feat: cache Ollama + parallélisation ThreadPool + filtrage DAS renforcé + modules GHM/CPAM/export RUM
- Cache persistant JSON thread-safe pour les résultats Ollama (invalidation par modèle) - Parallélisation des appels Ollama (ThreadPoolExecutor, 2 workers) - 6 nouvelles règles de filtrage DAS parasites (doublons, ponctuation, OCR, labo, fragments) - Client Ollama centralisé (mode JSON natif + retry) - Module GHM (estimation CMD/sévérité) - Module contrôle CPAM (parser + contre-argumentation RAG) - Export RUM (format RSS) - Viewer enrichi (détail dossier) Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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dom
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src/medical/ghm.py
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"""Estimation heuristique du GHM (Groupe Homogène de Malades).
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L'algorithme officiel (ATIH FG-MCO) est propriétaire. Ce module fournit une
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estimation approximative utile comme pré-codage / aide au DIM :
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1. CMD depuis le DP (table de plages CIM-10)
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2. Type de prise en charge depuis les actes CCAM
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3. Sévérité depuis les CMA/CMS
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4. Construction du code GHM approximatif
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"""
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from __future__ import annotations
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import bisect
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from typing import Optional
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from ..config import DossierMedical, GHMEstimation
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# Table CIM-10 → CMD (Catégorie Majeure de Diagnostic)
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# Triée par borne inférieure pour lookup par bisect.
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# Format : (debut, fin, cmd, libelle)
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# ---------------------------------------------------------------------------
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_CMD_RANGES: list[tuple[str, str, str, str]] = [
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("A00", "A99", "18", "Maladies infectieuses et parasitaires"),
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("B00", "B19", "18", "Maladies infectieuses et parasitaires"),
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("B20", "B24", "25", "Maladies dues au VIH"),
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("B25", "B99", "18", "Maladies infectieuses et parasitaires"),
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("C00", "C97", "17", "Tumeurs malignes"),
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("D00", "D09", "17", "Tumeurs malignes"),
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("D10", "D48", "16", "Tumeurs bénignes, hémopathies"),
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("D50", "D89", "16", "Tumeurs bénignes, hémopathies"),
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("E00", "E07", "10", "Maladies endocriniennes"),
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("E10", "E14", "10", "Maladies endocriniennes"),
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("E15", "E46", "10", "Maladies endocriniennes"),
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("E47", "E90", "10", "Maladies endocriniennes"),
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("F00", "F09", "19", "Maladies mentales"),
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("F10", "F19", "20", "Troubles mentaux liés à l'alcool et aux toxiques"),
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("F20", "F99", "19", "Maladies mentales"),
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("G00", "G99", "01", "Affections du système nerveux"),
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("H00", "H59", "02", "Affections de l'oeil"),
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("H60", "H95", "03", "Affections ORL"),
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("I00", "I99", "05", "Affections de l'appareil circulatoire"),
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("J00", "J99", "04", "Affections de l'appareil respiratoire"),
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("K00", "K67", "06", "Affections du tube digestif"),
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("K70", "K87", "07", "Affections hépatobiliaires et pancréatiques"),
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("K90", "K93", "06", "Affections du tube digestif"),
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("L00", "L99", "09", "Affections de la peau"),
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||||
("M00", "M99", "08", "Affections du système ostéo-articulaire"),
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||||
("N00", "N39", "11", "Affections du rein et des voies urinaires"),
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||||
("N40", "N51", "12", "Affections de l'appareil génital masculin"),
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||||
("N60", "N98", "13", "Affections de l'appareil génital féminin"),
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||||
("N99", "N99", "11", "Affections du rein et des voies urinaires"),
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||||
("O00", "O99", "14", "Grossesses, accouchements, post-partum"),
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||||
("P00", "P96", "15", "Nouveau-nés, période périnatale"),
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||||
("Q00", "Q99", "15", "Nouveau-nés, période périnatale"),
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||||
("R00", "R99", "23", "Facteurs influençant l'état de santé (symptômes)"),
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("S00", "S99", "21", "Traumatismes"),
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("T00", "T19", "21", "Traumatismes"),
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||||
("T20", "T32", "22", "Brûlures"),
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||||
("T33", "T98", "21", "Traumatismes"),
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||||
("U00", "U99", "26", "Catégories spéciales"),
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||||
("V00", "Y98", "24", "Causes externes"),
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||||
("Z00", "Z99", "23", "Facteurs influençant l'état de santé"),
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||||
]
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# Pré-calcul : liste triée des bornes inférieures pour bisect
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_CMD_STARTS = [r[0] for r in _CMD_RANGES]
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def find_cmd(code_cim10: str) -> tuple[Optional[str], Optional[str]]:
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"""Trouve la CMD correspondant à un code CIM-10.
