feat: ajout RAG CIM-10 avec FAISS + Ollama

Implémente un système RAG (Retrieval Augmented Generation) qui indexe
les documents de référence ATIH (CIM-10 FR 2026, Guide Métho MCO,
CCAM PMSI) et utilise Ollama (mistral-small3.2:24b) pour justifier
et valider le codage CIM-10 des diagnostics.

- Nouveaux modèles Pydantic : RAGSource, Diagnostic étendu (confidence,
  justification, sources_rag) — rétrocompatible
- Module rag_index.py : chunking des 3 PDFs, embedding sentence-camembert-large,
  index FAISS IndexFlatIP (3630 vecteurs)
- Module rag_search.py : recherche FAISS + appel Ollama avec fallback double
- Flag CLI --no-rag pour désactiver l'enrichissement RAG
- 18 nouveaux tests (88/88 passent)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

src/main.py

@@ -22,8 +22,9 @@ logging.basicConfig(
 )
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
-# Flag global pour désactiver edsnlp
+# Flags globaux
 _use_edsnlp = True
+_use_rag = True
 
 
 def process_pdf(pdf_path: Path) -> tuple[str, DossierMedical, AnonymizationReport]:
@@ -63,7 +64,7 @@ def process_pdf(pdf_path: Path) -> tuple[str, DossierMedical, AnonymizationRepor
         edsnlp_result = _run_edsnlp(anonymized_text)
 
     # 6. Extraction médicale CIM-10
-    dossier = extract_medical_info(parsed, anonymized_text, edsnlp_result)
+    dossier = extract_medical_info(parsed, anonymized_text, edsnlp_result, use_rag=_use_rag)
     dossier.source_file = pdf_path.name
     dossier.document_type = doc_type
     logger.info("  DP : %s", dossier.diagnostic_principal)
@@ -123,7 +124,7 @@ def write_outputs(
 
 def main(input_path: str | None = None) -> None:
     """Point d'entrée principal."""
-    global _use_edsnlp
+    global _use_edsnlp, _use_rag
 
     parser = argparse.ArgumentParser(
         description="Anonymisation de documents médicaux PDF et extraction CIM-10",
@@ -144,6 +145,11 @@ def main(input_path: str | None = None) -> None:
         action="store_true",
         help="Désactiver l'analyse edsnlp (mode regex seul)",
     )
+    parser.add_argument(
+        "--no-rag",
+        action="store_true",
+        help="Désactiver l'enrichissement RAG (FAISS + Ollama)",
+    )
     args = parser.parse_args()
 
     if args.no_ner:
@@ -154,6 +160,9 @@ def main(input_path: str | None = None) -> None:
     if args.no_edsnlp:
         _use_edsnlp = False
 
+    if args.no_rag:
+        _use_rag = False
+
     input_p = Path(args.input)
     if input_p.is_file():
         pdfs = [input_p]