feat: RAG CPAM dédié avec requêtes multi-ciblées + prompt 3 axes
- Nouvelle search_similar_cpam() : priorité Guide Méthodo, seuil 0.40, déduplication par code CIM-10, fetch élargi top_k*3 - _search_rag_for_control() refactoré : 2-3 requêtes ciblées (codes contestés, argument CPAM, contexte clinique) au lieu d'1 fourre-tout - Fusion dédupliquée par (document, code, page), top 10 résultats - Prompt CPAM enrichi : 3 axes (médical, asymétrie, réglementaire), section asymétrie d'information, format réponse structuré - 9 nouveaux tests unitaires pour la logique RAG multi-requêtes Élimine les sources CIM-10 hors-sujet (F45, F98.1, F50.5 sur pancréatite) au profit de résultats Guide Méthodo et référentiels pertinents. Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
dom
@@ -11,35 +11,75 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
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def _search_rag_for_control(controle: ControleCPAM, dossier: DossierMedical) -> list[dict]:
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"""Recherche RAG ciblée pour le sujet du désaccord."""
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"""Recherche RAG ciblée pour le sujet du désaccord.
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Effectue 2-3 recherches ciblées au lieu d'une requête fourre-tout :
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1. Codes contestés → règles de codage spécifiques
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2. Argument CPAM → passages Guide Méthodo contradictoires
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3. Contexte clinique (optionnel) → définitions CIM-10 des codes en jeu
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"""
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try:
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from ..medical.rag_search import search_similar
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from ..medical.rag_search import search_similar_cpam
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except Exception:
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logger.warning("Index RAG non disponible pour la contre-argumentation")
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return []
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# Construire une requête combinant l'argument CPAM et le diagnostic concerné
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query_parts = []
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all_results: list[dict] = []
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# Requête 1 — Codes contestés (règles de codage)
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if controle.dp_ucr or controle.da_ucr:
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query_parts = []
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if controle.dp_ucr:
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query_parts.append(f"règles codage {controle.dp_ucr} diagnostic principal")
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if controle.da_ucr:
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||||
query_parts.append(f"diagnostic associé significatif {controle.da_ucr} CMA")
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||||
query_codes = " ".join(query_parts)
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||||
results_codes = search_similar_cpam(query_codes, top_k=6)
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||||
logger.debug(" RAG requête codes : %d résultats", len(results_codes))
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||||
all_results.extend(results_codes)
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# Requête 2 — Argument CPAM (recherche dans le Guide Méthodo)
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query_parts_arg = []
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if controle.titre:
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query_parts.append(controle.titre)
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||||
# Ajouter les codes contestés pour cibler la recherche
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if controle.dp_ucr:
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query_parts.append(f"diagnostic principal {controle.dp_ucr}")
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if controle.da_ucr:
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||||
query_parts.append(f"diagnostic associé {controle.da_ucr}")
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||||
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||||
# Tronquer l'argument CPAM pour ne garder que le coeur
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arg_short = controle.arg_ucr[:300] if controle.arg_ucr else ""
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||||
query_parts_arg.append(controle.titre)
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||||
arg_short = controle.arg_ucr[:200] if controle.arg_ucr else ""
|
||||
if arg_short:
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||||
query_parts.append(arg_short)
|
||||
query_parts_arg.append(arg_short)
|
||||
query_arg = " ".join(query_parts_arg)
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||||
if query_arg.strip():
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||||
results_arg = search_similar_cpam(query_arg, top_k=6)
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||||
logger.debug(" RAG requête argument : %d résultats", len(results_arg))
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||||
all_results.extend(results_arg)
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||||
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query = " ".join(query_parts)
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||||
if not query.strip():
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# Requête 3 — Contexte clinique (définitions CIM-10 des codes en jeu)
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||||
if controle.da_ucr and dossier.diagnostic_principal:
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||||
dp_text = dossier.diagnostic_principal.texte
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das_texts = [
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d.texte for d in dossier.diagnostics_associes
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||||
if d.cim10_suggestion and controle.da_ucr
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||||
and d.cim10_suggestion in controle.da_ucr
