fix: filtre DAS décimaux, dédup parents CIM-10, tiebreak enrichissement

- Rule 3 das_filter étendue pour rejeter "K 3.6", "B 12,5" (valeurs labo)
- Suppression codes parents dans la fusion (K85 retiré si K85.9 présent)
- Préférence du diagnostic enrichi RAG à confiance égale lors de la dédup

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

src/medical/das_filter.py

@@ -35,8 +35,8 @@ def is_valid_diagnostic_text(text: str) -> bool:
     if digits >= len(t) * 0.5:
         return False
 
-    # 3. Lettre + chiffres OCR : "H 51", "À 08", "H\n10"
-    if re.match(r"^[A-ZÀ-Ú]\s*\d{1,3}$", t):
+    # 3. Lettre + chiffres OCR : "H 51", "À 08", "H\n10", "K 3.6", "B 12,5"
+    if re.match(r"^[A-ZÀ-Ú]\s*\d{1,3}([.,]\d+)?$", t):
         return False
 
     # 4. Mots concaténés : "Ventilationventilation"

src/medical/fusion.py

@@ -85,6 +85,11 @@ def _merge_sejour(dossiers: list[DossierMedical]) -> Sejour:
     return merged
 
 
+def _is_enriched(d: Diagnostic) -> bool:
+    """Retourne True si le diagnostic a une justification RAG."""
+    return bool(d.justification or d.sources_rag)
+
+
 def _dedup_diagnostics(all_das: list[Diagnostic]) -> list[Diagnostic]:
     """Déduplique les diagnostics associés par code CIM-10, garde la meilleure confiance."""
     conf_order = {"high": 0, "medium": 1, "low": 2}
@@ -100,12 +105,30 @@ def _dedup_diagnostics(all_das: list[Diagnostic]) -> list[Diagnostic]:
             seen[key] = d
         else:
             existing = seen[key]
-            # Garder celui avec la meilleure confiance
-            if conf_order.get(d.cim10_confidence or "", 3) < conf_order.get(
-                existing.cim10_confidence or "", 3
-            ):
+            new_conf = conf_order.get(d.cim10_confidence or "", 3)
+            old_conf = conf_order.get(existing.cim10_confidence or "", 3)
+            # Garder celui avec la meilleure confiance, ou à confiance égale celui enrichi
+            if new_conf < old_conf or (new_conf == old_conf and _is_enriched(d) and not _is_enriched(existing)):
                 seen[key] = d
 
+    # Supprimer les codes parents quand un code plus spécifique existe
+    # Ex: K85 retiré si K85.9 présent (K85 est préfixe strict de K859)
+    codes = {k for k in seen if k and not k.startswith("__text__")}
+    normalized = {c: c.replace(".", "") for c in codes}
+    parents_to_remove: set[str] = set()
+    for code_a in codes:
+        norm_a = normalized[code_a]
+        for code_b in codes:
+            if code_a == code_b:
+                continue
+            norm_b = normalized[code_b]
+            if norm_b.startswith(norm_a) and len(norm_b) > len(norm_a):
+                parents_to_remove.add(code_a)
+                break
+
+    for parent in parents_to_remove:
+        del seen[parent]
+
     return list(seen.values())