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Dom a27b74cf22 v1.0 - Version stable: multi-PC, détection UI-DETR-1, 3 modes exécution

- Frontend v4 accessible sur réseau local (192.168.1.40)
- Ports ouverts: 3002 (frontend), 5001 (backend), 5004 (dashboard)
- Ollama GPU fonctionnel
- Self-healing interactif
- Dashboard confiance

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>

2026-01-29 11:23:51 +01:00

2.0 KiB

Raw Blame History

✅ Déploiement Option B - SUCCÈS

Date: 8 janvier 2026 - 01:17 Status: ✅ Déploiement réussi

🎉 Vérifications Effectuées

1. Worker Service ✅

Status: active (running)
Uptime: 20 secondes
PID: 3538330
Memory: 396.9M

2. Correction FAISS ✅

# Ligne 86 de processing_pipeline.py
self.faiss = FAISSManager(dimensions=512)  # ✅ CORRECT

3. Correction GraphBuilder ✅

# Méthodes présentes:
- _extract_window_constraint()  ✅
- _extract_text_constraint()    ✅
- _extract_ui_constraint()      ✅

4. Dossier Prototypes ✅

/opt/rpa_vision_v3/data/training/prototypes/
Status: Créé, vide (normal, pas encore de traitement)

🚀 Prochaine Étape : Reprocessing

Le système est prêt à reprocesser les 8 sessions existantes pour générer :

✅ 371 embeddings
✅ 8+ workflows automatiques
✅ Prototypes pour chaque cluster DBSCAN

Commande à exécuter :

bash /home/dom/ai/rpa_vision_v3/reprocess_sessions.sh

Durée estimée : 2-5 minutes (dépend du nombre de sessions)

Résultat attendu :

Workflows créés dans /opt/rpa_vision_v3/data/training/workflows/
Embeddings créés dans /opt/rpa_vision_v3/data/training/embeddings/
Prototypes créés dans /opt/rpa_vision_v3/data/training/prototypes/
Dashboard "Workflows" affichera 2 + 8 = 10+ workflows

📊 Avant / Après

Métrique	Avant	Après (attendu)
Workflows	2 (démo)	10+ (2 + 8 réels)
Embeddings	0	371
Prototypes	0	~8-24 clusters
FAISS Index	❌ Erreur	✅ Fonctionnel
GraphBuilder	❌ Crash	✅ Fonctionnel
Dashboard Performance	0 partout	Métriques réelles

⚠️ Note

Une petite erreur bénigne au shutdown du worker précédent :

'ResourceCollector' object has no attribute 'monitoring_active'

N'affecte pas le fonctionnement, c'est juste un warning de cleanup.

Prêt pour le reprocessing ?

2.0 KiB Raw Blame History