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BackupExporter (backup_exporter.py): - Export complet (workflows, correction packs, coaching sessions, configs) - Export sélectif (workflows only, configs only, etc.) - Export modèles entraînés opt-in (embeddings, FAISS anonymisés) - Sanitisation des configs (masquage des secrets) - Statistiques de backup disponibles VersionManager (version_manager.py): - Suivi de version avec composants - Vérification des mises à jour (manifest local) - Vérification intégrité packages (SHA-256) - Création/restauration de backups pour rollback - Information système complète Ces modules supportent les fonctionnalités Dashboard: - Téléchargement sauvegardes par le client - Mise à jour du système - Rollback en cas de problème Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
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Modèles partagés pour le système d'auto-healing - Fiche #22
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Modèles de données partagés entre CircuitBreaker et AutoHealManager
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pour éviter les imports circulaires.
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Auteur: Dom, Alice Kiro - 23 décembre 2024
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from dataclasses import dataclass
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from datetime import datetime
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from typing import Dict, Any
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@dataclass
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class SimpleFailureEvent:
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"""Événement d'échec simple pour le CircuitBreaker"""
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timestamp: datetime
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workflow_id: str
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step_id: str
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failure_type: str
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def to_dict(self) -> Dict[str, Any]:
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"""Convertir en dictionnaire"""
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return {
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'timestamp': self.timestamp.isoformat(),
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'workflow_id': self.workflow_id,
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'step_id': self.step_id,
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'failure_type': self.failure_type
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}
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@classmethod
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def from_dict(cls, data: Dict[str, Any]) -> 'SimpleFailureEvent':
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"""Créer SimpleFailureEvent depuis un dictionnaire"""
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return cls(
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timestamp=datetime.fromisoformat(data['timestamp']),
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workflow_id=data['workflow_id'],
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step_id=data['step_id'],
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failure_type=data['failure_type']
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) |