refactor: réorganisation référentiels, nouveaux modules extraction, nettoyage code obsolète

- Réorganisation data/referentiels/ : pdfs/, dicts/, user/ (structure unifiée)
- Fix badges "Source absente" sur page admin référentiels
- Ré-indexation COCOA 2025 (555 → 1451 chunks, couverture 94%)
- Fix VRAM OOM : embeddings forcés CPU via T2A_EMBED_CPU
- Nouveaux modules : document_router, docx_extractor, image_extractor, ocr_engine
- Module complétude (quality/completude.py + config YAML)
- Template DIM (synthèse dimensionnelle)
- Gunicorn config + systemd service t2a-viewer
- Suppression t2a_install_rag_cleanup/ (copie obsolète)
- Suppression scripts/ et scripts_t2a_v2/ (anciens benchmarks)
- Suppression 81 fichiers _doc.txt de test
- Cache Ollama : TTL configurable, corrections loader YAML
- Dashboard : améliorations templates (base, index, detail, cpam, validation)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

src/medical/ghm.py

@@ -13,7 +13,7 @@ from __future__ import annotations
 import bisect
 from typing import Optional
 
-from ..config import DossierMedical, GHMEstimation
+from ..config import DossierMedical, FinancialImpact, GHMEstimation
 
 
 # ---------------------------------------------------------------------------
@@ -229,3 +229,99 @@ def estimate_ghm(dossier: DossierMedical) -> GHMEstimation:
         estimation.ghm_approx = f"{estimation.cmd}{estimation.type_ghm}??{estimation.severite}"
 
     return estimation
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# Tarifs moyens par CMD (source ATIH open data 2024, valeurs arrondies)
+# Utilisé pour le tri relatif, pas pour la facturation.
+# Format : cmd -> (tarif_base_euros, supplement_par_niveau_severite)
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+_CMD_TARIFS: dict[str, tuple[int, int]] = {
+    "01": (5500, 1200),   # Neurologie
+    "02": (2800, 600),    # Ophtalmologie
+    "03": (2500, 550),    # ORL
+    "04": (3800, 900),    # Pneumologie
+    "05": (4800, 1100),   # Cardiologie
+    "06": (3500, 800),    # Digestif (tube)
+    "07": (3200, 900),    # Hépatobiliaire
+    "08": (4200, 950),    # Ostéo-articulaire
+    "09": (2400, 500),    # Peau
+    "10": (3000, 700),    # Endocrinologie
+    "11": (3300, 800),    # Rein/urinaire
+    "12": (2800, 650),    # Génital masculin
+    "13": (2600, 600),    # Génital féminin
+    "14": (3100, 700),    # Obstétrique
+    "15": (4500, 1000),   # Néonat/périnat
+    "16": (3400, 800),    # Hémato/tumeurs bénignes
+    "17": (5200, 1100),   # Tumeurs malignes
+    "18": (3600, 850),    # Infectieux
+    "19": (2800, 600),    # Psychiatrie
+    "20": (2200, 500),    # Alcool/toxiques
+    "21": (3500, 800),    # Traumatismes
+    "22": (5800, 1300),   # Brûlures
+    "23": (2000, 400),    # Symptômes/Z
+    "24": (2500, 500),    # Causes externes
+    "25": (4200, 950),    # VIH
+    "26": (3000, 700),    # Catégories spéciales
+}
+
+_DEFAULT_TARIF = (3000, 800)
+
+
+def estimate_financial_impact(
+    ghm_etab: GHMEstimation | None,
+    ghm_ucr: GHMEstimation | None = None,
+) -> FinancialImpact:
+    """Estime l'impact financier entre le GHM établissement et le GHM UCR.
+
+    Si ghm_ucr est None, on estime l'impact de perdre le codage actuel
+    vers une sévérité 1 (scénario conservateur).
+    """
+    if not ghm_etab:
+        return FinancialImpact(raison="GHM établissement non estimé")
+
+    cmd = ghm_etab.cmd or ""
+    base, supplement = _CMD_TARIFS.get(cmd, _DEFAULT_TARIF)
+    sev_etab = ghm_etab.severite or 1
+    type_etab = ghm_etab.type_ghm or "M"
+
+    if ghm_ucr:
+        sev_ucr = ghm_ucr.severite or 1
+        type_ucr = ghm_ucr.type_ghm or "M"
+    else:
+        sev_ucr = 1
+        type_ucr = type_etab
+
+    delta_sev = sev_ucr - sev_etab  # négatif = perte de sévérité
+    impact = abs(delta_sev) * supplement
+
+    # Changement de type (C→M = perte importante)
+    changement_type = type_etab != type_ucr
+    if changement_type and type_etab == "C" and type_ucr == "M":
+        impact += base  # perte du GHS chirurgical
+        raison = f"Changement C→M + delta sévérité {delta_sev}"
+    elif changement_type:
+        impact += supplement
+        raison = f"Changement type {type_etab}→{type_ucr} + delta sévérité {delta_sev}"
+    elif delta_sev == 0:
+        raison = "Pas de différence de sévérité estimée"
+    else:
+        raison = f"Delta sévérité {delta_sev} (CMD {cmd})"
+
+    # Classification priorité
+    if impact >= 2000 or (changement_type and type_etab == "C"):
+        priorite = "critique"
+    elif impact >= 1000 or abs(delta_sev) >= 2:
+        priorite = "haute"
+    elif impact > 0:
+        priorite = "normale"
+    else:
+        priorite = "faible"
+
+    return FinancialImpact(
+        delta_severite=delta_sev,
+        impact_estime_euros=impact,
+        priorite=priorite,
+        raison=raison,
+    )