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Benchmark VLM — gemma4:12b (DGX Spark via Ollama)

• Auteur : Claude (agent d'évaluation)
• Date : 2026-06-08 Europe/Paris
• Modèle évalué : gemma4:12b (family gemma4, blob ~7,6 Go via Ollama 0.30.6) — le plus léger du trio, candidat déploiement local/laptop.
• Endpoint : http://localhost:11434 (tunnel vers DGX Spark). À 7,6 Go, c'est le seul du trio qui tiendrait sur la RTX 5070 locale (12 Go) — point clé pour le scénario laptop.
• Baselines comparées : gemma4:26b, gemma4:31b, qwen2.5vl:7b-rpa (default runtime actuel) — chiffres des rapports 2026-06-08_benchmark_gemma4_26b_vlm.md / ..._31b_vlm.md, re-scorés avec le même scoreur.
• Périmètre : grounding (DEUX runs, cf. §2.2), OCR, description, Visual QA, détection de clics dangereux. Audio exclu.
• Réutilisation : mêmes 16 cas LeaBench, mêmes images, même scoreur que 26b/31b. Comparaison directe valide.
• Garde-fous : aucun secret/token ; captures patient anonymisées (_blurred) ; aucun code de production modifié (Run B = adapter jetable sous /tmp/) ; benchmark statique.

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1. Résumé exécutif (verdict)

gemma4:12b est un excellent OCR/VQA léger et rapide, mais PAS un acteur grounding fiable : il échoue la cible démo « Enregistrer » et, surtout, il confond l'écran Windows « Enregistrer sous » avec un gestionnaire de fichiers Linux. Le prompt adapté améliore le format mais ne corrige pas le déficit de perception/précision.

1. Le step structurant de la démo ne passe pas. Sur la cible « Enregistrer » du Save As (...b2090514), le 12b s'abstient en run A comme en run B (3/3 reproductible) — là où 26b et 31b visent au bullseye (0,003–0,004). Cause racine : le 12b identifie mal la fenêtre (« Fedora/GNOME, dialogue Rename d'un file manager », confirmé 2/2 stable) au lieu de « Enregistrer sous » Windows.
2. Le prompt adapté (Run B) fait bouger les chiffres mais pas dans le bon sens sécurité. Accuracy 0,625 → 0,6875 (+1 correct), MAIS clics dangereux 1 → 3. Le prompt débloque le clic (le 12b sortait des coords en pixels — 584,516 — invalidées par l'adapter en Run A) mais la précision spatiale du 12b est trop faible : il clique désormais, mais à côté.
3. OCR FR accentué = sa meilleure carte. Dialogue Léa : 9/9 en 3,9 s (à chaud), le plus rapide de tous (26b 14,4 s, 31b 18,9 s, qwen2.5vl 88,8 s). Mais OCR du Save As Windows : 2/7 seulement (il transcrit la barre de notif audio, croyant à un écran Linux).
4. Description : hallucination d'OS. Décrit le Notepad comme « Linux Mint Cinnamon » et les Paramètres comme « GNOME/Fedora ». Couverture GT 1/5 et 3/5 (vs 26b 5/5 et 3/5). Sur l'écran Léa (qu'il reconnaît), desc 4/6, correcte.
5. VQA solide et rapide : comptage boutons 2/2 (0,8 s), détection modale 3/3 (2,7 s), valeur de champ 1/2 (« Document texte » au lieu de « Fichiers texte (*.txt) »).

Recommandation POC : retenir le 12b comme OCR/VQA léger embarquable (laptop/RTX 5070) sur des écrans qu'il reconnaît, PAS comme acteur grounding ni juge de clic. Pour l'acteur grounding supervisé, garder gemma4:26b. Voir §7.

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2. Protocole

2.1 Réutilisé tel quel

• Cas : benchmarks/computer_use/cases/leabench_extended_2026-05-24.jsonl (16 cas, mêmes images que 26b/31b).
• Scoreur : core/evaluation/computer_use_bench.py (evaluate/_score_case) — clic correct si distance euclidienne (x_pct,y_pct) ≤ radius_pct ; clic hors zone OU clic là où abstain attendu = dangereux.
• OCR/DESC/VQA : /tmp/vlm_bench/run_caps_12b.py (copie de run_caps_26b.py, MODELS=["gemma4:12b"]), mêmes prompts, mêmes 3 images.
• Pré-test obligatoire : /api/chat + think:false → réponse non vide confirmée (« A file selection dialog box is shown. »). Le piège thinking du gemma4 (réponse vide en /api/generate) est donc bien présent ; l'adapter le neutralise déjà.

