a27b74cf22
- Frontend v4 accessible sur réseau local (192.168.1.40) - Ports ouverts: 3002 (frontend), 5001 (backend), 5004 (dashboard) - Ollama GPU fonctionnel - Self-healing interactif - Dashboard confiance Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
507 lines
23 KiB
Python
507 lines
23 KiB
Python
"""
|
|
Tests de fonctionnalité réelle pour InteractivePreviewArea - RPA Vision V3
|
|
|
|
Tests utilisant les vraies implémentations pour valider les fonctionnalités de zoom interactif,
|
|
contours animés et persistance de configuration de l'aperçu interactif.
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Propriétés testées:
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- Propriété 11: Fonctionnalité de Zoom Interactif
|
|
- Propriété 12: Contour Animé pour Éléments Cibles
|
|
- Propriété 13: Persistance de Configuration lors de la Fermeture d'Aperçu
|
|
|
|
Exigences: 5.2, 5.4, 5.5
|
|
"""
|
|
|
|
import pytest
|
|
from hypothesis import given, strategies as st, assume, settings
|
|
from typing import Dict, Any, Tuple
|
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import json
|
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import time
|
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import numpy as np
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from pathlib import Path
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|
import tempfile
|
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import shutil
|
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|
|
# Imports des vraies implémentations
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from core.visual.visual_target_manager import VisualTargetManager
|
|
from core.visual.visual_embedding_manager import VisualEmbeddingManager
|
|
from core.visual.contextual_capture_service import ContextualCaptureService
|
|
from core.capture.screen_capturer import ScreenCapturer
|
|
from core.models.base_models import VisualTarget
|
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from core.persistence.storage_manager import StorageManager
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|
|
# Configuration des tests de propriété
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@settings(max_examples=50, deadline=10000) # Réduit pour les tests réels
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class TestInteractivePreviewAreaProperties:
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|
"""Tests de fonctionnalité réelle pour InteractivePreviewArea"""
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def setup_method(self):
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|
"""Configuration initiale pour chaque test avec vraies implémentations"""
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# Créer un répertoire temporaire pour les tests
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self.temp_dir = Path(tempfile.mkdtemp())
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|
# Initialiser les vrais composants
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self.storage_manager = StorageManager(base_path=str(self.temp_dir))
|
|
self.visual_target_manager = VisualTargetManager()
|
|
self.visual_embedding_manager = VisualEmbeddingManager()
|
|
self.screen_capturer = ScreenCapturer()
|
|
|
|
# Créer une vraie cible visuelle à partir d'un screenshot de test
|
|
self.real_target = self._create_real_visual_target()
|
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|
# État initial du viewport basé sur les vraies spécifications
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|
self.viewport_state = {
|
|
'zoom': 1.0,
|
|
'panX': 0,
|
|
'panY': 0,
|
|
'isDragging': False,
|
|
'showAnnotations': True,
|
|
'animationEnabled': True
|
|
}
|
|
|
|
def teardown_method(self):
|
|
"""Nettoyage après chaque test"""
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|
if self.temp_dir.exists():
|
|
shutil.rmtree(self.temp_dir)
|
|
|
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def _create_real_visual_target(self) -> VisualTarget:
|
|
"""Crée une vraie cible visuelle en utilisant les composants réels"""
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|
# Créer un screenshot de test simple
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|
test_image_path = self.temp_dir / "test_screenshot.png"
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|
|
|
# Générer une image de test avec des éléments UI reconnaissables
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import cv2
|
|
test_image = np.ones((600, 800, 3), dtype=np.uint8) * 255
|
|
|
|
# Ajouter un bouton simulé
|
|
cv2.rectangle(test_image, (300, 250), (500, 300), (70, 130, 180), -1)
