Dom/t2a
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feat: modèle par défaut gemma3:27b-cloud pour meilleure qualité

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Le 27b-cloud via Ollama Cloud est plus rapide (2m25 vs 4m) et
produit des résultats nettement supérieurs au 12b local :
- CPAM : plus de confusion Z45.80/Z43.6, preuves non hallucinées
- Contre-argumentation : 5334 chars vs 4394, citations du dossier
- Fallback local possible via OLLAMA_MODEL=gemma3:12b

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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2026-02-18 13:37:17 +01:00
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src/config.py
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@@ -35,7 +35,7 @@ NER_CONFIDENCE_THRESHOLD = float(os.environ.get("T2A_NER_THRESHOLD", "0.80"))
# --- Configuration Ollama ---
OLLAMA_URL = os.environ.get("OLLAMA_URL", "http://localhost:11434")
OLLAMA_MODEL = os.environ.get("OLLAMA_MODEL", "gemma3:12b")
OLLAMA_MODEL = os.environ.get("OLLAMA_MODEL", "gemma3:27b-cloud")
OLLAMA_TIMEOUT = int(os.environ.get("OLLAMA_TIMEOUT", "120"))
OLLAMA_CACHE_PATH = BASE_DIR / "data" / "ollama_cache.json"
OLLAMA_MAX_PARALLEL = int(os.environ.get("OLLAMA_MAX_PARALLEL", "2"))