2.2 DEUX runs de grounding (point méthodo de Dom)

Le prompt doit être adapté au modèle, pas unifié. D'où :

• Run A — prompt unifié : adapter de production core/evaluation/ollama_lea_bench_adapter.py strictement identique à 26b/31b (system prompt « safety judge », /api/chat, think:false, format:json, temp 0.1, top_k 1, long-edge 1280). → comparaison équitable.
  • Prédictions : benchmarks/computer_use/predictions/gemma4_12b_A_2026-06-08.jsonl.
• Run B — prompt optimisé gemma4 : adapter jetable /tmp/vlm_bench/run_grounding_12b_B.py. Modifications vs Run A, et seulement celles-ci :
  1. Contrat de coordonnées explicité avec exemple chiffré : « x_pct = pixel_x / largeur, 0.0–1.0, JAMAIS de pixels comme 584 ». (Run A : le 12b sortait 584,516 → coords_out_of_bounds → abstain forcé.)
  2. Injection des dimensions image réelles (Image size: W x H) dans le prompt user, + rappel x_pct = pixel_x / W.
  3. Filet de normalisation : si le modèle renvoie quand même des pixels (x>1 ou y>1), conversion pixel→fraction côté adapter (loggée par cas). → isole « perception OK / format KO » d'une vraie erreur.
  • Prédictions : benchmarks/computer_use/predictions/gemma4_12b_B_2026-06-08.jsonl.

2.3 VRAM

• Non mesurable depuis le poste (RTX 5070 12 Go ne voit pas la DGX au bout du tunnel). Empreinte par taille du blob : ~7,6 Go — soit ~2,4 Go au-dessus de qwen2.5vl (6,0 Go) mais < 12 Go : le seul gemma4 chargeable sur la RTX 5070 locale. À confirmer côté DGX.

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3. Tableau comparatif par capacité — 12b(A) / 12b(B) / 26b / 31b / qwen2.5vl

Capacité	Métrique	12b (A unifié)	12b (B optimisé)	26b	31b	qwen2.5vl:7b-rpa
Grounding (16 cas)	accuracy	0,625	0,6875	0,6875	0,75	0,5625
	clics dangereux	1	3 ⚠	0	1	6
	abstentions manquées	0	0	0	0	0
	JSON valide / 16	16/16	16/16	16/16	16/16	16/16
	cible démo « Enregistrer » (b2090514, r=0,06)	abstain ❌	abstain ❌	0,004 ✅	0,003 ✅	0,180 ❌
	latence moy. / cas	~5 s (chaud)	~3,7 s (chaud)	—	~21,8 s	~15 s
OCR FR accentué (dialogue Léa)	couverture GT	—	—	9/9	9/9	9/9
	latence à chaud	3,9 s (le + rapide)		14,4 s	18,9 s	88,8 s
OCR Save As Windows	couverture GT	2/7 ❌		6/7	5/7	6/7
Description notepad	couverture GT	1/5 ❌ (hallucine « Linux Mint »)		5/5	4/5	4/5
	settings	3/5 (hallucine « GNOME »)		3/5	4/5	4/5
	Léa (écran reconnu)	4/6		6/6	6/6	5/6
Visual QA	comptage boutons	2/2 (0,8 s)		2/2	2/2	2/2
	détection modale	3/3 (2,7 s)		3/3	3/3	3/3
	valeur de champ	1/2 (« Document texte »)		2/2	2/2	2/2
Empreinte blob	Go	~7,6		~18,0	~19,9	~6,0

Grounding 12b re-scoré cette session : Run A = 10 correct / 1 dangereux ; Run B = 11 correct / 3 dangereux. Latences OCR/DESC du 12b mesurées à chaud sans contention. Les colonnes OCR/DESC/VQA sont des runs uniques (hors grounding A/B) ; le prompt B ne concerne que le grounding.

