argumentation RAG)
- Export RUM (format RSS)
- Viewer enrichi (détail dossier)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

src/medical/severity.py

@@ -158,7 +158,7 @@ def evaluate_severity(diagnostic) -> SeverityInfo:
     return info
 
 
-def enrich_dossier_severity(dp, das_list: list) -> list[str]:
+def enrich_dossier_severity(dp, das_list: list) -> tuple[list[str], int, int]:
     """Enrichit les diagnostics d'un dossier avec les informations de sévérité.
 
     Modifie les diagnostics en place (attributs est_cma, est_cms, niveau_severite).
@@ -168,7 +168,7 @@ def enrich_dossier_severity(dp, das_list: list) -> list[str]:
         das_list: Liste des diagnostics associés.
 
     Returns:
-        Liste d'alertes de sévérité générées.
+        (alertes, cma_count, cms_count).
     """
     alertes = []
 
@@ -181,6 +181,7 @@ def enrich_dossier_severity(dp, das_list: list) -> list[str]:
 
     # Évaluer chaque DAS
     cma_count = 0
+    cms_count = 0
     for das in das_list:
         if not das.cim10_suggestion:
             continue
@@ -189,6 +190,10 @@ def enrich_dossier_severity(dp, das_list: list) -> list[str]:
         if info.est_cma_probable:
             das.est_cma = True
             cma_count += 1
+            # CMS = CMA sévère
+            if info.niveau_severite == "severe":
+                das.est_cms = True
+                cms_count += 1
             alertes.append(
                 f"CMA probable : '{das.texte}' ({das.cim10_suggestion}) — "
                 f"sévérité {info.niveau_severite}"
@@ -198,4 +203,4 @@ def enrich_dossier_severity(dp, das_list: list) -> list[str]:
     if cma_count >= 2:
         alertes.insert(0, f"{cma_count} CMA probables détectées — impact potentiel sur le niveau de sévérité GHM")
 
-    return alertes
+    return alertes, cma_count, cms_count