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feat: dictionnaire CCAM complet (8 257 codes) + index FAISS enrichi + validation actes
Phase 2 (CCAM) :
- Nouveau src/medical/ccam_dict.py : build depuis CCAM_V81.xls via xlrd, lookup 3 niveaux, validation codes
- Intégration dans l'extracteur : fallback ccam_lookup + _validate_ccam() avec alertes
- CLI : --build-ccam-dict, --rebuild-index
Phase 3 (FAISS) :
- Chunks CCAM depuis le dictionnaire JSON (priorité sur le PDF)
- Chunks CIM-10 index alphabétique (terme → code)
- Priorisation cim10_alpha dans la recherche RAG
Viewer : endpoint reprocess + bloc scripts
Tests : 8 tests CCAM + tests raisonnement RAG (161 passed)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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2026-02-11 11:41:39 +01:00 |
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4d6fbef2b9
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feat: ajout RAG CIM-10 avec FAISS + Ollama
Implémente un système RAG (Retrieval Augmented Generation) qui indexe
les documents de référence ATIH (CIM-10 FR 2026, Guide Métho MCO,
CCAM PMSI) et utilise Ollama (mistral-small3.2:24b) pour justifier
et valider le codage CIM-10 des diagnostics.
- Nouveaux modèles Pydantic : RAGSource, Diagnostic étendu (confidence,
justification, sources_rag) — rétrocompatible
- Module rag_index.py : chunking des 3 PDFs, embedding sentence-camembert-large,
index FAISS IndexFlatIP (3630 vecteurs)
- Module rag_search.py : recherche FAISS + appel Ollama avec fallback double
- Flag CLI --no-rag pour désactiver l'enrichissement RAG
- 18 nouveaux tests (88/88 passent)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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2026-02-10 17:47:08 +01:00 |
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