Dom/rpa_vision_v3
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rpa_vision_v3/docs/POC/MENAGE_PRE_POC_2026-05-29.md

10 KiB
Raw Blame History

Ménage pré-POC — Plan d'exécution

Date : 2026-05-29 Objectif : rendre le projet rpa_vision_v3 propre, lisible et portable sur DGX Spark avant déploiement clinique J+15. Scénario retenu : médian — tri code/tests/docs + archivage modules orphelins, sans ajout de nouveaux tests POC critiques (dette POC acceptée).

Photo de départ

Élément Valeur
Taille totale 112 Go
Fichiers Python 44 172
Tests 273 fichiers, ~98 K lignes
Markdown 1 149 fichiers (160 racine docs/)
Modules core/ orphelins 21 / 41
Git non commité au démarrage 79 untracked + 49 modifiés

Décisions validées (2026-05-29)

  1. agent_v0/agent_v1/ (client Windows Léa) sort du repo principal → repo dédié agent_v1_windows_client. Cycle de release indépendant (déjà géré par SCP auto feedback_scp_auto_modif_client_windows). Le DGX ne le porte pas.
  2. Tests POC critiques manquants (ollama_client, vlm_config, dialog_handler) non ajoutés en POC — dette POC explicite, chantier post-POC.
  3. Politique archivage : branche dédiée cleanup/pre-poc-2026-05-29, commit unique par phase, rollback possible. Pas de suppression bourrine — tout est archivé dans archive/ ou _legacy/ selon la nature.
  4. Filtrage transfert DGX : data/ (27 Go RGPD), logs/, htmlcov/, _archive/, archive/, output/, venvs, agent_rust/, models/* lourds ne partent pas sur DGX.

Plan d'exécution — 9-10 j-h sur 15 j calendrier

Branche : cleanup/pre-poc-2026-05-29 Commits : un par phase avec préfixe chore(cleanup):

Phase F — Git cleanup (1 j) — À FAIRE EN PREMIER

Pré-requis avant tout autre tri. État : 79 untracked + 49 modifiés.

  • git status --short → catégoriser : à commit, à stash, à supprimer
  • Commit le pertinent (1 ou plusieurs commits thématiques)
  • Stash l'expérimental sur branche dédiée experimental/<topic>
  • Supprimer fichiers morts confirmés
  • pending_uncommitted_files.md à jour ou supprimé après tri

Phase A — Filtrage transfert DGX (0,5 j)

  • Créer .dgxignore ou tar --exclude-from=:
    • data/, logs/, htmlcov/, output/, _archive/, archive/
    • venv_v3/, .venv/, node_modules/
    • agent_rust/ (Rust pas dans le POC)
    • models/ sauf liste explicite POC
    • *.pyc, __pycache__/, .pytest_cache/, .ruff_cache/, .vite/
  • Test tarball local : mesurer taille résultante (cible < 5 Go)

Phase B — Code core/ orphelin (2-3 j)

Cible : archive/core_v3_projections_2026-05-29/

Modules à archiver (21) : analytics, capture, coaching, cognition, corrections, data, evaluation, extraction, gpu, healing, interfaces, monitoring, persistence, precision, security, supervision, system, training, variants, visual

Méthode :

  • Pour chaque module : grep -r "from core.<module>" --include="*.py" . → vérifier zéro import depuis points d'entrée actifs (api_stream, replay_engine, workflow_pipeline, VWB backend)
  • Documenter dans archive/core_v3_projections_2026-05-29/README.md : raison d'archivage, modules dépendants éventuels, plan de réintégration possible
  • git mv pour préserver l'historique
  • Lancer fast suite → vérifier rien n'est cassé

Modules gardés (17 actifs) : anonymisation, auth, detection, embedding, execution, federation, graph, grounding, knowledge, learning, llm, matching, models, pipeline, validation, vision, workflow

Phase C — Doublons code (1-1,5 j)

