Dom f09b8b8cfd feat(extraction): client vLLM serveur (image+prompt -> texte, post_fn injectable) ...

Factorise un client propre pour la lecture d'écran : downscale image (fenêtre
max_model_len), thinking off, post_fn injectable (testable sans vLLM). Sert de
vlm_client à extract_dossier_from_image dans le handler runtime. 4 tests.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-06-30 18:03:26 +02:00

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__init__.py

feat: chat unifié, GestureCatalog, Copilot, Léa UI, extraction données, vérification replay

2026-03-15 10:02:09 +01:00

data_store.py

feat: chat unifié, GestureCatalog, Copilot, Léa UI, extraction données, vérification replay

2026-03-15 10:02:09 +01:00

extraction_engine.py

feat: chat unifié, GestureCatalog, Copilot, Léa UI, extraction données, vérification replay

2026-03-15 10:02:09 +01:00

field_extractor.py

feat(p1x): de-hardcode VLM models/endpoints to vlm_config (DGX-ready)

2026-06-03 14:06:03 +02:00

iteration_controller.py

feat: chat unifié, GestureCatalog, Copilot, Léa UI, extraction données, vérification replay

2026-03-15 10:02:09 +01:00

role_mapper.py

feat(extraction): extract_dossier_from_image — orchestrateur OCR->VLM->qualite (injectable)

2026-06-30 16:26:16 +02:00

schema.py

feat: chat unifié, GestureCatalog, Copilot, Léa UI, extraction données, vérification replay

2026-03-15 10:02:09 +01:00

vlm_client.py

feat(extraction): client vLLM serveur (image+prompt -> texte, post_fn injectable)

2026-06-30 18:03:26 +02:00