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dom	540e0cb400	feat: architecture multi-modèles LLM + externalisation des prompts ... - Ajout OLLAMA_MODELS (coding/cpam/validation/qc) dans config.py avec get_model() - Paramètre role= dans call_ollama() pour dispatch par rôle - Cache Ollama : modèle stocké par entrée (migration auto de l'ancien format) - 7 prompts externalisés dans src/prompts/templates.py (format str.format) - Viewer : admin multi-modèles, endpoint PDF avec redaction, source texte - Documentation prompts dans docs/prompts.md Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>	2026-02-19 20:51:52 +01:00
dom	a58398f5d4	feat: cache Ollama + parallélisation ThreadPool + filtrage DAS renforcé + modules GHM/CPAM/export RUM ... - Cache persistant JSON thread-safe pour les résultats Ollama (invalidation par modèle) - Parallélisation des appels Ollama (ThreadPoolExecutor, 2 workers) - 6 nouvelles règles de filtrage DAS parasites (doublons, ponctuation, OCR, labo, fragments) - Client Ollama centralisé (mode JSON natif + retry) - Module GHM (estimation CMD/sévérité) - Module contrôle CPAM (parser + contre-argumentation RAG) - Export RUM (format RSS) - Viewer enrichi (détail dossier) Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>	2026-02-12 13:44:34 +01:00