  • Consolider config.py :
    • Source de vérité : core/config.py
    • Supprimer agent_v0/config.py (58 L), import depuis core
    • agent_v0/agent_v1/config.py (101 L) → suit phase H (externalisation)
  • Fusionner models orphelins :
    • core/corrections/models.py (480 L) → archive (corrections est orphelin)
    • core/system/models.py (340 L) → archive (system est orphelin)
    • Pas de fusion nécessaire si les deux partent en archive — vérifier qu'aucun module actif ne les importe
  • Sortir agent_v0/agent_v1/ vers repo dédié (voir phase H)

Phase D — Tests (2 j, sans ajout)

  • Diagnostic full : pytest --collect-only 2>&1 | tee /tmp/pytest_collect.log → identifier import errors, xfail cascade
  • Archiver tests orphelins → archive/tests_orphan_2026-05-29/ :
    • tests/unit/test_cognition_dataclasses.py
    • tests/unit/test_learning_pack.py
    • tests/unit/test_pii_blur.py
    • tests/unit/test_extraction_engine.py
    • tests/unit/test_process_mining_bridge.py (xfail)
    • tests/unit/test_circular_imports.py (xfail)
    • tests/property/test_analytics_properties.py (620 L xfail)
  • Supprimer tests cassés irrécupérables :
    • tests/test_cross_frame_cache.py
    • tests/test_visual_rpa_checkpoint.py (661 L, imports core.visual manquants)
  • À investiguer avant action :
    • tests/property/test_self_healing_properties.py (~450 L, healing orphelin)
    • 4 fichiers test_learning_*.py (~800 L, learning module statut à confirmer)
  • Valider fast suite reste verte : pytest tests/test_pipeline_e2e.py tests/test_phase0_integration.py -q
  • Documenter dette POC dans docs/POC/DETTE_POC.md : 3 tests manquants (ollama_client, vlm_config, dialog_handler) à ajouter post-POC

Phase E — Docs (1 j)

Cible structure DGX :

docs/
├─ POC/                  (gardé — actif)
├─ architecture/         (gardé)
├─ reference/            (gardé)
├─ guides/               (gardé)
├─ README.md, STATUS.md, CI_SETUP.md, OLLAMA_INTEGRATION.md, PLAYBOOK_DSI_RSSI.md
└─ archive/
   ├─ audits/            (17 AUDIT_*, BENCH_*, ANALYSE_*)
   ├─ sessions/          (12 HANDOFF_*, SESSION_*)
   ├─ plans/             (10 PLAN_*, VISION_*, ROADMAP_*)
   ├─ tasks-logs/        (71 TACHE_*, PHASE_*, RESOLUTION_*)
   ├─ brouillons/        (44 divers)
   └─ coordination-logs/ (567 fichiers coordination/)
  • Script de tri par préfixe (AUDIT_* → archive/audits/, etc.)
  • Déduplication doublons identifiés (3 groupes : CORRECTION_FINALE_TYPESCRIPT_VWB, RESOLUTION_FINALE_PALETTE, RESUME_FINAL_PHASE_2)
  • QA liens internes (sed sur les chemins déplacés)

Phase G — Requirements ARM (0,5 j)

  • Désépingler tous les nvidia-*-cu12 du requirements.txt
  • Créer requirements-server.txt (sans PyQt5, mss, pyautogui, pynput, evdev, python-xlib)
  • Garder requirements-dev.txt pour le poste Dom
  • Vérifier coherence avec setup.py

Phase H — Externalisation agent_v0/agent_v1/ (incluse dans 1 j de Phase C)

  • Créer nouveau repo Gitea agent_v1_windows_client
  • git subtree split --prefix=agent_v0/agent_v1 -b extract-agent-v1 pour préserver l'historique
  • Push vers nouveau repo
  • Supprimer agent_v0/agent_v1/ du repo principal
  • Mettre à jour feedback_scp_auto_modif_client_windows (chemin source change)
  • Mettre à jour tests/integration/conftest.py (le workaround sur agent_v0 n'est plus nécessaire)

