feat: filtrage des DAS parasites (artefacts OCR trackare)

Nouveau module das_filter.py avec 7 règles de rejet (trop court, chiffres,
lettre+chiffres OCR, mots concaténés/répétés, fragments non-médicaux) +
nettoyage newlines/ponctuation. Filtrage appliqué aux 3 sources de DAS :
trackare, regex et edsnlp. 31 tests unitaires.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

src/medical/cim10_extractor.py

@@ -11,6 +11,7 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
 
 from .cim10_dict import lookup as dict_lookup, normalize_text
 from .ccam_dict import lookup as ccam_lookup, validate_code as ccam_validate
+from .das_filter import clean_diagnostic_text, is_valid_diagnostic_text
 from ..config import (
     ActeCCAM,
     BiologieCle,
@@ -204,8 +205,11 @@ def _extract_diagnostics(
 
     # Diagnostics codés depuis Trackare (prioritaires)
     for diag in parsed.get("diagnostics", []):
+        texte = clean_diagnostic_text(diag.get("libelle", ""))
+        if not is_valid_diagnostic_text(texte):
+            continue
         d = Diagnostic(
-            texte=diag.get("libelle", ""),
+            texte=texte,
             cim10_suggestion=diag.get("code_cim10"),
         )
         if diag.get("type", "").lower() == "principal":
@@ -245,6 +249,7 @@ def _extract_diagnostics(
 
     # Diagnostics associés depuis le texte (regex)
     das = _find_diagnostics_associes(text_lower, conclusion, dossier)
+    das = [d for d in das if is_valid_diagnostic_text(d.texte)]
     dossier.diagnostics_associes.extend(das)
 
     # Enrichissement DAS depuis edsnlp
@@ -258,9 +263,12 @@ def _extract_diagnostics(
         for ent in edsnlp_result.cim10_entities:
             if ent.negation or ent.hypothese:
                 continue
+            texte = clean_diagnostic_text(ent.texte.capitalize())
+            if not is_valid_diagnostic_text(texte):
+                continue
             if ent.code not in existing_codes:
                 dossier.diagnostics_associes.append(Diagnostic(
-                    texte=ent.texte.capitalize(),
+                    texte=texte,
                     cim10_suggestion=ent.code,
                 ))
                 existing_codes.add(ent.code)