feat: enrichissement CIM-10 sous-codes + normes biologiques dans prompt DAS

Piste 1 : ajout de cim10_supplements.json (40 sous-codes E10/E11/E13/F10)
fusionné au chargement par load_dict() — E11.9 et autres ne sont plus rejetés.

Piste 2 : export BIO_NORMALS depuis cim10_extractor, inclusion des plages
de référence [N: min-max] dans le contexte LLM et règle explicite dans le
prompt DAS pour éviter les hallucinations sur valeurs biologiques normales.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

src/medical/cim10_extractor.py

@@ -873,6 +873,23 @@ def _lookup_cim10(text: str) -> str | None:
     return dict_lookup(text, domain_overrides=CIM10_MAP)
 
 
+# Plages de référence biologiques (min, max) — utilisées par _is_abnormal()
+# et exportées pour le formatage du contexte LLM dans rag_search.py
+BIO_NORMALS: dict[str, tuple[float, float]] = {
+    "Lipasémie": (0, 60),
+    "CRP": (0, 5),
+    "ASAT": (0, 40),
+    "ALAT": (0, 40),
+    "GGT": (0, 60),
+    "PAL": (0, 150),
+    "Bilirubine totale": (0, 17),
+    "Hémoglobine": (12, 17),
+    "Plaquettes": (150, 400),
+    "Leucocytes": (4, 10),
+    "Créatinine": (50, 120),
+}
+
+
 def _is_abnormal(test: str, value: str) -> bool | None:
     """Détermine si un résultat biologique est anormal."""
     try:
@@ -884,21 +901,7 @@ def _is_abnormal(test: str, value: str) -> bool | None:
             return True
         return None
 
-    normals: dict[str, tuple[float, float]] = {
-        "Lipasémie": (0, 60),
-        "CRP": (0, 5),
-        "ASAT": (0, 40),
-        "ALAT": (0, 40),
-        "GGT": (0, 60),
-        "PAL": (0, 150),
-        "Bilirubine totale": (0, 17),
-        "Hémoglobine": (12, 17),
-        "Plaquettes": (150, 400),
-        "Leucocytes": (4, 10),
-        "Créatinine": (50, 120),
-    }
-
-    if test in normals:
-        lo, hi = normals[test]
+    if test in BIO_NORMALS:
+        lo, hi = BIO_NORMALS[test]
         return val > hi or val < lo
     return None