feat: ajout RAG CIM-10 avec FAISS + Ollama

Implémente un système RAG (Retrieval Augmented Generation) qui indexe
les documents de référence ATIH (CIM-10 FR 2026, Guide Métho MCO,
CCAM PMSI) et utilise Ollama (mistral-small3.2:24b) pour justifier
et valider le codage CIM-10 des diagnostics.

- Nouveaux modèles Pydantic : RAGSource, Diagnostic étendu (confidence,
  justification, sources_rag) — rétrocompatible
- Module rag_index.py : chunking des 3 PDFs, embedding sentence-camembert-large,
  index FAISS IndexFlatIP (3630 vecteurs)
- Module rag_search.py : recherche FAISS + appel Ollama avec fallback double
- Flag CLI --no-rag pour désactiver l'enrichissement RAG
- 18 nouveaux tests (88/88 passent)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

src/medical/cim10_extractor.py

@@ -2,10 +2,13 @@
 
 from __future__ import annotations
 
+import logging
 import re
 from datetime import datetime
 from typing import Optional
 
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
 from ..config import (
     ActeCCAM,
     BiologieCle,
@@ -91,6 +94,7 @@ def extract_medical_info(
     parsed_data: dict,
     anonymized_text: str,
     edsnlp_result: Optional[EdsnlpResult] = None,
+    use_rag: bool = False,
 ) -> DossierMedical:
     """Extrait les informations médicales structurées depuis les données parsées et le texte."""
     dossier = DossierMedical()
@@ -105,9 +109,23 @@ def extract_medical_info(
     _extract_imagerie(anonymized_text, dossier)
     _extract_complications(anonymized_text, dossier, edsnlp_result)
 
+    if use_rag:
+        _enrich_with_rag(dossier)
+
     return dossier
 
 
+def _enrich_with_rag(dossier: DossierMedical) -> None:
+    """Enrichit les diagnostics via le RAG (FAISS + Ollama)."""
+    try:
+        from .rag_search import enrich_dossier
+        enrich_dossier(dossier)
+    except ImportError:
+        logger.warning("Module RAG non disponible (faiss-cpu ou sentence-transformers manquant)")
+    except Exception:
+        logger.warning("Erreur lors de l'enrichissement RAG", exc_info=True)
+
+
 def _extract_sejour(parsed: dict, dossier: DossierMedical) -> None:
     """Extrait les informations de séjour."""
     patient = parsed.get("patient", {})