feat: découpage PDFs multi-dossiers (Trackare multi-épisodes, CRH concaténés)

Ajoute une étape de splitting entre extraction texte et parsing. Chaque chunk
est traité indépendamment par le pipeline existant, avec suffixe _partN en sortie.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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2026-02-12 09:08:37 +01:00
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218
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@@ -0,0 +1,218 @@
"""Tests pour le module de découpage multi-dossiers."""
from unittest.mock import patch, MagicMock
import pytest
from src.extraction.document_splitter import split_documents, _split_trackare, _split_crh
# --- Données de test ---
TRACKARE_PATIENT_BLOCK = """CENTRE HOSPITALIER COTE BASQUE
Dossier Patient
Détails des patients
Nom de naissance: DUPONT IPP: 01234567
Nom et Prénom: DUPONT JEAN Date de naissance: 15/03/1960
Sexe: Masculin Lieu de naissance: BAYONNE
Adresse: 12 RUE DU PORT Ville de résidence: BAYONNE
Code Postal: 64100"""
TRACKARE_EPISODE_1 = """Détails épisode
Episode No: 23001111
Date d'admission: 10/01/2023 Heure d'admission: 14:30
Date de sortie: 10/01/2023 Heure de sortie: 18:00
Localisation: URG-ADULTE Médecin courant: DR MARTIN
Observations médicales
Note d'évolution DR MARTIN 10/01/2023 15:00
Douleur abdominale. Bilan normal.
Diagnostic aux urgences
Principal actif R10.4 Douleurs abdominales 10/01/2023 15:30"""
TRACKARE_EPISODE_2 = """Détails épisode
Episode No: 23002222
Date d'admission: 15/03/2023 Heure d'admission: 09:15
Date de sortie: 15/03/2023 Heure de sortie: 13:00
Localisation: URG-ADULTE Médecin courant: DR DURAND
Observations médicales
Note d'évolution DR DURAND 15/03/2023 10:00
Chute mécanique. Radio cheville gauche normale.
Diagnostic aux urgences
Principal actif S93.4 Entorse de la cheville 15/03/2023 10:30"""
TRACKARE_SINGLE = TRACKARE_PATIENT_BLOCK + "\n" + TRACKARE_EPISODE_1
TRACKARE_MULTI = TRACKARE_PATIENT_BLOCK + "\n" + TRACKARE_EPISODE_1 + "\n" + TRACKARE_EPISODE_2
CRH_SINGLE = """MME MARTIN SOPHIE
12 RUE DES FLEURS
64100 BAYONNE
Mon cher confrère,
Votre patiente MARTIN Sophie née le 05/06/1975 a été hospitalisée
du 20/01/2023 au 25/01/2023 pour le motif suivant:
Cholécystite aiguë lithiasique.
Cordialement,
Dr DURAND"""
CRH_DOC_1 = """MME MARTIN SOPHIE
12 RUE DES FLEURS
64100 BAYONNE
Mon cher confrère,
Votre patiente MARTIN Sophie née le 05/06/1975 a été hospitalisée
du 20/01/2023 au 25/01/2023 pour le motif suivant:
Cholécystite aiguë lithiasique.
Cordialement,
Dr DURAND
"""
CRH_DOC_2 = """M. BERNARD PIERRE
5 AVENUE DU MARÉCHAL
64200 BIARRITZ
Mon cher confrère,
Votre patient BERNARD Pierre né le 12/11/1950 a été hospitalisé
du 02/02/2023 au 08/02/2023 pour le motif suivant:
Décompensation cardiaque.
