feat: parallélisation pipeline --workers N (ThreadPoolExecutor)

- Fix thread-safety FAISS index (Lock + double-check sur _loaded)
- Fix thread-safety reranker (Lock + double-check sur _reranker_model)
- main.py : flag --workers, extraction _process_group(), ThreadPoolExecutor
- benchmark_quality.py : flag --workers, subprocess en parallèle
- Validé sur 10 dossiers gold standard --workers 3 : 0 crash, codes identiques

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

src/medical/rag_search.py

@@ -28,6 +28,7 @@ _embed_failed = False  # Sentinelle pour éviter les retries infinis
 
 # Singleton pour le cross-encoder de re-ranking (CPU uniquement)
 _reranker_model = None
+_reranker_lock = threading.Lock()
 
 # Score minimum de similarité FAISS pour retenir un résultat
 _MIN_SCORE = 0.3
@@ -84,12 +85,17 @@ def _get_embed_model():
 
 
 def _get_reranker():
-    """Charge le cross-encoder de re-ranking (singleton, CPU uniquement).
+    """Charge le cross-encoder de re-ranking (singleton thread-safe, CPU uniquement).
 
     Forcé sur CPU pour ne pas interférer avec Ollama sur GPU.
     """
     global _reranker_model
-    if _reranker_model is None:
+    if _reranker_model is not None:
+        return _reranker_model
+    with _reranker_lock:
+        # Double-check après acquisition du lock
+        if _reranker_model is not None:
+            return _reranker_model
         from sentence_transformers import CrossEncoder
         logger.info("Chargement du cross-encoder de re-ranking (cpu)...")
         _reranker_model = CrossEncoder(RERANKER_MODEL, device="cpu")