Dom 848184db5c feat(agent_chat): Activer intégration LLM Ollama pour parsing intelligent ...

- Activer use_llm=True par défaut dans app.py
- Améliorer le prompt LLM avec contexte des workflows disponibles
- Ajouter endpoints /api/llm/status et /api/llm/model pour configuration
- Permettre injection dynamique des workflows dans IntentParser
- Supporter changement de modèle à chaud

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>

2026-01-16 18:04:07 +01:00

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templates

Refactor: Renommer command_interface en agent_chat

2026-01-15 15:13:26 +01:00

__init__.py

feat(agent_chat): Ajout des composants conversationnels

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app.py

feat(agent_chat): Activer intégration LLM Ollama pour parsing intelligent

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confirmation.py

feat(agent_chat): Ajout des composants conversationnels

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conversation_manager.py

feat(agent_chat): Ajout des composants conversationnels

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intent_parser.py

feat(agent_chat): Activer intégration LLM Ollama pour parsing intelligent

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response_generator.py

feat(agent_chat): Ajout des composants conversationnels

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