4f61741420
Some checks failed
security-audit / Bandit (scan statique) (push) Successful in 14s
security-audit / pip-audit (CVE dépendances) (push) Successful in 10s
security-audit / Scan secrets (grep) (push) Successful in 8s
tests / Lint (ruff + black) (push) Successful in 13s
tests / Tests unitaires (sans GPU) (push) Failing after 14s
tests / Tests sécurité (critique) (push) Has been skipped
Pipeline E2E complet validé : Capture VM → streaming → serveur → cleaner → replay → audit trail Mode apprentissage supervisé fonctionne (Léa échoue → humain → reprise) Dashboard : - Cleanup 14→10 onglets (RCE supprimée) - Fleet : enregistrer/révoquer agents, tokens, ZIP pré-configuré téléchargeable - Audit trail MVP (/audit) : filtres, tableau, export CSV, conformité AI Act/RGPD - Formulaire Fleet simplifié (nom + email, machine_id auto) VWB bridge Léa→VWB : - Compound décomposés en N steps (saisie + raccourci visibles) - Layout serpentin 3 colonnes (plus colonne verticale) - Badge OS 🪟/🐧, filtre OS retiré (admin Linux voit Windows) - Fix import SQLite readonly Cleaner intelligent : - Descriptions lisibles (UIA/C2) + détection doublons - Logique C2 : UIElement identifié = jamais parasite - Patterns parasites resserrés - Message Léa : "Je n'y arrive pas, montrez-moi comment faire" Config agent (INC-1 à INC-7) : - SERVER_URL + SERVER_BASE unifiés - RPA_OLLAMA_HOST séparé - allow_redirects=False sur POST - Middleware réécriture URL serveur CI Gitea : fix token + Flask-SocketIO + ruff propre Fleet endpoints : /agents/enroll|uninstall|fleet + agent_registry SQLite Backup : script quotidien workflows.db + audit Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Documentation RPA Vision V3
📚 Organisation
reference/ - Documents de Référence Architecture
Documents techniques décrivant l'architecture complète du système :
ARCHITECTURE_VISION_COMPLETE.md- Architecture complète en 5 couches (ESSENTIEL)ARCHITECTURE_ENRICHISSEMENTS.md- 8 enrichissements production-readyARCHITECTURE_INDEX.md- Index de navigationENRICHISSEMENTS_RESUME.md- Résumé des enrichissementsSTART_HERE.md- Point de départ pour comprendre l'architectureQUICK_SUMMARY.txt- Résumé rapideSESSION_COMPLETE_22_NOV.md- Session de travail complèteRESUME_CREATION_DOCS.md- Historique de créationCHANGELOG_MVP.md- Changelog du MVP
specs/ - Spécification d'Implémentation
Spécification complète pour l'implémentation :
requirements.md- 15 requirements avec 89 critères d'acceptationdesign.md- Design détaillé avec 20 correctness propertiestasks.md- Plan d'implémentation en 13 phases avec 60+ tâches
Autres Documents
ROADMAP_RPA_100_VISION.md- Vision et roadmap du projet
🎯 Par Où Commencer ?
Pour Comprendre l'Architecture
- Lire :
reference/START_HERE.md - Approfondir :
reference/ARCHITECTURE_VISION_COMPLETE.md - Enrichissements :
reference/ARCHITECTURE_ENRICHISSEMENTS.md
Pour Implémenter
- Requirements :
specs/requirements.md - Design :
specs/design.md - Tasks :
specs/tasks.md
Pour la Vision Globale
- Roadmap :
ROADMAP_RPA_100_VISION.md
🏗️ Architecture en 5 Couches
Couche 0: RawSession
↓
Couche 1: ScreenState (4 niveaux)
↓
Couche 2: UIElement Detection
↓
Couche 3: State Embedding
↓
Couche 4: Workflow Graph
📖 Concepts Clés
RPA 100% Vision
- Pas de coordonnées (x, y) fixes
- Rôles sémantiques (primary_action, form_input, etc.)
- Matching par similarité visuelle et textuelle
- Robuste aux changements d'UI
Workflow Graph
- WorkflowNode : Template d'état d'écran
- WorkflowEdge : Transition (action) entre nodes
- Learning States : OBSERVATION → COACHING → AUTO_CANDIDATE → AUTO_CONFIRMÉ
State Embedding
Fusion multi-modale :
- 50% Image (screenshot complet)
- 30% Texte (texte détecté)
- 10% Titre (fenêtre)
- 10% UI (éléments détectés)
🔗 Liens Utiles
- Code source :
../core/ - Tests :
../tests/ - Données :
../data/ - README principal :
../README.md