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rpa_vision_v3/agent_v0/agent_v1/config.py
Dom 6937b94f2a fix: 3 corrections — crop 80px, email AZERTY (@), icônes anchor match
1. Crop réduit de 150x150 à 80x80 (config + fallback serveur)
   Plus discriminant pour les icônes de barre de titre

2. Email AZERTY : supprimer raw_keys quand le texte contient des
   chars fusionnés depuis key_combos (@ de AltGr) → copier-coller
   Le @ était perdu car absent des raw_keys individuels

3. Anchor match : template matching sur screenshot entier puis
   élément SomEngine le plus proche (max 100px)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-03-31 16:21:02 +02:00

94 lines
3.6 KiB
Python

# agent_v1/config.py
"""
Configuration avancée pour Agent V1.
"""
from __future__ import annotations
import os
import platform
import socket
from pathlib import Path
# --- DPI awareness (DOIT etre appele avant tout import de pynput/mss/tkinter) ---
# Rend le process DPI-aware sur Windows pour que toutes les API (pynput, mss, pyautogui)
# travaillent en coordonnees physiques (pixels reels) au lieu de coordonnees logiques
# (virtualisees par le DPI scaling).
# Sans cet appel, un ecran 2560x1600 a 150% DPI apparait comme 1707x1067 pour les API,
# ce qui cause des erreurs de positionnement pendant le replay.
# Sur Linux/Mac : no-op silencieux.
# PROCESS_PER_MONITOR_DPI_AWARE = 2 : le niveau le plus precis.
if platform.system() == "Windows":
try:
import ctypes
ctypes.windll.shcore.SetProcessDpiAwareness(2) # PROCESS_PER_MONITOR_DPI_AWARE
except Exception:
try:
# Fallback pour Windows < 8.1 (API plus ancienne)
ctypes.windll.user32.SetProcessDPIAware()
except Exception:
pass
AGENT_VERSION = "1.0.0"
# Identifiant unique de la machine (utilisé pour le multi-machine)
# Configurable via variable d'environnement, sinon auto-généré depuis hostname + OS
MACHINE_ID = os.environ.get(
"RPA_MACHINE_ID",
f"{socket.gethostname()}_{platform.system().lower()}",
)
# Dossier racine de l'agent
BASE_DIR = Path(__file__).resolve().parent
# Endpoint du serveur Streaming (port 5005)
SERVER_URL = os.getenv("RPA_SERVER_URL", "http://localhost:5005/api/v1")
UPLOAD_ENDPOINT = f"{SERVER_URL}/traces/upload"
STREAMING_ENDPOINT = f"{SERVER_URL}/traces/stream"
# Token d'authentification API (doit correspondre au token du serveur)
# Configurable via variable d'environnement RPA_API_TOKEN
API_TOKEN = os.environ.get("RPA_API_TOKEN", "")
# Paramètres de session
MAX_SESSION_DURATION_S = 60 * 60 # 1 heure
SESSIONS_ROOT = BASE_DIR / "sessions"
# Paramètres Vision (Crops pour la résolution visuelle)
# 80x80 : assez petit pour être discriminant (icônes), assez grand pour le contexte
TARGETED_CROP_SIZE = (80, 80)
SCREENSHOT_QUALITY = 85
# Floutage des données sensibles (conformité AI Act)
# Floute les champs de saisie dans les screenshots AVANT stockage/envoi
# Désactiver avec RPA_BLUR_SENSITIVE=false pour le développement/tests
BLUR_SENSITIVE = os.environ.get("RPA_BLUR_SENSITIVE", "true").lower() in ("true", "1", "yes")
# Retention des logs — minimum 6 mois (180 jours) requis par le Reglement IA
# (Article 12 — journalisation automatique, Article 26(6) — conservation minimum)
# Configurable via variable d'environnement pour permettre l'ajustement
LOG_RETENTION_DAYS = int(os.environ.get("RPA_LOG_RETENTION_DAYS", "180"))
# Monitoring
PERF_MONITOR_INTERVAL_S = 30
LOGS_DIR = BASE_DIR / "logs"
LOG_FILE = LOGS_DIR / "agent_v1.log"
# --- Métadonnées système (capturées au chargement du module) ---
# Utilisées pour la bannière de démarrage et le diagnostic.
# Import tardif pour éviter les dépendances circulaires.
try:
from .vision.system_info import get_dpi_scale, get_os_theme, get_monitor_info
_monitor_index, _monitors = get_monitor_info()
_primary = _monitors[0] if _monitors else {"width": 1920, "height": 1080}
SCREEN_RESOLUTION = (_primary["width"], _primary["height"])
DPI_SCALE = get_dpi_scale()
OS_THEME = get_os_theme()
except Exception:
# Fallback silencieux si les métadonnées ne sont pas disponibles
SCREEN_RESOLUTION = (1920, 1080)
DPI_SCALE = 100
OS_THEME = "unknown"
# Création des dossiers
os.makedirs(SESSIONS_ROOT, exist_ok=True)
os.makedirs(LOGS_DIR, exist_ok=True)