feat: pipeline T2A - anonymisation, extraction CIM-10 et intégration edsnlp

Pipeline complet de traitement de documents médicaux PDF :
- Extraction texte (pdfplumber) et classification (Trackare/CRH)
- Anonymisation multi-couche (regex + NER CamemBERT + sweep)
- Extraction médicale CIM-10 hybride : edsnlp (AP-HP) enrichit les
  diagnostics, médicaments (codes ATC via Romedi) et négation,
  avec fallback regex pour les patterns spécifiques
- Fix sentencepiece pinné à <0.2.0 pour compatibilité CamemBERT

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

requirements.txt

@@ -0,0 +1,8 @@
+pdfplumber>=0.10.0
+transformers>=4.35.0
+torch>=2.1.0
+regex>=2023.0
+pydantic>=2.5.0
+pytest>=7.4.0
+sentencepiece>=0.1.99,<0.2.0
+edsnlp[ml]>=0.17.0