rpa_vision_v3/docs/archive/status/STATUS_FIX_SCREENSHOTS.md

✅ Fix Screenshots - Statut de la Correction

Date: 7 janvier 2026 - 20:37 Problème: Screenshots supprimés prématurément (avant apprentissage) Solution: Nettoyage désactivé pour POC/MVP

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🔧 Modifications Appliquées

1. Code Modifié

• Fichier: /opt/rpa_vision_v3/server/processing_pipeline.py
• Ligne 164: Commentée self._cleanup_raw_files(session_id, stats)
• Sauvegarde: processing_pipeline.py.backup_20260107_202302

Avant:

# 6. Nettoyer les fichiers bruts après traitement réussi
self._cleanup_raw_files(session_id, stats)

Après:

# 6. Nettoyer les fichiers bruts après traitement réussi
# DISABLED for POC/MVP: self._cleanup_raw_files(session_id, stats)

2. Service Redémarré

• Service: rpa-vision-v3-worker.service
• Statut: ✅ Active (running)
• Redémarré à: 20:37:41 CET
• PID: 3302140

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🎯 Prochaines Étapes

Étape 1 : Tester avec Nouvelle Session (MAINTENANT)

Lancer l'agent pour capturer une nouvelle session :

cd /home/dom/ai/rpa_vision_v3/agent_v0
./run.sh

Actions à faire pendant la capture (30 secondes):

• Cliquer sur quelques boutons
• Ouvrir/fermer des fenêtres
• Faire des actions variées

Étape 2 : Valider la Conservation des Screenshots

Après l'upload, vérifier que les screenshots sont conservés :

bash /home/dom/ai/rpa_vision_v3/validate_screenshots.sh

Résultat attendu:

✅ Répertoire shots/ existe
📸 Screenshots trouvés: 16 fichiers
💾 Taille totale: 15-20 MB
✅ SUCCÈS: Les screenshots sont bien conservés après traitement

Étape 3 : Vérification Manuelle (Optionnelle)

Si besoin, vérifier manuellement :

# Trouver la dernière session
ls -lt /opt/rpa_vision_v3/data/training/sessions/sess_*/

# Lister les screenshots
ls -lh /opt/rpa_vision_v3/data/training/sessions/sess_*/shots/

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📊 Comportement Attendu

Avant le Fix (❌ Problème)

Upload → Extraction → Traitement → CLEANUP (supprime screenshots) → Apprentissage (FAIL)

Après le Fix (✅ Solution POC)

Upload → Extraction → Traitement → (cleanup désactivé) → Screenshots CONSERVÉS

Après POC (🚀 Solution Finale)

Upload → Extraction → Traitement → Apprentissage → Cleanup Post-Learning

→ Supprimer JSON + screenshots, garder embeddings + workflows + screen_states

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🔄 Restauration (si besoin)

Si le fix cause un problème :

# Restaurer le code original
cp /opt/rpa_vision_v3/server/processing_pipeline.py.backup_20260107_202302 \
   /opt/rpa_vision_v3/server/processing_pipeline.py

# Redémarrer le worker
systemctl restart rpa-vision-v3-worker.service

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📋 Checklist

• Code modifié (ligne 164 commentée)
• Sauvegarde créée
• Worker redémarré
• Service actif
• Script de validation créé
• Test nouvelle session ← PROCHAINE ÉTAPE
• Validation screenshots conservés
• Préparation démo investisseurs

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💡 Rappel Architecture

Données à garder TOUJOURS (pour exécution RPA):

• ✅ Embeddings (vecteurs CLIP)
• ✅ Screen States (états analysés)
• ✅ Workflows (graphes validés)
• ✅ Index FAISS

Données à supprimer APRÈS apprentissage (gain 99% espace):

• ❌ Screenshots PNG (15-20 MB/session)
• ❌ JSON brut (50 KB/session)
• ❌ ZIP chiffré (15-20 MB/session)

Moment du cleanup: Après que le workflow atteigne l'état AUTO_CONFIRMÉ

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📞 Contact/Questions

Si problème lors du test :

1. Vérifier les logs : journalctl -u rpa-vision-v3-worker -f
2. Vérifier le statut : systemctl status rpa-vision-v3-worker
3. Restaurer la sauvegarde si nécessaire

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Version: 1.0 - Fix POC/MVP Prochaine révision: Après validation test