feat: dictionnaire CIM-10 complet (10 893 codes) + robustesse regex

- Nouveau module cim10_dict.py : extraction depuis metadata.json FAISS,
  lookup intelligent avec normalisation Unicode (accents, trémas, apostrophes)
- cim10_extractor : _lookup_cim10 utilise le dictionnaire complet,
  _find_dp normalisé, _find_das élargi à 20 patterns (cardio, métabo,
  infectieux, rénal...), biologie +6 tests (TGO/TGP, Hb, créatinine),
  traitements sans limite de lignes
- document_classifier : scoring pondéré, classify_with_confidence(), scan 5000 chars
- CLI --build-dict pour regénérer data/cim10_dict.json
- 32 nouveaux tests unitaires (124 total, 0 échec)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

src/main.py

@@ -163,8 +163,18 @@ def main(input_path: str | None = None) -> None:
         action="store_true",
         help="Désactiver l'enrichissement RAG (FAISS + Ollama)",
     )
+    parser.add_argument(
+        "--build-dict",
+        action="store_true",
+        help="Générer le dictionnaire CIM-10 depuis metadata.json et quitter",
+    )
     args = parser.parse_args()
 
+    if args.build_dict:
+        from .medical.cim10_dict import build_dict
+        build_dict()
+        return
+
     if args.no_ner:
         # Monkey-patch pour désactiver NER
         from .anonymization import ner_anonymizer