rpa_vision_v3/tests/property/test_vwb_frontend_v2_canvas.py

"""
Tests de propriété pour le Canvas du Frontend Visual Workflow Builder V2
Auteur : Dom, Alice, Kiro - 08 janvier 2026

Tests property-based pour valider les propriétés du Canvas principal.
"""

import pytest
import json
from hypothesis import given, strategies as st, settings
from unittest.mock import Mock, patch, MagicMock
from typing import Dict, Any, List, Tuple

class TestVWBFrontendCanvas:
    """Tests de propriété pour le composant Canvas"""

    def setup_method(self):
        """Configuration avant chaque test"""
        self.canvas_props = {
            'workflow': None,
            'selectedStep': None,
            'executionState': None,
            'onStepSelect': Mock(),
            'onStepMove': Mock(),
            'onConnection': Mock(),
            'onStepAdd': Mock(),
            'onStepDelete': Mock(),
        }

    @given(
        step_positions=st.lists(
            st.tuples(
                st.text(min_size=1, max_size=20),  # step_id
                st.integers(min_value=0, max_value=2000),  # x
                st.integers(min_value=0, max_value=2000),  # y
            ),
            min_size=1,
            max_size=50
        )
    )
    @settings(max_examples=100, deadline=3000)
    def test_canvas_visual_selection_consistency_property(self, step_positions: List[Tuple[str, int, int]]):
        """
        Feature: visual-workflow-builder-frontend-v2, Property 2: Sélection Visuelle Cohérente
        
        Pour toute étape sélectionnée sur le Canvas, elle doit être visuellement mise en évidence
        et ses propriétés doivent être affichées dans le panneau de propriétés.
        """
        # Créer des étapes à partir des positions
        steps = []
        for i, (step_id, x, y) in enumerate(step_positions):
            step = {
                'id': f"step_{i}_{step_id}",
                'type': 'click',
                'name': f'Étape {i}',
                'position': {'x': x, 'y': y},
                'data': {
                    'label': f'Étape {i}',
                    'stepType': 'click',
                    'parameters': {},
                },
                'executionState': 'idle',
                'validationErrors': [],
            }
            steps.append(step)
        
        # Simuler la sélection de chaque étape
        for step in steps:
            selected_step = step
            
            # Vérifier que la sélection est cohérente
            selection_result = self._simulate_step_selection(selected_step)
            
            # Propriété : L'étape sélectionnée doit être mise en évidence
            assert selection_result['is_highlighted'] is True, f"L'étape {step['id']} devrait être mise en évidence"
            
            # Propriété : Les propriétés doivent être disponibles
            assert selection_result['properties_available'] is True, f"Les propriétés de l'étape {step['id']} devraient être disponibles"
            
            # Propriété : L'ID de l'étape sélectionnée doit correspondre
            assert selection_result['selected_id'] == step['id'], f"L'ID sélectionné devrait être {step['id']}"

    @given(
        movements=st.lists(
            st.tuples(
                st.text(min_size=1, max_size=20),  # step_id
                st.integers(min_value=0, max_value=2000),  # from_x
                st.integers(min_value=0, max_value=2000),  # from_y
                st.integers(min_value=0, max_value=2000),  # to_x
                st.integers(min_value=0, max_value=2000),  # to_y
            ),
            min_size=1,
            max_size=20
        )
    )
    @settings(max_examples=50, deadline=3000)
    def test_canvas_realtime_movement_property(self, movements: List[Tuple[str, int, int, int, int]]):
        """
        Feature: visual-workflow-builder-frontend-v2, Property 3: Mouvement Temps Réel
        
        Pour tout déplacement d'étape sur le Canvas, la position doit être mise à jour
        en temps réel avec feedback visuel immédiat.
        """
        for step_id, from_x, from_y, to_x, to_y in movements:
            from_pos = {'x': from_x, 'y': from_y}
            to_pos = {'x': to_x, 'y': to_y}
            
            # Simuler le mouvement
            movement_result = self._simulate_step_movement(step_id, from_pos, to_pos)
            
            # Propriété : Le mouvement doit être en temps réel
            assert movement_result['is_realtime'] is True, f"Le mouvement de {step_id} devrait être en temps réel"
            
            # Propriété : La position finale doit correspondre
            assert movement_result['final_position']['x'] == to_pos['x'], f"Position X finale incorrecte pour {step_id}"
            assert movement_result['final_position']['y'] == to_pos['y'], f"Position Y finale incorrecte pour {step_id}"
            
            # Propriété : Le feedback visuel doit être présent
            assert movement_result['has_visual_feedback'] is True, f"Le feedback visuel devrait être présent pour {step_id}"

    @given(
        connections=st.lists(
            st.tuples(
                st.text(min_size=1, max_size=20),  # source
                st.text(min_size=1, max_size=20),  # target
            ),
            min_size=1,
            max_size=15
        )
    )
    @settings(max_examples=50, deadline=3000)
    def test_canvas_connection_creation_property(self, connections: List[Tuple[str, str]]):
        """
        Feature: visual-workflow-builder-frontend-v2, Property 4: Création de Connexions
        
        Pour toute connexion créée entre deux étapes, elle doit être visuellement représentée
        et respecter les règles de validation (pas de cycles).
        """
        created_connections = []
        
        for source, target in connections:
            # Éviter les auto-connexions
            if source == target:
                continue
            
