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- Frontend v4 accessible sur réseau local (192.168.1.40) - Ports ouverts: 3002 (frontend), 5001 (backend), 5004 (dashboard) - Ollama GPU fonctionnel - Self-healing interactif - Dashboard confiance Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
1.4 KiB
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Instructions - Création du Cache HuggingFace
Problème : Le worker rpa ne peut pas télécharger les modèles CLIP car /home/rpa/.cache/ n'existe pas.
Solution : Créer le Cache Manuellement
Ouvrez un nouveau terminal et exécutez les commandes suivantes :
# 1. Créer le home directory pour rpa
sudo mkdir -p /home/rpa
# 2. Créer le cache HuggingFace
sudo mkdir -p /home/rpa/.cache/huggingface
sudo mkdir -p /home/rpa/.cache/huggingface/hub
sudo mkdir -p /home/rpa/.cache/torch
# 3. Configurer les permissions
sudo chown -R rpa:rpa /home/rpa
sudo chmod -R 755 /home/rpa/.cache
# 4. Vérifier que c'est créé
ls -la /home/rpa/.cache/
Résultat attendu :
drwxr-xr-x 4 rpa rpa 4096 janv. 7 21:00 .
drwxr-xr-x 3 rpa rpa 4096 janv. 7 21:00 ..
drwxr-xr-x 3 rpa rpa 4096 janv. 7 21:00 huggingface
drwxr-xr-x 2 rpa rpa 4096 janv. 7 21:00 torch
Redémarrer le Worker
sudo systemctl restart rpa-vision-v3-worker.service
systemctl status rpa-vision-v3-worker.service
Tester
Capturer une nouvelle session :
cd /home/dom/ai/rpa_vision_v3/agent_v0
./run.sh
Vérifier les logs que CLIP se télécharge :
journalctl -u rpa-vision-v3-worker -f
Vous devriez voir :
Downloading CLIP model...
Loading CLIP model: ViT-B-32 (openai) on cpu...
Embeddings generated: 37
Après avoir exécuté ces commandes, revenez me confirmer que c'est fait.