Validation finale (0,5 j)

  • Fast suite verte : pytest tests/test_pipeline_e2e.py tests/test_phase0_integration.py tests/integration/test_stream_processor.py -m "not slow" -q
  • Smoke test pipeline complet (mockup local)
  • Tarball test avec .dgxignore → mesure taille
  • PR ou merge sur main avec changelog clair

Branche et commits

git checkout -b cleanup/pre-poc-2026-05-29

# Phase F : Git cleanup
git commit -m "chore(cleanup): trier 79 untracked + 49 modifiés pré-POC"

# Phase A : Filtrage transfert
git commit -m "chore(cleanup): ajouter .dgxignore pour transfert DGX"

# Phase B : core orphelins
git commit -m "chore(cleanup): archiver 21 modules core orphelins vers archive/core_v3_projections_2026-05-29"

# Phase C : Doublons
git commit -m "chore(cleanup): consolider config.py + sortir agent_v1 vers repo dédié"

# Phase D : Tests
git commit -m "chore(cleanup): archiver tests orphelins + supprimer tests cassés irrécupérables"

# Phase E : Docs
git commit -m "chore(cleanup): restructurer docs/ en archive/ par catégorie"

# Phase G : Requirements
git commit -m "chore(cleanup): désépingler nvidia-cu12 + split requirements-server.txt"

# Validation
git commit -m "chore(cleanup): valider fast suite + tarball DGX < 5Go"

Merge sur main à la fin uniquement si validation OK. Si problème → rollback ciblé par phase (git revert <hash>).

Rollback plan

  • Branche cleanup/pre-poc-2026-05-29 reste intacte pendant le POC
  • Modules archivés sont git mv, historique préservé → restauration en 1 commit
  • Tag git pre-cleanup-2026-05-29 posé sur main AVANT la branche cleanup
  • En cas de besoin de récupérer un orphelin : git checkout <tag> -- core/<module>

Dette POC explicite

À traiter après stabilisation POC clinique :

  1. Tests POC critiques manquants : ollama_client (1 → 5+), vlm_config (1 → 4+), dialog_handler (0 → 3+)
  2. Modules orphelins : revue cas par cas pour rebrancher ou supprimer définitivement
  3. Refacto profond doublons models : core/corrections/models.py vs core/system/models.py (si rebranchés post-POC)
  4. Migration OllamaClient → VLMClient multi-backend (cf. PORTAGE_DGX_SPARK_2026-05-28 §3)

Décisions

# Décision Date
1 Scénario médian retenu, ~9-10 j-h 2026-05-29
2 agent_v0/agent_v1/ sort dans repo dédié agent_v1_windows_client 2026-05-29
3 Tests POC critiques (ollama_client, vlm_config, dialog_handler) acceptés en dette POC 2026-05-29
4 Politique archivage : branche cleanup/pre-poc-2026-05-29, commit par phase, tag pre-cleanup-2026-05-29 sur main 2026-05-29
5 data/, logs/, htmlcov/, archive/, _archive/, output/, agent_rust/, models/* lourds ne partent pas sur DGX 2026-05-29
6 17 modules core/* gardés actifs, 21 archivés 2026-05-29
7 web_dashboard/ inclus dans le périmètre DGX — interface de pilotage centrale (admin modèles, prompts, supervision), pas un nice-to-have 2026-05-29
8 Amina = source de vérité métier (codage médical) uniquement. Ne participe pas au code, au tri, au déploiement. Dom (+ assistant technique) exécute la transformation en programme 2026-05-29

Questions ouvertes

  • Quand démarrer ? (en parallèle de la prep DGX semaine 2026-06-01 ou avant ?)
  • Politique de tag : pre-cleanup-2026-05-29 ou autre nomenclature préférée ?
  • agent_chat/ (692 K, 7 678 L) : maintenu en POC ou archivé ? À trancher Phase B
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