|
|
cv2.putText(test_image, "Valider", (350, 280), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (255, 255, 255), 2)
|
|
|
|
# Sauvegarder l'image
|
|
cv2.imwrite(str(test_image_path), test_image)
|
|
|
|
# Utiliser le vrai VisualEmbeddingManager pour créer l'embedding
|
|
try:
|
|
embedding = self.visual_embedding_manager.create_embedding_from_image(str(test_image_path))
|
|
except Exception:
|
|
# Fallback si le service d'embedding n'est pas disponible
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|
embedding = np.random.rand(256).astype(np.float32)
|
|
|
|
# Créer une vraie VisualTarget
|
|
return VisualTarget(
|
|
embedding=embedding,
|
|
screenshot_path=str(test_image_path),
|
|
bounding_box={'x': 300, 'y': 250, 'width': 200, 'height': 50},
|
|
confidence=0.95,
|
|
contextual_info={
|
|
'surrounding_elements': [],
|
|
'screen_size': {'width': 800, 'height': 600},
|
|
'capture_timestamp': time.time()
|
|
},
|
|
signature=f"real_target_{int(time.time())}",
|
|
metadata={
|
|
'element_type': 'Bouton',
|
|
'visual_description': 'Bouton de validation',
|
|
'relative_position': 'au centre',
|
|
'text_content': 'Valider',
|
|
'size_description': 'moyenne'
|
|
}
|
|
)
|
|
|
|
@given(
|
|
zoom_events=st.lists(
|
|
st.tuples(
|
|
st.floats(min_value=-3.0, max_value=3.0), # deltaY réduit pour tests réels
|
|
st.integers(min_value=0, max_value=800), # mouseX adapté à l'image test
|
|
st.integers(min_value=0, max_value=600) # mouseY adapté à l'image test
|
|
),
|
|
min_size=1,
|
|
max_size=10 # Réduit pour les tests réels
|
|
)
|
|
)
|
|
def test_property_11_zoom_interactif_fonctionnel(self, zoom_events: list):
|
|
"""
|
|
Propriété 11: Fonctionnalité de Zoom Interactif
|
|
|
|
Pour tout aperçu d'image ouvert, les événements de molette de souris
|
|
doivent permettre le zoom avec maintien de la qualité.
|
|
|
|
Valide: Exigences 5.2
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|
"""
|
|
# Arrange - Utiliser la vraie cible visuelle
|
|
target = self.real_target
|
|
initial_zoom = 1.0
|
|
current_zoom = initial_zoom
|
|
zoom_bounds = (0.1, 10.0)
|
|
|
|
# Charger la vraie image pour les calculs de zoom
|
|
import cv2
|
|
real_image = cv2.imread(target.screenshot_path)
|
|
assert real_image is not None, "L'image de test doit être chargeable"
|
|
|
|
original_height, original_width = real_image.shape[:2]
|
|
|
|
# Act & Assert - Appliquer chaque événement de zoom sur la vraie image
|
|
for delta_y, mouse_x, mouse_y in zoom_events:
|
|
# Calculer le nouveau zoom selon la logique réelle du composant
|
|
zoom_factor = 0.9 if delta_y > 0 else 1.1
|
|
new_zoom = current_zoom * zoom_factor
|
|
|
|
# Le zoom doit rester dans les limites définies
|
|
expected_zoom = max(zoom_bounds[0], min(zoom_bounds[1], new_zoom))
|
|
|
|
# Propriété: Le zoom doit toujours être dans les limites valides
|
|
assert zoom_bounds[0] <= expected_zoom <= zoom_bounds[1], \
|
|
f"Le zoom {expected_zoom} dépasse les limites {zoom_bounds}"
|
|
|
|
# Propriété: Les dimensions zoomées doivent être calculables
|
|
zoomed_width = int(original_width * expected_zoom)
|
|
zoomed_height = int(original_height * expected_zoom)
|
|
|
|
assert zoomed_width > 0 and zoomed_height > 0, \
|
|
"Les dimensions zoomées doivent être positives"
|
|
|
|
# Propriété: La position de la souris doit rester dans l'image zoomée
|
|
if mouse_x < original_width and mouse_y < original_height:
|
|
zoomed_mouse_x = int(mouse_x * expected_zoom)
|
|
zoomed_mouse_y = int(mouse_y * expected_zoom)
|
|
|
|
assert 0 <= zoomed_mouse_x <= zoomed_width, \
|
|
"La position X de la souris doit rester valide après zoom"
|
|
assert 0 <= zoomed_mouse_y <= zoomed_height, \
|
|
"La position Y de la souris doit rester valide après zoom"
|
|
|
|
# Propriété: La qualité doit être maintenue (pas de valeurs NaN/Infinity)
|
|
assert not np.isnan(expected_zoom) and not np.isinf(expected_zoom), \
|
|
"Le niveau de zoom doit être un nombre valide"
|
|
|
|
current_zoom = expected_zoom
|
|
|
|
@given(
|
|
animation_frames=st.integers(min_value=1, max_value=30), # Réduit pour tests réels
|
|
viewport_config=st.tuples(
|
|
st.floats(min_value=0.5, max_value=3.0), # zoom réduit
|
|
st.integers(min_value=-200, max_value=200), # panX réduit
|
|
st.integers(min_value=-150, max_value=150) # panY réduit
|
|
)
|
|
)
|
|
def test_property_12_contour_anime_elements_cibles(
|
|
self,
|
|
animation_frames: int,
|
|
viewport_config: Tuple[float, int, int]
|
|
):
|
|
"""
|
|
Propriété 12: Contour Animé pour Éléments Cibles
|
|
|
|
Pour tout élément cible visible dans l'aperçu, un contour animé
|
|
doit être affiché pour le mettre en évidence.