Cordialement,
Dr PUJOS
"""
CRH_MULTI = CRH_DOC_1 + CRH_DOC_2
# --- Tests Trackare ---
class TestSplitTrackare:
def test_single_episode_returns_unchanged(self):
result = _split_trackare(TRACKARE_SINGLE)
assert len(result) == 1
assert result[0] == TRACKARE_SINGLE
def test_multi_episode_returns_two_chunks(self):
result = _split_trackare(TRACKARE_MULTI)
assert len(result) == 2
def test_each_chunk_has_patient_block(self):
result = _split_trackare(TRACKARE_MULTI)
for chunk in result:
assert "DUPONT JEAN" in chunk
assert "IPP: 01234567" in chunk
def test_each_chunk_has_own_episode(self):
result = _split_trackare(TRACKARE_MULTI)
assert "Episode No: 23001111" in result[0]
assert "Episode No: 23002222" in result[1]
def test_episodes_are_separated(self):
result = _split_trackare(TRACKARE_MULTI)
# Le premier chunk ne doit PAS contenir l'épisode 2
assert "Episode No: 23002222" not in result[0]
# Le second chunk ne doit PAS contenir l'épisode 1
assert "Episode No: 23001111" not in result[1]
def test_no_episode_returns_unchanged(self):
text = "Un texte sans épisode du tout."
result = _split_trackare(text)
assert len(result) == 1
assert result[0] == text
def test_fallback_without_details_episode(self):
"""Si pas de 'Détails épisode', coupe sur 'Episode No:'."""
text = (
"Nom de naissance: DUPONT IPP: 01234567\n"
"Episode No: 111\nContenu épisode 1\n"
"Episode No: 222\nContenu épisode 2"
)
result = _split_trackare(text)
assert len(result) == 2
assert "Episode No: 111" in result[0]
assert "Episode No: 222" in result[1]
# --- Tests CRH ---
class TestSplitCRH:
def test_single_crh_returns_unchanged(self):
result = _split_crh(CRH_SINGLE)
assert len(result) == 1
assert result[0] == CRH_SINGLE
def test_multi_crh_returns_two_chunks(self):
result = _split_crh(CRH_MULTI)
assert len(result) == 2
def test_each_chunk_is_independent(self):
result = _split_crh(CRH_MULTI)
assert "MARTIN SOPHIE" in result[0]
assert "BERNARD PIERRE" in result[1]
def test_chunks_contain_medical_content(self):
result = _split_crh(CRH_MULTI)
assert "Cholécystite" in result[0]
assert "Décompensation cardiaque" in result[1]
def test_no_header_returns_unchanged(self):
text = "Un texte médical sans header patient."
result = _split_crh(text)
assert len(result) == 1
def test_header_without_crh_markers_no_split(self):
"""Un header patient sans patterns CRH ne déclenche pas de split."""
text = "MME DUPONT MARIE\nTexte quelconque\nMME MARTIN SOPHIE\nAutre texte"
result = _split_crh(text)
assert len(result) == 1
# --- Tests dispatch ---
class TestSplitDocuments:
def test_dispatch_trackare(self):
result = split_documents(TRACKARE_MULTI, "trackare")
assert len(result) == 2
def test_dispatch_crh(self):
result = split_documents(CRH_MULTI, "crh")
assert len(result) == 2
def test_dispatch_unknown_type(self):
result = split_documents("some text", "unknown")
assert len(result) == 1
assert result[0] == "some text"
def test_single_doc_no_split(self):
result = split_documents(TRACKARE_SINGLE, "trackare")
assert len(result) == 1
# --- Test intégration process_pdf ---
class TestProcessPdfMulti:
@patch("src.main.extract_text")
@patch("src.main.extract_medical_info")
@patch("src.main._run_edsnlp", return_value=None)
@patch("src.main._use_edsnlp", False)
def test_multi_episode_returns_multiple_results(
self, mock_edsnlp, mock_medical, mock_extract
):
from pathlib import Path
from src.main import process_pdf
from src.config import DossierMedical, Diagnostic
# Mock extract_text retournant un texte multi-épisodes Trackare
mock_extract.return_value = TRACKARE_MULTI
# Mock extract_medical_info retournant un DossierMedical minimal
mock_medical.return_value = DossierMedical(
diagnostic_principal=Diagnostic(texte="test"),
)
results = process_pdf(Path("fake.pdf"))
assert len(results) == 2
# Chaque résultat est un tuple (text, dossier, report)
for anon_text, dossier, report in results:
assert isinstance(dossier, DossierMedical)