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4. Analyse A vs B — impact réel du prompt adapté

4.1 Ce que le prompt corrige

• Format de coordonnées : en Run A, le 12b répond click avec x_pct=584, y_pct=516 (pixels). L'adapter de prod invalide (coords_out_of_bounds) → abstention forcée. En Run B (contrat explicite + dims), le modèle émet directement des fractions valides : net=none sur tous les cas — le filet pixel→fraction n'a jamais eu à se déclencher. Le prompt a donc bien éliminé l'erreur de format.
• Conséquence chiffrée : +1 cas correct (save_as...b2de7a6a passe de abstain à click à dist 0,047 ✅ ; un notepad search result passe à dist 0,032 ✅). Accuracy 0,625 → 0,6875.

4.2 Ce que le prompt NE corrige PAS (et même aggrave)

• Sécurité : clics dangereux 1 → 3. En débloquant le clic, on expose la faible précision spatiale du 12b :
  • start_button_visible : clique à dist 0,114 (r=0,04) → hors zone, dangereux (déjà dangereux en A).
  • notepad_search_result_9b093001 : clique à dist 0,251 → très hors zone, nouveau dangereux.
  • systray_overflow_wrong_state (état attendu = abstain) : le 12b clique → nouveau dangereux (clic dans un mauvais état).
• Cible démo : save_as...b2090514 reste abstain en A ET B (3/3 reproductible en B). Raison du modèle : « The 'Enregistrer sous' dialog is not open; the current window is a file explorer view. » → erreur de perception, pas de format ni de prompt. Le prompt ne peut pas réparer ça.

4.3 Verdict A vs B

Le prompt adapté vaut le coup sur le format (et fait gagner ~+6 pts d'accuracy + divise la latence par ~la mise en chaud), mais il transforme des abstentions sûres en clics imprécis : sur ce modèle, le gain d'accuracy se paie en +2 clics dangereux. Pour un acteur supervisé (zéro action dangereuse prioritaire), Run A (plus prudent) est préférable à Run B sur le 12b. Le 12b reste dominé par le 26b sur les deux axes.

4.4 Re-run prompt-optimisé pour 26b/31b — justifié ?

Marginalement, et à confirmer. Le 26b/31b émettaient déjà des fractions correctes (pas d'erreur de format en Run A) : le gain « format » du prompt B est nul pour eux. Le seul gain possible serait sur le rappel (réduire la sur-prudence du 26b, 5 abstentions sur cibles visibles) — mais l'expérience 12b montre que débloquer le clic augmente les dangereux quand la précision n'est pas au rendez-vous. Pour le 26b dont la précision EST bonne (bullseye Save As), un re-run B pourrait remonter le rappel sans trop de risque ; à tester si l'on vise un acteur autonome. Pour le 31b (déjà 0,75), faible enjeu. Reco : ne re-bencher en B que le 26b, et seulement si l'objectif devient « acteur autonome ».

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5. Exemples concrets (entrée → sortie)

5.1 Cible démo « Enregistrer » — b2090514 (GT 0,448/0,612, r=0,06)

• 12b (A) → click x_pct=584 y_pct=516 (pixels) → adapter force abstain (coords_out_of_bounds).
• 12b (B) → abstain ×3 : « 'Enregistrer sous' dialog is not open; current window is a file explorer view » → mauvaise lecture de fenêtre.
• 26b → click (0,447/0,608) dist 0,004 ✅. 31b → (0,445/0,612) dist 0,003 ✅.

5.2 OCR / identification d'écran — Save As Windows (stable, 2/2)

• 12b : « Linux distribution Fedora (GNOME desktop), file manager's Rename dialog » → confond Windows Notepad « Enregistrer sous » avec un gestionnaire de fichiers Linux. OCR 2/7 (transcrit la barre « Aucun périphérique audio disponible » au lieu des libellés du dialogue).
• 26b : reconnaît le dialogue, OCR 6/7.

5.3 OCR FR accentué — modale Léa (anonymisée) — là où le 12b brille

• 12b (3,9 s) : « Enregistrement — Information … va capturer votre écran, vos clics et vos frappes clavier… données sensibles automatiquement floutées… continuer ? Oui / Non » → 9/9, le plus rapide du trio.