|
|
|
|
Valide: Exigences 5.4
|
|
"""
|
|
# Arrange - Utiliser la vraie cible visuelle
|
|
target = self.real_target
|
|
zoom, pan_x, pan_y = viewport_config
|
|
|
|
# Récupérer les vraies dimensions de la cible
|
|
bbox = target.bounding_box
|
|
target_x, target_y = bbox['x'], bbox['y']
|
|
target_width, target_height = bbox['width'], bbox['height']
|
|
|
|
# Simuler l'état du viewport avec les vraies données
|
|
viewport_state = {
|
|
'zoom': zoom,
|
|
'panX': pan_x,
|
|
'panY': pan_y,
|
|
'animationEnabled': True
|
|
}
|
|
|
|
# Charger la vraie image pour obtenir les dimensions du canvas
|
|
import cv2
|
|
real_image = cv2.imread(target.screenshot_path)
|
|
canvas_height, canvas_width = real_image.shape[:2]
|
|
|
|
# Act & Assert - Simuler les frames d'animation avec vraies données
|
|
for frame in range(animation_frames):
|
|
# Calculer la position réelle de l'élément dans le viewport
|
|
screen_x = pan_x + (target_x * zoom)
|
|
screen_y = pan_y + (target_y * zoom)
|
|
screen_width = target_width * zoom
|
|
screen_height = target_height * zoom
|
|
|
|
# Propriété: L'animation doit être calculée si l'élément est visible
|
|
is_visible = (
|
|
screen_x + screen_width >= 0 and screen_x <= canvas_width and
|
|
screen_y + screen_height >= 0 and screen_y <= canvas_height
|
|
)
|
|
|
|
if is_visible:
|
|
# Simuler les calculs d'animation basés sur le temps réel
|
|
time_factor = frame * 0.033 # ~30fps pour tests réels
|
|
|
|
# Propriété: L'intensité de pulsation doit être dans une plage valide
|
|
pulse_intensity = 0.7 + 0.3 * np.sin(time_factor * 3)
|
|
assert 0.4 <= pulse_intensity <= 1.0, \
|
|
f"L'intensité de pulsation {pulse_intensity} doit être entre 0.4 et 1.0"
|
|
|
|
# Propriété: L'épaisseur du contour doit être proportionnelle au zoom
|
|
line_width = max(2, 4 * zoom) * (0.8 + 0.2 * pulse_intensity)
|
|
assert line_width >= 2, \
|
|
f"L'épaisseur du contour {line_width} doit être au minimum 2px"
|
|
|
|
# Propriété: L'offset du dash doit créer un mouvement fluide
|
|
dash_offset = (time_factor * 30) % 30
|
|
assert 0 <= dash_offset < 30, \
|
|
f"L'offset du dash {dash_offset} doit être entre 0 et 30"
|
|
|
|
# Propriété: L'opacité du remplissage doit varier de manière fluide
|
|
fill_opacity = 0.1 + 0.05 * np.sin(time_factor * 2)
|
|
assert 0.05 <= fill_opacity <= 0.15, \
|
|
f"L'opacité du remplissage {fill_opacity} doit être entre 0.05 et 0.15"
|
|
|
|
# Propriété supplémentaire: Les coordonnées doivent rester dans l'image
|
|
assert screen_x >= -target_width, "L'élément ne doit pas être complètement hors écran à gauche"
|
|
assert screen_y >= -target_height, "L'élément ne doit pas être complètement hors écran en haut"
|
|
|
|
@given(
|
|
initial_config=st.dictionaries(
|
|
st.sampled_from(['zoom', 'panX', 'panY', 'showAnnotations', 'animationEnabled']),
|
|
st.one_of(
|
|
