feat: dictionnaire CCAM complet (8 257 codes) + index FAISS enrichi + validation actes

Phase 2 (CCAM) :
- Nouveau src/medical/ccam_dict.py : build depuis CCAM_V81.xls via xlrd, lookup 3 niveaux, validation codes
- Intégration dans l'extracteur : fallback ccam_lookup + _validate_ccam() avec alertes
- CLI : --build-ccam-dict, --rebuild-index

Phase 3 (FAISS) :
- Chunks CCAM depuis le dictionnaire JSON (priorité sur le PDF)
- Chunks CIM-10 index alphabétique (terme → code)
- Priorisation cim10_alpha dans la recherche RAG

Viewer : endpoint reprocess + bloc scripts
Tests : 8 tests CCAM + tests raisonnement RAG (161 passed)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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2026-02-11 11:41:39 +01:00
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@@ -147,4 +147,37 @@ def create_app() -> Flask:
logger.info("Modèle Ollama changé : %s", new_model)
return jsonify({"ok": True, "model": cfg.OLLAMA_MODEL})
@app.route("/reprocess/<path:filepath>", methods=["POST"])
def reprocess(filepath: str):
"""Relance le traitement d'un dossier."""
from ..main import process_pdf, write_outputs
dossier = load_dossier(filepath)
source_file = dossier.source_file
if not source_file:
return jsonify({"error": "Fichier source introuvable"}), 400
# Chercher le PDF source dans input/
input_dir = Path(__file__).parent.parent.parent / "input"
pdf_path = None
for p in input_dir.rglob(source_file):
if p.is_file():
pdf_path = p
break
if not pdf_path:
return jsonify({"error": f"PDF source '{source_file}' introuvable"}), 404
try:
anonymized_text, new_dossier, report = process_pdf(pdf_path)
stem = pdf_path.stem.replace(" ", "_")
subdir = None
if pdf_path.parent != input_dir:
subdir = pdf_path.parent.name
write_outputs(stem, anonymized_text, new_dossier, report, subdir=subdir)
return jsonify({"ok": True, "message": "Traitement terminé"})
except Exception as e:
logger.exception("Erreur lors du retraitement")
return jsonify({"error": str(e)}), 500
return app

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@@ -253,6 +253,7 @@
loadModels();
})();
{% block scripts %}{% endblock %}
</script>
</body>
</html>