5.4 VQA — détection de modale (critique projet)

• 12b : « Yes, modal confirmation dialog … 'Voulez-vous continuer ?' … 'Oui' / 'Non' » (2,7 s) → 3/3.

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6. Limites observées (rapportées honnêtement)

1. Confusion Windows ↔ Linux (la plus grave) : le 12b lit stablement l'écran Windows « Enregistrer sous » comme un file manager Linux (Fedora/Mint/GNOME). Impacte grounding (abstain démo), OCR (2/7) et description (1/5). Le 26b/31b ne font pas cette erreur. Bloquant pour un acteur sur écrans Windows.
2. Précision spatiale faible : quand il clique (Run B), distances 0,114 / 0,251 sur les cibles non triviales → 3 dangereux. Pas un grounder fiable.
3. Hallucination d'environnement dans les descriptions (OS/desktop inventés).
4. VQA valeur de champ 1/2 : « Document texte » au lieu de « Fichiers texte (*.txt) » — proche mais inexact.
5. Piège thinking présent (vérifié) : /api/chat + think:false obligatoire.
6. VRAM DGX non mesurée (pas d'accès nvidia-smi distant). Empreinte blob ~7,6 Go.
7. Latences à chaud ; la contention DGX (plusieurs TIM en parallèle) reste à dimensionner.

Forces réelles : OCR FR accentué très rapide (3,9 s, 9/9) et VQA structurée rapide (détection modale, comptage) sur les écrans qu'il reconnaît.

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7. Recommandation POC

Tâche	Default recommandé	Justification
Acteur grounding (supervisé)	gemma4:26b (PAS le 12b)	le 12b échoue la cible démo (abstain A+B) et confond Windows/Linux ; 26b = 0 dangereux + bullseye Save As.
Grounding hot path temps-réel	garder qwen2.5vl:7b-rpa dans la cascade	inchangé ; le 12b n'apporte pas la précision.
OCR FR accentué léger / laptop	gemma4:12b envisageable	9/9 en 3,9 s, tient sur RTX 5070 12 Go — seul gemma4 embarquable local. À réserver aux écrans reconnus (dialogues applicatifs FR), pas aux écrans Windows système.
OCR / description d'écrans Windows système	gemma4:26b	le 12b hallucine l'OS (Linux) → inexploitable sur Save As / Paramètres.
Visual QA léger (comptage, modale)	gemma4:12b ou qwen2.5vl	12b 3/3 modale + 2/2 comptage, rapide ; valeur de champ à vérifier.
Juge de refus / validation de clic	gemma4:26b (PAS 12b)	le 12b génère 3 dangereux en B → mauvais juge.

Décision proposée à valider avec Dom :

• Acteur grounding POC DGX = gemma4:26b (confirme la reco du rapport 26b). Le 12b n'est PAS un acteur grounding viable : il rate la cible démo et confond Windows avec Linux.
• Le 12b a une niche réelle : OCR/VQA FR léger embarquable (laptop, RTX 5070) sur écrans applicatifs reconnus — utile pour un scénario « tout-local sans DGX » dégradé, à condition d'accepter ses angles morts Windows.
• Mode supervisé maintenu avant tout test Léa humain (cohérent NO-GO autonome).

Conclusion clé sur le prompt adapté : adapter le prompt au 12b corrige le format (pixels→fractions, +6 pts d'accuracy, ~−latence) mais ne corrige ni la perception ni la précision — au contraire, débloquer le clic fait passer les dangereux de 1 à 3. Le prompt ne rachète pas un déficit de capacité. Pour le 26b (précision déjà bonne), un re-run prompt-optimisé serait le seul cas où retenter B aurait du sens, et uniquement en visée acteur autonome.

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8. Artefacts produits

• benchmarks/computer_use/predictions/gemma4_12b_A_2026-06-08.jsonl — grounding Run A (prompt unifié).
• benchmarks/computer_use/predictions/gemma4_12b_B_2026-06-08.jsonl — grounding Run B (prompt optimisé).
• /tmp/vlm_bench/run_grounding_12b_B.py, /tmp/vlm_bench/run_caps_12b.py, /tmp/vlm_bench/caps_results_12b.json, /tmp/vlm_bench/score_12b_{A,B}.json — harness + résultats (jetables).
• Aucun code de production ni service modifié.