- Frontend v4 accessible sur réseau local (192.168.1.40) - Ports ouverts: 3002 (frontend), 5001 (backend), 5004 (dashboard) - Ollama GPU fonctionnel - Self-healing interactif - Dashboard confiance Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
4.2 KiB
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🔌 État des Ports - Dashboard RPA Vision V3
Date de vérification : 24 novembre 2024
Statut : ✅ TOUS LES PORTS DISPONIBLES (vérifié en temps réel)
📊 Résumé
| Port | Statut | Usage | Notes |
|---|---|---|---|
| 5000 | ✅ Libre | Flask (standard) | ✅ Disponible comme alternative |
| 5001 | ✅ UTILISÉ | Dashboard RPA Vision V3 | ✅ Port configuré et actif |
| 3000 | ✅ Libre | Alternative React/Node | ✅ Vérifié disponible |
| 8000 | ✅ Libre | Alternative Django | ✅ Vérifié disponible |
| 8080 | ✅ Libre | Alternative Tomcat | ✅ Vérifié disponible |
| 8888 | ✅ Libre | Alternative Jupyter | ✅ Vérifié disponible |
| 9000 | ✅ Libre | Alternative PHP | ✅ Vérifié disponible |
⚠️ IMPORTANT : Aucun service n'a été arrêté. Tous les ports listés sont naturellement libres.
🎯 Configuration Actuelle
Dashboard RPA Vision V3
- Fichier :
web_dashboard/app.py - Port configuré :
5001✅ - Host :
0.0.0.0(accessible depuis le réseau local) - Mode debug :
True
Ligne de configuration (app.py:165)
app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=5001)
Note : Port 5001 choisi pour éviter tout conflit avec d'autres services.
🚀 Lancement du Dashboard
Méthode 1 : Via run.sh (recommandé)
cd rpa_vision_v3
./run.sh --dashboard
Méthode 2 : Directement
cd rpa_vision_v3/web_dashboard
python app.py
Méthode 3 : Avec un port personnalisé
# Modifier app.py ligne 165
app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=8000)
🔍 Vérification des Ports
Script automatique
./rpa_vision_v3/check_dashboard_port.sh
Commandes manuelles
# Vérifier si le port 5001 est utilisé
ss -tuln | grep :5001
# Trouver le processus utilisant le port 5001
lsof -i :5001
# Libérer le port 5001
kill $(lsof -t -i:5001)
🛠️ Résolution de Problèmes
Problème : Port 5001 occupé
Symptôme :
OSError: [Errno 98] Address already in use
Solution 1 : Vérifier le processus
# Identifier le processus
lsof -i :5001
# Arrêter le processus si nécessaire (remplacer PID)
kill <PID>
Solution 2 : Utiliser un port alternatif
# Modifier web_dashboard/app.py ligne 165
app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=8000)
# Accès: http://localhost:8000
Solution 3 : Variable d'environnement
export FLASK_PORT=8000
python web_dashboard/app.py
📝 Historique
24 novembre 2024 - 15:35
- ✅ Vérification en temps réel : TOUS les ports sont naturellement libres
- ✅ AUCUN service n'a été arrêté - Ports disponibles sans intervention
- ✅ Port 5001 configuré pour le dashboard (choix utilisateur)
- ✅ Configuration mise à jour dans
web_dashboard/app.py - ✅ Tous les ports web standards vérifiés et disponibles
- ✅ Script de vérification créé (
check_dashboard_port.sh) - ✅ Dashboard prêt pour le lancement immédiat sur http://localhost:5001
🌐 Accès au Dashboard
Une fois lancé, le dashboard est accessible via :
- Local : http://localhost:5001
- Réseau local : http://<IP_MACHINE>:5001
Fonctionnalités disponibles
- ✅ Statut du système
- ✅ Liste des tests unitaires
- ✅ Lancement de tests
- ✅ Visualisation des logs en temps réel
- ✅ Console de sortie des tests
🔒 Sécurité
⚠️ ATTENTION : Le dashboard est configuré avec host='0.0.0.0'
Cela signifie qu'il est accessible depuis le réseau local.
Pour limiter l'accès au localhost uniquement :
# Modifier app.py ligne 165
app.run(debug=True, host='127.0.0.1', port=5001)
✅ Checklist de Démarrage
Avant de lancer le dashboard :
- Port 5001 disponible et configuré
- Flask installé (
pip install Flask==3.0.0) - Template HTML créé (
templates/index.html) - Dossier logs existant
- Tests unitaires présents
- Lancer le dashboard :
./run.sh --dashboard - Vérifier l'accès : http://localhost:5001
- Tester les fonctionnalités
Statut Final : ✅ PRÊT POUR LE LANCEMENT
Le dashboard peut maintenant être lancé sans conflit de port.