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Returns:
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||||
(cmd, libelle) ou (None, None) si non trouvé.
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"""
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if not code_cim10:
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return None, None
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# Normaliser : majuscules, retirer le point
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code = code_cim10.upper().replace(".", "").strip()
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if len(code) < 3:
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return None, None
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# Prendre les 3 premiers caractères pour le lookup
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code3 = code[:3]
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# bisect pour trouver la plage candidate
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idx = bisect.bisect_right(_CMD_STARTS, code3) - 1
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if idx < 0:
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return None, None
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debut, fin, cmd, libelle = _CMD_RANGES[idx]
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||||
if debut <= code3 <= fin:
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return cmd, libelle
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return None, None
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# Préfixes CCAM classants (chirurgicaux)
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# Les codes CCAM commençant par ces lettres correspondent à des organes
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# et sont considérés chirurgicaux quand ils désignent un acte opératoire.
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# ---------------------------------------------------------------------------
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_CCAM_CHIRURGICAL_PREFIXES = {"H", "J", "K", "L", "N", "P", "Q"}
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# Préfixes interventionnels (imagerie, endoscopie)
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_CCAM_INTERVENTIONNEL_PREFIXES = {"Z", "Y"}
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def _detect_type_ghm(actes_ccam: list) -> str:
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"""Détermine le type de prise en charge depuis les actes CCAM.
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Returns:
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||||
"C" (chirurgical), "K" (interventionnel) ou "M" (médical).
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"""
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has_chirurgical = False
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has_interventionnel = False
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for acte in actes_ccam:
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code = acte.code_ccam_suggestion
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||||
if not code or len(code) < 4:
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continue
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prefix = code[0].upper()
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||||
if prefix in _CCAM_CHIRURGICAL_PREFIXES:
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||||
has_chirurgical = True
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||||
break
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||||
if prefix in _CCAM_INTERVENTIONNEL_PREFIXES:
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||||
has_interventionnel = True
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||||
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||||
if has_chirurgical:
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||||
return "C"
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||||
if has_interventionnel:
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||||
return "K"
|
||||
return "M"
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def _compute_severity(das_list: list) -> tuple[int, int, int]:
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"""Calcule le niveau de sévérité à partir des DAS.
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Returns:
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(niveau, cma_count, cms_count)
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"""
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cma_count = 0
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cms_count = 0
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for das in das_list:
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if getattr(das, "est_cma", False):
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cma_count += 1
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if getattr(das, "est_cms", False):
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cms_count += 1
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if cms_count >= 2:
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niveau = 4
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elif cms_count >= 1 or cma_count >= 3:
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niveau = 3
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||||
elif cma_count >= 2:
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niveau = 2
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else:
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niveau = 1
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return niveau, cma_count, cms_count
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def estimate_ghm(dossier: DossierMedical) -> GHMEstimation:
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"""Estime le GHM d'un dossier médical.
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Heuristique en 4 étapes :
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1. CMD depuis le DP
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2. Type de prise en charge depuis les actes CCAM
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3. Sévérité depuis les CMA/CMS
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4. Construction du code approximatif
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"""
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estimation = GHMEstimation()
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# 1. CMD depuis le DP
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dp = dossier.diagnostic_principal
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dp_code = dp.cim10_suggestion if dp else None
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if not dp:
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estimation.alertes.append("DP absent — CMD non déterminable")
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||||
elif not dp_code:
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||||
estimation.alertes.append("DP sans code CIM-10 — CMD non déterminable")
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||||
else:
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cmd, libelle = find_cmd(dp_code)
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if cmd:
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estimation.cmd = cmd
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estimation.cmd_libelle = libelle
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else:
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estimation.alertes.append(f"CMD inconnue pour le code {dp_code}")
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# Alerte DP symptomatique
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code_letter = dp_code.upper().replace(".", "").strip()[:1]
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if code_letter in ("R", "Z"):
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estimation.alertes.append(
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f"DP symptomatique ({dp_code}) — risque de CMD 23, impact tarif"
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)
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# 2. Type de prise en charge
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estimation.type_ghm = _detect_type_ghm(dossier.actes_ccam)
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# 3. Sévérité
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niveau, cma_count, cms_count = _compute_severity(dossier.diagnostics_associes)
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estimation.severite = niveau
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estimation.cma_count = cma_count
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||||
estimation.cms_count = cms_count
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# 4. Code approximatif
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if estimation.cmd and estimation.type_ghm:
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estimation.ghm_approx = f"{estimation.cmd}{estimation.type_ghm}??{estimation.severite}"
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return estimation
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