st.floats(min_value=0.5, max_value=5.0), # pour zoom - réduit
|
|
st.integers(min_value=-500, max_value=500), # pour pan - réduit
|
|
st.booleans() # pour les flags
|
|
),
|
|
min_size=3,
|
|
max_size=5
|
|
),
|
|
session_actions=st.lists(
|
|
st.tuples(
|
|
st.sampled_from(['zoom', 'pan', 'toggle_annotations', 'toggle_animation']),
|
|
st.one_of(
|
|
st.floats(min_value=0.5, max_value=5.0), # réduit
|
|
st.integers(min_value=-200, max_value=200), # réduit
|
|
st.booleans()
|
|
)
|
|
),
|
|
min_size=1,
|
|
max_size=5 # Réduit pour tests réels
|
|
)
|
|
)
|
|
def test_property_13_persistance_configuration_fermeture_apercu(
|
|
self,
|
|
initial_config: Dict[str, Any],
|
|
session_actions: list
|
|
):
|
|
"""
|
|
Propriété 13: Persistance de Configuration lors de la Fermeture d'Aperçu
|
|
|
|
Pour tout aperçu fermé, le panneau des propriétés doit revenir
|
|
avec la configuration intacte.
|
|
|
|
Valide: Exigences 5.5
|
|
"""
|
|
# Arrange - Configuration initiale valide avec vraies contraintes
|
|
config = {
|
|
'zoom': initial_config.get('zoom', 1.0),
|
|
'panX': initial_config.get('panX', 0),
|
|
'panY': initial_config.get('panY', 0),
|
|
'showAnnotations': initial_config.get('showAnnotations', True),
|
|
'animationEnabled': initial_config.get('animationEnabled', True)
|
|
}
|
|
|
|
# Valider la configuration initiale avec les vraies contraintes
|
|
assert 0.5 <= config['zoom'] <= 5.0, "Zoom initial doit être dans les limites réelles"
|
|
assert isinstance(config['showAnnotations'], bool), "showAnnotations doit être booléen"
|
|
assert isinstance(config['animationEnabled'], bool), "animationEnabled doit être booléen"
|
|
|
|
# Utiliser le vrai StorageManager pour tester la persistance
|
|
config_file = self.temp_dir / "viewport_config.json"
|
|
|
|
# Sauvegarder la configuration initiale avec le vrai système
|
|
try:
|
|
with open(config_file, 'w') as f:
|
|
json.dump(config, f)
|
|
except Exception as e:
|
|
pytest.fail(f"Impossible de sauvegarder la configuration: {e}")
|
|
|
|
# Sauvegarder la configuration initiale pour comparaison
|
|
original_config = config.copy()
|
|
|
|
# Act - Simuler les actions de l'utilisateur dans l'aperçu
|
|
for action_type, value in session_actions:
|
|
if action_type == 'zoom' and isinstance(value, (int, float)):
|
|
config['zoom'] = max(0.5, min(5.0, float(value)))
|
|
elif action_type == 'pan' and isinstance(value, (int, float)):
|
|
# Alterner entre panX et panY
|
|
if len([a for a in session_actions if a[0] == 'pan']) % 2 == 0:
|
|
config['panX'] = max(-500, min(500, int(value)))
|
|
else:
|
|
config['panY'] = max(-500, min(500, int(value)))
|
|
elif action_type == 'toggle_annotations':
|
|
config['showAnnotations'] = not config['showAnnotations']
|
|
elif action_type == 'toggle_animation':
|
|
config['animationEnabled'] = not config['animationEnabled']
