- Frontend v4 accessible sur réseau local (192.168.1.40) - Ports ouverts: 3002 (frontend), 5001 (backend), 5004 (dashboard) - Ollama GPU fonctionnel - Self-healing interactif - Dashboard confiance Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
5.7 KiB
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RPA Vision V3 - État au 24 Novembre 2024
📊 Vue d'Ensemble
Projet: RPA Vision V3 - Système RPA 100% Vision
Date: 24 novembre 2024
Statut Global: 🟢 En développement actif - Phase 10 complétée
✅ Phases Complétées
Phase 1-3 : Fondations ✅
- Modèles de données (RawSession, ScreenState, UIElement, etc.)
- Système d'embeddings multimodaux (CLIP)
- FAISS pour recherche de similarité
- Détection UI sémantique (VLM + OWL-ViT)
Phase 4-5 : Workflow Graphs ✅ (23 Nov 2024)
- Construction automatique de graphes depuis sessions
- Détection de patterns répétés
- Matching de ScreenStates contre nodes
- NodeMatcher avec validation de contraintes
Phase 6 : Action Execution ✅ (23 Nov 2024)
- ActionExecutor pour exécution automatique
- TargetResolver pour résolution de targets
- Support mouse_click, text_input, compound
- Vérification de post-conditions
- Fallbacks (similarité visuelle, position approximative)
Phase 7 : Learning System ✅ (23 Nov 2024)
- LearningManager pour états d'apprentissage
- Transitions automatiques (OBSERVING → COACHING → AUTO)
- Système de feedback utilisateur
- Rollback automatique si confiance baisse
Phase 8 : Training System ✅
- TrainingDataCollector
- OfflineTrainer
- ModelValidator
- Guide d'utilisation complet
Phase 10 : Gestion des Erreurs ✅ (24 Nov 2024)
- ErrorHandler centralisé ✨ NOUVEAU
- Gestion échecs de matching
- Gestion targets non trouvés
- Gestion violations post-conditions
- Détection changements UI
- Système de rollback
- Logging détaillé + suggestions automatiques
Phase 11 : Outils d'Amélioration ✅
- Dashboard web (port 5001)
- Outils d'analyse de matching
- Monitoring de santé
- Auto-amélioration
🔄 Phases En Cours
Phase 10 : Gestion des Erreurs ✅ COMPLÈTE (24 Nov 2024)
Toutes les tâches complétées:
- Task 9.1 : ErrorHandler créé ✅
- Task 9.2 : Intégrer ErrorHandler dans ActionExecutor ✅
- Task 9.3 : Intégrer ErrorHandler dans NodeMatcher ✅
- Task 9.4 : Tests unitaires ErrorHandler (26 tests) ✅
- Task 9.5 : Tests d'intégration récupération d'erreurs ✅
- Task 9.6 : Documentation complète (ERROR_HANDLING_GUIDE.md) ✅
Fichiers créés:
core/execution/error_handler.py(~600 lignes)tests/unit/test_error_handler.py(~500 lignes)tests/integration/test_error_recovery.py(~300 lignes)ERROR_HANDLING_GUIDE.mdPHASE10_COMPLETE.mdrun_error_handler_tests.sh
📋 Prochaines Phases
Phase 11 : Persistence (PROCHAINE)
- Task 10.1 : StorageManager
- Task 10.2 : Sauvegarde embeddings
- Task 10.3 : Chargement avec validation
- Task 10.4 : Tests persistence
Phase 12 : Optimisation Performance
- Task 11.1 : Batch processing embeddings
- Task 11.2 : Caching embeddings
- Task 11.3 : FAISS IVF index
- Task 11.4 : ROI pour détection UI
- Task 11.5 : Tests performance
Phase 13 : Tests End-to-End
- Task 13.1 : Tests workflow complet
- Task 13.2 : Tests qualité
- Task 13.3 : Documentation utilisateur
- Task 13.4 : Guide déploiement
🎯 Objectifs Immédiats
Cette Semaine
- ✅ Créer ErrorHandler (Task 9.1) - FAIT
- ✅ Intégrer dans ActionExecutor (Task 9.2) - FAIT
- ✅ Intégrer dans NodeMatcher (Task 9.3) - FAIT
- ⏳ Tests ErrorHandler (Task 9.4-9.6) - EN COURS
Semaine Prochaine
- Phase 11 : Persistence complète
- Phase 12 : Optimisations performance
- Tests end-to-end
📈 Métriques
Code
- Fichiers Python: ~80+
- Tests unitaires: ~30+
- Lignes de code: ~15,000+
Fonctionnalités
- ✅ Détection UI automatique
- ✅ Construction de workflows
- ✅ Exécution automatique
- ✅ Apprentissage progressif
- ✅ Gestion d'erreurs robuste
- ✅ Dashboard web
- ⏳ Persistence (en cours)
- ⏳ Optimisations (à venir)
Qualité
- Couverture tests: ~60% (estimation)
- Documentation: Complète pour phases 1-10
- Robustesse: Haute (avec ErrorHandler)
🚀 Innovations Clés
- RPA 100% Vision: Pas de sélecteurs CSS/XPath
- Embeddings Multimodaux: Image + Texte + UI + Titre
- Apprentissage Progressif: OBSERVING → COACHING → AUTO
- Détection Sémantique: Rôles UI (primary_action, cancel, etc.)
- Gestion d'Erreurs Intelligente: Suggestions automatiques
- Training Offline: Amélioration continue du modèle
📚 Documentation
Guides Disponibles
- ✅
README.md- Vue d'ensemble - ✅
QUICK_START.md- Démarrage rapide - ✅
TESTING_GUIDE.md- Guide de tests - ✅
TRAINING_GUIDE.md- Guide d'entraînement - ✅
DEMARRAGE_RAPIDE.md- Guide français - ✅
PHASE10_COMPLETE.md- Gestion d'erreurs
Documentation Technique
- ✅
docs/specs/requirements.md- Requirements complets - ✅
docs/specs/design.md- Architecture détaillée - ✅
docs/specs/tasks.md- Plan d'implémentation - ✅
core/*/README.md- Documentation par module
🐛 Problèmes Connus
Mineurs
- Property tests manquants (marqués
[ ]*dans tasks.md) - Actions inverses pour rollback à implémenter
- Optimisation FAISS pour >10k embeddings
En Cours de Résolution
- ✅ Gestion d'erreurs robuste - RÉSOLU (Phase 10)
- ✅ Imports Python standardisés - RÉSOLU (24 Nov)
👥 Contributeurs
- Développeur Principal: Dom
- Assistant IA: Kiro (Claude)
📞 Support
Pour questions ou problèmes:
- Consulter la documentation dans
docs/ - Vérifier les exemples dans
examples/ - Lire les guides de démarrage
Dernière mise à jour: 24 novembre 2024, 16:00
Prochaine révision: Phase 11 (Persistence)