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||||
]
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||||
if das_texts:
|
||||
query_clinique = f"{dp_text} {' '.join(das_texts)}"
|
||||
results_clinique = search_similar_cpam(query_clinique, top_k=4)
|
||||
logger.debug(" RAG requête clinique : %d résultats", len(results_clinique))
|
||||
all_results.extend(results_clinique)
|
||||
|
||||
if not all_results:
|
||||
return []
|
||||
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||||
return search_similar(query, top_k=8)
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||||
# Fusion : dédupliquer par (document, code, page), garder le meilleur score
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||||
seen: dict[tuple, dict] = {}
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||||
for r in all_results:
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||||
key = (r.get("document"), r.get("code"), r.get("page"))
|
||||
if key in seen:
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||||
if r["score"] > seen[key]["score"]:
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||||
seen[key] = r
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||||
else:
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||||
seen[key] = r
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||||
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||||
merged = sorted(seen.values(), key=lambda r: r["score"], reverse=True)
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||||
return merged[:10]
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||||
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||||
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||||
def _build_cpam_prompt(
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||||
@@ -78,17 +118,80 @@ def _build_cpam_prompt(
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||||
if sejour.age is not None:
|
||||
patient_info.append(f"{sejour.age} ans")
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||||
dossier_lines.append(f"- Patient : {', '.join(patient_info)}")
|
||||
if sejour.imc is not None:
|
||||
dossier_lines.append(f"- IMC : {sejour.imc}")
|
||||
|
||||
if dossier.biologie_cle:
|
||||
bio = [f"{b.test}: {b.valeur}" for b in dossier.biologie_cle[:5] if b.valeur]
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||||
if bio:
|
||||
dossier_lines.append(f"- Biologie clé : {', '.join(bio)}")
|
||||
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||||
if dossier.imagerie:
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||||
img_parts = []
|
||||
for im in dossier.imagerie:
|
||||
conclusion = f" — {im.conclusion}" if im.conclusion else ""
|
||||
img_parts.append(f"{im.type}{conclusion}")
|
||||
dossier_lines.append(f"- Imagerie : {', '.join(img_parts)}")
|
||||
|
||||
if dossier.traitements_sortie:
|
||||
trt_parts = []
|
||||
for t in dossier.traitements_sortie[:10]:
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||||
posologie = f" {t.posologie}" if t.posologie else ""
|
||||
trt_parts.append(f"{t.medicament}{posologie}")
|
||||
dossier_lines.append(f"- Traitements de sortie : {', '.join(trt_parts)}")
|
||||
|
||||
if dossier.antecedents:
|
||||
dossier_lines.append(f"- Antécédents : {', '.join(dossier.antecedents[:10])}")
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||||
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||||
if dossier.complications:
|
||||
dossier_lines.append(f"- Complications : {', '.join(dossier.complications)}")
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||||
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||||
dossier_str = "\n".join(dossier_lines) if dossier_lines else "Non disponible"
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||||
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||||
# Section asymétrie : éléments que la CPAM n'avait pas
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||||
asymetrie_lines = []
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||||
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||||
if dossier.biologie_cle:
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||||
bio_details = []
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||||
for b in dossier.biologie_cle if len(dossier.biologie_cle) <= 10 else dossier.biologie_cle[:10]:
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||||
anomalie = " (anormale)" if b.anomalie else ""
|
||||
if b.valeur:
|
||||
bio_details.append(f"{b.test}: {b.valeur}{anomalie}")
|
||||
if bio_details:
|
||||
asymetrie_lines.append(f"- Biologie : {', '.join(bio_details)}")
|
||||
|
||||
if dossier.imagerie:
|
||||
img_details = []
|
||||
for im in dossier.imagerie:
|
||||
conclusion = f" — {im.conclusion}" if im.conclusion else ""
|
||||
img_details.append(f"{im.type}{conclusion}")
|
||||
if img_details:
|
||||
asymetrie_lines.append(f"- Imagerie : {', '.join(img_details)}")
|
||||
|
||||
if dossier.traitements_sortie:
|
||||
trt_details = []
|
||||
for t in dossier.traitements_sortie[:10]:
|
||||
posologie = f" {t.posologie}" if t.posologie else ""
|
||||
trt_details.append(f"{t.medicament}{posologie}")
|
||||
if trt_details:
|
||||
asymetrie_lines.append(f"- Traitements : {', '.join(trt_details)}")
|
||||
|
||||
if dossier.actes_ccam:
|
||||
actes_details = [
|
||||
f"{a.texte} ({a.code_ccam_suggestion})" if a.code_ccam_suggestion else a.texte
|
||||
for a in dossier.actes_ccam
|
||||
]
|
||||
if actes_details:
|
||||
asymetrie_lines.append(f"- Actes CCAM : {', '.join(actes_details)}")
|
||||
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||||
asymetrie_str = ""
|
||||
if asymetrie_lines:
|
||||
asymetrie_str = (
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||||
"\n\nÉLÉMENTS DU DOSSIER NON TRANSMIS À LA CPAM "
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||||
"(l'UCR n'a eu que le CRH et les codes) :\n"
|
||||
+ "\n".join(asymetrie_lines)
|
||||
)
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||||
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||||
# Codes contestés par la CPAM
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||||
codes_contestes = []
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||||
if controle.dp_ucr:
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||||
@@ -118,10 +221,11 @@ def _build_cpam_prompt(
|
||||
sources_text += (src.get("extrait", "")[:800]) + "\n\n"
|
||||
|
||||
return f"""Tu es un médecin DIM (Département d'Information Médicale) expert en contentieux T2A.