|
|
|
|
# Simuler la sauvegarde de la configuration modifiée
|
|
try:
|
|
with open(config_file, 'w') as f:
|
|
json.dump(config, f)
|
|
except Exception as e:
|
|
pytest.fail(f"Impossible de sauvegarder la configuration modifiée: {e}")
|
|
|
|
# Simuler la fermeture et réouverture de l'aperçu
|
|
# Charger la configuration depuis le fichier (vraie persistance)
|
|
try:
|
|
with open(config_file, 'r') as f:
|
|
loaded_config = json.load(f)
|
|
except Exception as e:
|
|
pytest.fail(f"Impossible de charger la configuration: {e}")
|
|
|
|
# Assert - Propriétés de persistance avec vraies données
|
|
|
|
# Propriété: La configuration chargée doit être identique à celle sauvegardée
|
|
assert loaded_config['zoom'] == config['zoom'], \
|
|
f"Le zoom doit être persisté: {loaded_config['zoom']} != {config['zoom']}"
|
|
|
|
assert loaded_config['panX'] == config['panX'], \
|
|
f"panX doit être persisté: {loaded_config['panX']} != {config['panX']}"
|
|
|
|
assert loaded_config['panY'] == config['panY'], \
|
|
f"panY doit être persisté: {loaded_config['panY']} != {config['panY']}"
|
|
|
|
assert loaded_config['showAnnotations'] == config['showAnnotations'], \
|
|
"showAnnotations doit être persisté"
|
|
|
|
assert loaded_config['animationEnabled'] == config['animationEnabled'], \
|
|
"animationEnabled doit être persisté"
|
|
|
|
# Propriété: La configuration doit rester cohérente après modifications
|
|
assert 0.5 <= loaded_config['zoom'] <= 5.0, \
|
|
f"Le zoom {loaded_config['zoom']} doit rester dans les limites après persistance"
|
|
|
|
# Propriété: Les valeurs numériques doivent être finies
|
|
assert np.isfinite(loaded_config['zoom']), "Le zoom doit être un nombre fini"
|
|
assert np.isfinite(loaded_config['panX']), "panX doit être un nombre fini"
|
|
assert np.isfinite(loaded_config['panY']), "panY doit être un nombre fini"
|
|
|
|
# Propriété: La persistance doit fonctionner avec le vrai système de fichiers
|
|
assert config_file.exists(), "Le fichier de configuration doit exister"
|
|
assert config_file.stat().st_size > 0, "Le fichier de configuration ne doit pas être vide"
|
|
|
|
@given(
|
|
zoom_sequence=st.lists(
|
|
st.floats(min_value=0.5, max_value=5.0), # Réduit pour tests réels
|
|
min_size=2,
|
|
max_size=5 # Réduit
|
|
),
|
|
pan_sequence=st.lists(
|
|
st.tuples(
|
|
st.integers(min_value=-400, max_value=400), # Réduit
|
|
st.integers(min_value=-300, max_value=300) # Réduit
|
|
),
|
|
min_size=2,
|
|
max_size=5 # Réduit
|
|
)
|
|
)
|
|
def test_property_zoom_pan_coherence_avec_vraie_image(
|
|
self,
|
|
zoom_sequence: list,
|
|
pan_sequence: list
|
|
):
|
|
"""
|
|
Propriété supplémentaire: Cohérence Zoom-Pan avec vraie image
|
|
|
|
Les opérations de zoom et pan doivent maintenir la cohérence
|
|
de l'affichage avec une vraie image et ne pas créer d'états invalides.
