feat: Phase 4 — viewer enrichi, non-cumul CCAM, fusion multi-PDFs + rebuild FAISS (21 141 vecteurs)
- Viewer : badges compteurs (DAS, actes, alertes, CMA), raisonnement LLM pliable, regroupement CCAM, navigation patient, alertes NON-CUMUL en rouge - Non-cumul CCAM : 3 règles heuristiques (même base, même regroupement/jour, paires incompatibles) - Fusion multi-PDFs : merge_dossiers() avec priorité Trackare, spécificité CIM-10, déduplication, champ source_files - Index FAISS reconstruit : 21 141 vecteurs (CCAM dict 8 257 + CIM-10 alpha 306) - 192 tests unitaires passent Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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src/main.py
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@@ -243,14 +243,32 @@ def main(input_path: str | None = None) -> None:
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if subdir:
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logger.info("--- Dossier %s (%d PDFs) ---", subdir, len(pdfs))
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group_dossiers: list[DossierMedical] = []
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for pdf_path in pdfs:
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try:
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anonymized_text, dossier, report = process_pdf(pdf_path)
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stem = pdf_path.stem.replace(" ", "_")
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write_outputs(stem, anonymized_text, dossier, report, subdir=subdir)
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group_dossiers.append(dossier)
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except Exception:
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logger.exception("Erreur lors du traitement de %s", pdf_path.name)
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# Fusion multi-PDFs si plusieurs documents dans le même groupe
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if len(group_dossiers) > 1 and subdir:
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try:
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from .medical.fusion import merge_dossiers
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merged = merge_dossiers(group_dossiers)
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struct_dir = STRUCTURED_DIR / subdir
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struct_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
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merged_path = struct_dir / f"{subdir}_fusionne_cim10.json"
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merged_path.write_text(
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merged.model_dump_json(indent=2, exclude_none=True),
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encoding="utf-8",
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)
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logger.info(" → Dossier fusionné : %s", merged_path)
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except Exception:
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logger.exception("Erreur lors de la fusion du groupe %s", subdir)
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logger.info("Terminé.")
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