|
||||
Tu dois contre-argumenter la décision de la CPAM (UCR) point par point, en t'appuyant sur le guide méthodologique et la CIM-10.
|
||||
Tu dois contre-argumenter la décision de la CPAM (UCR) en mobilisant trois axes : médical, asymétrie d'information, et réglementaire.
|
||||
|
||||
DOSSIER MÉDICAL DE L'ÉTABLISSEMENT :
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||||
{dossier_str}
|
||||
{asymetrie_str}
|
||||
|
||||
OBJET DU DÉSACCORD : {controle.titre}
|
||||
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||||
@@ -137,18 +241,31 @@ SOURCES RÉGLEMENTAIRES (Guide méthodologique, CIM-10) :
|
||||
{sources_text}
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||||
|
||||
CONSIGNES :
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||||
- Analyse objectivement l'argument de la CPAM
|
||||
- Identifie les points où la CPAM a raison (le cas échéant)
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||||
- Contre-argumente point par point en citant le guide méthodologique et la CIM-10
|
||||
- Cite les références précises (pages, articles, fascicules)
|
||||
- Propose une conclusion et la position recommandée
|
||||
|
||||
AXE MÉDICAL :
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||||
- Analyse le bien-fondé médical du codage de l'établissement
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||||
- Confronte l'argumentation CPAM aux sources CIM-10 et Guide Méthodologique fournies
|
||||
- Identifie les points où la CPAM a éventuellement raison
|
||||
|
||||
AXE ASYMÉTRIE D'INFORMATION :
|
||||
- La CPAM a fondé son analyse uniquement sur le CRH et les codes transmis
|
||||
- Démontre en quoi les éléments cliniques complémentaires (biologie, imagerie, traitements, actes) justifient le codage contesté
|
||||
- Pour chaque élément clinique pertinent, explique pourquoi il invalide ou nuance l'argumentation CPAM
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||||
|
||||
AXE RÉGLEMENTAIRE :
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||||
- Identifie si l'UCR fait une interprétation restrictive non fondée d'une règle
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||||
- Confronte le raisonnement CPAM au texte EXACT des sources fournies
|
||||
- Relève les contradictions entre l'argumentation CPAM et les règles officielles
|
||||
- NE CITE AUCUNE référence qui ne figure pas dans les sources fournies
|
||||
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||||
Réponds UNIQUEMENT avec un objet JSON au format suivant :
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||||
{{
|
||||
"analyse_contestation": "Résumé de ce que conteste la CPAM",
|
||||
"points_accord": "Points où la CPAM a raison (ou 'Aucun' si non applicable)",
|
||||
"contre_arguments": "Arguments point par point en faveur de l'établissement",
|
||||
"references": "Références guide méthodologique / CIM-10 citées",
|
||||
"analyse_contestation": "Résumé de ce que conteste la CPAM et sur quelle base",
|
||||
"points_accord": "Points où la CPAM a raison (ou 'Aucun')",
|
||||
"contre_arguments_medicaux": "Argumentation médicale en faveur du codage",
|
||||
"contre_arguments_asymetrie": "Éléments cliniques que la CPAM n'avait pas et qui justifient le codage",
|
||||
"contre_arguments_reglementaires": "Erreurs d'interprétation réglementaire de la CPAM, avec citations des sources",
|
||||
"references": "Références EXACTES tirées des sources fournies (document, page, code)",
|
||||
"conclusion": "Synthèse et position recommandée"
|
||||
}}"""
|
||||
|
||||
@@ -165,9 +282,24 @@ def _format_response(parsed: dict) -> str:
|
||||
if accord and accord.lower() not in ("aucun", "non applicable", "n/a", ""):
|
||||
sections.append(f"POINTS D'ACCORD\n{accord}")
|
||||
|
||||
contre = parsed.get("contre_arguments")
|
||||
if contre:
|
||||
sections.append(f"CONTRE-ARGUMENTS\n{contre}")
|
||||
# Nouveaux champs structurés par axe
|
||||
contre_med = parsed.get("contre_arguments_medicaux")
|
||||
if contre_med:
|
||||
sections.append(f"CONTRE-ARGUMENTS MÉDICAUX\n{contre_med}")
|
||||
|
||||
contre_asym = parsed.get("contre_arguments_asymetrie")
|
||||
if contre_asym:
|
||||
