feat: mode hybride Ollama — gemma3:27b pour CPAM, 12b pour codage

Le pipeline utilise désormais gemma3:12b (rapide) pour le codage CIM-10
et gemma3:27b (meilleur raisonnement) pour la contre-argumentation CPAM.
Configurable via OLLAMA_MODEL_CPAM et OLLAMA_TIMEOUT_CPAM.

Inclut aussi : traçabilité source/page DAS, niveaux CMA ATIH, sévérité,
page tracker PDF, améliorations fusion et filtres DAS.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

tests/test_splitter.py

@@ -192,7 +192,7 @@ class TestSplitDocuments:
 # --- Test intégration process_pdf ---
 
 class TestProcessPdfMulti:
-    @patch("src.main.extract_text")
+    @patch("src.main.extract_text_with_pages")
     @patch("src.main.extract_medical_info")
     @patch("src.main._run_edsnlp", return_value=None)
     @patch("src.main._use_edsnlp", False)
@@ -202,9 +202,10 @@ class TestProcessPdfMulti:
         from pathlib import Path
         from src.main import process_pdf
         from src.config import DossierMedical, Diagnostic
+        from src.extraction.page_tracker import PageTracker
 
-        # Mock extract_text retournant un texte multi-épisodes Trackare
-        mock_extract.return_value = TRACKARE_MULTI
+        # Mock extract_text_with_pages retournant un texte multi-épisodes Trackare
+        mock_extract.return_value = (TRACKARE_MULTI, PageTracker([(0, len(TRACKARE_MULTI))]))
 
         # Mock extract_medical_info retournant un DossierMedical minimal
         mock_medical.return_value = DossierMedical(