            # Vérifier les cycles avant de créer la connexion
            would_create_cycle = self._would_create_cycle(created_connections, source, target)
            
            connection_result = self._simulate_connection_creation(source, target)
            
            if would_create_cycle:
                # Propriété : Les connexions créant des cycles doivent être rejetées
                assert connection_result['is_valid'] is False, f"La connexion {source}->{target} devrait être rejetée (cycle)"
                assert connection_result['error_type'] == 'cycle_detected', f"L'erreur devrait être 'cycle_detected'"
            else:
                # Propriété : Les connexions valides doivent être créées
                assert connection_result['is_valid'] is True, f"La connexion {source}->{target} devrait être valide"
                
                # Propriété : La connexion doit être visuellement représentée
                assert connection_result['is_visually_represented'] is True, f"La connexion {source}->{target} devrait être visible"
                
                # Ajouter à la liste des connexions créées
                created_connections.append({'source': source, 'target': target})

    @given(
        workflow_sizes=st.integers(min_value=0, max_value=100)
    )
    @settings(max_examples=50, deadline=3000)
    def test_canvas_minimap_display_property(self, workflow_sizes: int):
        """
        Feature: visual-workflow-builder-frontend-v2, Property 5: Affichage Minimap Conditionnel
        
        Pour tout workflow, la minimap doit s'afficher automatiquement quand le nombre
        d'étapes dépasse 20, et être masquée sinon.
        """
        # Simuler un workflow avec le nombre d'étapes donné
        workflow = self._create_mock_workflow(workflow_sizes)
        
        minimap_result = self._simulate_minimap_display(workflow)
        
        if workflow_sizes > 20:
            # Propriété : La minimap doit être affichée pour les gros workflows
            assert minimap_result['is_displayed'] is True, f"La minimap devrait être affichée pour {workflow_sizes} étapes"
            assert minimap_result['is_interactive'] is True, f"La minimap devrait être interactive pour {workflow_sizes} étapes"
        else:
            # Propriété : La minimap doit être masquée pour les petits workflows
            assert minimap_result['is_displayed'] is False, f"La minimap ne devrait pas être affichée pour {workflow_sizes} étapes"

    def _simulate_step_selection(self, step: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
        """Simuler la sélection d'une étape"""
        # Simuler la logique de sélection du Canvas
        return {
            'is_highlighted': True,
            'properties_available': True,
            'selected_id': step['id'],
            'visual_feedback': 'border_highlight',
        }

    def _simulate_step_movement(self, step_id: str, from_pos: Dict[str, int], to_pos: Dict[str, int]) -> Dict[str, Any]:
        """Simuler le mouvement d'une étape"""
        # Calculer la distance du mouvement
        distance = ((to_pos['x'] - from_pos['x'])**2 + (to_pos['y'] - from_pos['y'])**2)**0.5
        
        return {
            'is_realtime': True,
            'final_position': to_pos,
            'has_visual_feedback': True,
            'movement_distance': distance,
            'animation_duration': min(distance * 0.01, 0.3),  # Animation proportionnelle
        }

    def _simulate_connection_creation(self, source: str, target: str) -> Dict[str, Any]:
        """Simuler la création d'une connexion"""
        # Simuler la validation de connexion
        is_valid = source != target  # Pas d'auto-connexion
        
        result = {
            'is_valid': is_valid,
            'source': source,
            'target': target,
        }
        
        if is_valid:
            result.update({
                'is_visually_represented': True,
                'connection_style': 'smoothstep',
                'has_arrow': True,
            })
        else:
            result.update({
                'error_type': 'cycle_detected',
                'error_message': 'Connexion invalide',
            })
        
        return result

    def _would_create_cycle(self, existing_connections: List[Dict[str, str]], source: str, target: str) -> bool:
        """Vérifier si une nouvelle connexion créerait un cycle"""
        # Construire un graphe des connexions existantes
        graph = {}
        for conn in existing_connections:
            if conn['source'] not in graph:
                graph[conn['source']] = []
            graph[conn['source']].append(conn['target'])
        
        # Ajouter la nouvelle connexion temporairement
        if source not in graph:
            graph[source] = []
        graph[source].append(target)
        
        # Vérifier s'il y a un cycle en utilisant DFS
        def has_cycle_dfs(node: str, visited: set, rec_stack: set) -> bool:
            visited.add(node)
            rec_stack.add(node)
            
            for neighbor in graph.get(node, []):
                if neighbor not in visited:
                    if has_cycle_dfs(neighbor, visited, rec_stack):
                        return True
                elif neighbor in rec_stack:
                    return True
            
            rec_stack.remove(node)
            return False
        
        visited = set()
        for node in graph:
            if node not in visited:
                if has_cycle_dfs(node, visited, set()):
                    return True
        
        return False

    def _simulate_minimap_display(self, workflow: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
        """Simuler l'affichage de la minimap"""
        step_count = len(workflow.get('steps', []))
        should_display = step_count > 20
        
        return {
            'is_displayed': should_display,
            'is_interactive': should_display,
            'step_count': step_count,
            'minimap_size': {'width': 200, 'height': 150} if should_display else None,
        }

    def _create_mock_workflow(self, step_count: int) -> Dict[str, Any]:
        """Créer un workflow simulé avec le nombre d'étapes spécifié"""
        steps = []
        for i in range(step_count):
            step = {
                'id': f'step_{i}',
                'type': 'click',
                'name': f'Étape {i}',
                'position': {'x': i * 100, 'y': i * 50},
                'data': {
                    'label': f'Étape {i}',
                    'stepType': 'click',
                    'parameters': {},
                },
            }
            steps.append(step)
        
        return {
            'id': 'test_workflow',
            'name': 'Workflow de test',
            'steps': steps,
            'connections': [],
            'variables': [],
        }