sections.append(f"ASYMÉTRIE D'INFORMATION\n{contre_asym}")
|
||||
|
||||
contre_regl = parsed.get("contre_arguments_reglementaires")
|
||||
if contre_regl:
|
||||
sections.append(f"CONTRE-ARGUMENTS RÉGLEMENTAIRES\n{contre_regl}")
|
||||
|
||||
# Fallback : ancien champ unique (réponses en cache existantes)
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||||
if not contre_med and not contre_asym and not contre_regl:
|
||||
contre = parsed.get("contre_arguments")
|
||||
if contre:
|
||||
sections.append(f"CONTRE-ARGUMENTS\n{contre}")
|
||||
|
||||
refs = parsed.get("references")
|
||||
if refs:
|
||||
|
||||
@@ -23,6 +23,8 @@ _embed_model = None
|
||||
|
||||
# Score minimum de similarité FAISS pour retenir un résultat
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||||
_MIN_SCORE = 0.3
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||||
# Seuil rehaussé pour le contexte CPAM (filtrage plus agressif du bruit)
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||||
_MIN_SCORE_CPAM = 0.40
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||||
|
||||
|
||||
def _get_embed_model():
|
||||
@@ -149,6 +151,73 @@ def search_similar_ccam(query: str, top_k: int = 8) -> list[dict]:
|
||||
return final
|
||||
|
||||
|
||||
def search_similar_cpam(query: str, top_k: int = 8) -> list[dict]:
|
||||
"""Recherche RAG spécifique au contexte CPAM (contre-argumentation).
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||||
|
||||
Différences avec search_similar() :
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||||
- Priorité Guide Méthodologique (min 3 résultats) plutôt que CIM-10
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||||
- Seuil de score rehaussé (0.40 vs 0.30) pour éliminer le bruit
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||||
- Fetch élargi (top_k * 3) car filtrage plus agressif
|
||||
- Déduplication par code CIM-10 (garde le meilleur score par code)
|
||||
"""
|
||||
from .rag_index import get_index
|
||||
import numpy as np
|
||||
|
||||
result = get_index()
|
||||
if result is None:
|
||||
logger.warning("Index FAISS non disponible")
|
||||
return []
|
||||
|
||||
faiss_index, metadata = result
|
||||
|
||||
model = _get_embed_model()
|
||||
query_vec = model.encode([query], normalize_embeddings=True)
|
||||
query_vec = np.array(query_vec, dtype=np.float32)
|
||||
|
||||
# Fetch élargi pour compenser le filtrage agressif
|
||||
fetch_k = min(top_k * 3, faiss_index.ntotal)
|
||||
scores, indices = faiss_index.search(query_vec, fetch_k)
|
||||
|
||||
raw_results = []
|
||||
for score, idx in zip(scores[0], indices[0]):
|
||||
if idx < 0:
|
||||
continue
|
||||
if float(score) < _MIN_SCORE_CPAM:
|
||||
continue
|
||||
meta = metadata[idx].copy()
|
||||
meta["score"] = float(score)
|
||||
raw_results.append(meta)
|
||||
|
||||
# Dédupliquer par code CIM-10 (garder meilleur score par code)
|
||||
seen_codes: dict[str, dict] = {}
|
||||
deduped = []
|
||||
for r in raw_results:
|
||||
code = r.get("code")
|
||||
if code:
|
||||
if code in seen_codes:
|
||||
if r["score"] > seen_codes[code]["score"]:
|
||||
seen_codes[code] = r
|
||||
else:
|
||||
seen_codes[code] = r
|
||||
else:
|
||||
deduped.append(r) # pas de code → garder (guide_methodo, etc.)
|
||||
deduped.extend(seen_codes.values())
|
||||
deduped.sort(key=lambda r: r["score"], reverse=True)
|
||||
|
||||
# Prioriser le Guide Méthodologique (min 3 résultats)
|
||||
guide_results = [r for r in deduped if r["document"] == "guide_methodo"]
|
||||
other_results = [r for r in deduped if r["document"] != "guide_methodo"]
|
||||
|
||||
min_guide = min(3, len(guide_results))
|
||||
final = guide_results[:min_guide]
|
||||
remaining_slots = top_k - len(final)
|
||||
remaining = guide_results[min_guide:] + other_results
|
||||
remaining.sort(key=lambda r: r["score"], reverse=True)
|
||||
final.extend(remaining[:remaining_slots])
|
||||
|
||||
return final
|
||||
|
||||
|
||||
def _format_contexte(contexte: dict) -> str:
|
||||
"""Formate le contexte patient de manière structurée pour le prompt."""
|
||||
lines = []
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
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