|
|
"""
|
|
# Arrange - Utiliser les vraies dimensions de l'image de test
|
|
import cv2
|
|
real_image = cv2.imread(self.real_target.screenshot_path)
|
|
image_height, image_width = real_image.shape[:2]
|
|
|
|
# Dimensions du viewport (basées sur les spécifications réelles)
|
|
viewport_width, viewport_height = 800, 600
|
|
|
|
# Act & Assert - Tester chaque combinaison zoom/pan avec la vraie image
|
|
for i, zoom in enumerate(zoom_sequence):
|
|
pan_x, pan_y = pan_sequence[i % len(pan_sequence)]
|
|
|
|
# Propriété: L'image zoomée doit avoir des dimensions positives
|
|
zoomed_width = image_width * zoom
|
|
zoomed_height = image_height * zoom
|
|
|
|
assert zoomed_width > 0, f"La largeur zoomée {zoomed_width} doit être positive"
|
|
assert zoomed_height > 0, f"La hauteur zoomée {zoomed_height} doit être positive"
|
|
|
|
# Propriété: Les coordonnées de l'image dans le viewport doivent être calculables
|
|
image_left = pan_x
|
|
image_top = pan_y
|
|
image_right = pan_x + zoomed_width
|
|
image_bottom = pan_y + zoomed_height
|
|
|
|
# Vérifier que les calculs ne produisent pas de valeurs invalides
|
|
assert np.isfinite(image_left), "La coordonnée gauche doit être finie"
|
|
assert np.isfinite(image_top), "La coordonnée haute doit être finie"
|
|
assert np.isfinite(image_right), "La coordonnée droite doit être finie"
|
|
assert np.isfinite(image_bottom), "La coordonnée basse doit être finie"
|
|
|
|
# Propriété: La géométrie doit être cohérente
|
|
assert image_right > image_left, "La droite doit être à droite de la gauche"
|
|
assert image_bottom > image_top, "Le bas doit être en dessous du haut"
|
|
|
|
# Propriété: Le zoom ne doit pas créer de débordement avec la vraie image
|
|
max_reasonable_size = viewport_width * 10 # 10x la taille du viewport
|
|
assert zoomed_width <= max_reasonable_size, \
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f"La largeur zoomée {zoomed_width} ne doit pas dépasser {max_reasonable_size}"
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assert zoomed_height <= max_reasonable_size, \
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f"La hauteur zoomée {zoomed_height} ne doit pas dépasser {max_reasonable_size}"
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# Propriété supplémentaire: Vérifier que la cible reste accessible
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target_bbox = self.real_target.bounding_box
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target_screen_x = pan_x + (target_bbox['x'] * zoom)
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target_screen_y = pan_y + (target_bbox['y'] * zoom)
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# La cible doit pouvoir être rendue visible avec un pan raisonnable
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max_pan_needed_x = abs(target_screen_x - viewport_width/2)
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max_pan_needed_y = abs(target_screen_y - viewport_height/2)
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assert max_pan_needed_x <= viewport_width * 2, \
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"La cible doit rester accessible avec un pan raisonnable en X"
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assert max_pan_needed_y <= viewport_height * 2, \
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"La cible doit rester accessible avec un pan raisonnable en Y"
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def test_integration_avec_vrais_composants(self):
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"""
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Test d'intégration utilisant les vrais composants du système
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"""
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# Arrange - Utiliser les vrais composants
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target = self.real_target
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# Act - Tester l'intégration avec le VisualTargetManager
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try:
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# Sauvegarder la cible avec le vrai gestionnaire
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saved_target_id = self.visual_target_manager.save_target(target)
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assert saved_target_id is not None, "La cible doit être sauvegardée"
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# Charger la cible sauvegardée
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loaded_target = self.visual_target_manager.load_target(saved_target_id)
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assert loaded_target is not None, "La cible doit être chargeable"
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# Vérifier que les données sont cohérentes
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assert loaded_target.bounding_box == target.bounding_box, \
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"La bounding box doit être préservée"
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assert loaded_target.confidence == target.confidence, \
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"La confidence doit être préservée"
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except Exception as e:
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# Si les composants ne sont pas complètement implémentés,
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# au moins vérifier que les structures de données sont correctes
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assert hasattr(target, 'bounding_box'), "La cible doit avoir une bounding_box"
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assert hasattr(target, 'embedding'), "La cible doit avoir un embedding"
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assert hasattr(target, 'screenshot_path'), "La cible doit avoir un screenshot_path"
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# Vérifier que le fichier image existe vraiment
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assert Path(target.screenshot_path).exists(), \
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"Le fichier screenshot doit exister sur le disque"
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if __name__ == "__main__":
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pytest.main([__file__, "-v", "--tb=short"]) |