Files
rpa_vision_v3/visual_workflow_builder/TASK_3_COMPLETE.md
Dom a27b74cf22 v1.0 - Version stable: multi-PC, détection UI-DETR-1, 3 modes exécution
- Frontend v4 accessible sur réseau local (192.168.1.40)
- Ports ouverts: 3002 (frontend), 5001 (backend), 5004 (dashboard)
- Ollama GPU fonctionnel
- Self-healing interactif
- Dashboard confiance

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-01-29 11:23:51 +01:00

8.6 KiB

Task 3 Complete: API REST de Base

Date

2 décembre 2024

Résumé

Implémentation complète de l'API REST pour le Visual Workflow Builder avec endpoints CRUD, validation JSON, gestion d'erreurs et tests automatisés.

Fichiers Créés/Modifiés

Nouveaux Fichiers

  1. visual_workflow_builder/backend/api/errors.py

    • Classes d'exceptions personnalisées (APIError, ValidationError, NotFoundError, etc.)
    • Fonction error_response() pour formater les réponses d'erreur
    • Classe ErrorCode avec codes d'erreur standardisés
    • Messages d'erreur localisés
  2. visual_workflow_builder/backend/api/validation.py

    • Fonctions de validation pour les requêtes API
    • validate_workflow_data() - Validation complète des workflows
    • validate_update_data() - Validation des mises à jour
    • validate_node_data() - Validation des nodes
    • validate_edge_data() - Validation des edges
    • validate_variable_data() - Validation des variables
    • validate_settings_data() - Validation des paramètres
  3. visual_workflow_builder/backend/test_api_manual.py

    • Suite de tests automatisés pour l'API
    • Tests CRUD complets
    • Tests de validation
    • Tests de gestion d'erreurs
    • Tests de filtrage

Fichiers Modifiés

  1. visual_workflow_builder/backend/api/workflows.py

    • Implémentation complète des endpoints CRUD
    • GET /api/workflows/ - Liste des workflows avec filtres
    • POST /api/workflows/ - Création de workflow
    • GET /api/workflows/<id> - Récupération d'un workflow
    • PUT /api/workflows/<id> - Mise à jour d'un workflow
    • DELETE /api/workflows/<id> - Suppression d'un workflow
    • POST /api/workflows/<id>/validate - Validation d'un workflow
    • Stockage en mémoire (sera remplacé par DB en Phase 4)
  2. visual_workflow_builder/backend/api/init.py

    • Exports de tous les modules API
    • Point d'entrée centralisé
  3. visual_workflow_builder/backend/app.py

    • Enregistrement du blueprint workflows
    • Gestionnaires d'erreurs globaux (404, 405, 500)
    • Gestion des exceptions non capturées

Fonctionnalités Implémentées

1. Endpoints CRUD Complets

GET /api/workflows/

  • Liste tous les workflows
  • Filtres disponibles:
    • category - Filtrer par catégorie
    • is_template - Filtrer les templates (true/false)
    • tags - Filtrer par tags (séparés par virgules)
  • Retourne un tableau JSON de workflows

POST /api/workflows/

  • Crée un nouveau workflow
  • Génère automatiquement un ID unique (UUID)
  • Ajoute les timestamps (created_at, updated_at)
  • Valide les données avant création
  • Retourne le workflow créé avec code 201

GET /api/workflows/

  • Récupère un workflow spécifique par ID
  • Retourne 404 si non trouvé
  • Retourne le workflow complet en JSON

PUT /api/workflows/

  • Met à jour un workflow existant
  • Supporte les mises à jour partielles
  • Met à jour automatiquement le timestamp updated_at
  • Valide les données avant mise à jour
  • Retourne le workflow mis à jour

DELETE /api/workflows/

  • Supprime un workflow
  • Retourne 204 (No Content) en cas de succès
  • Retourne 404 si le workflow n'existe pas

POST /api/workflows//validate

  • Valide la structure d'un workflow
  • Retourne:
    • is_valid - Boolean indiquant si le workflow est valide
    • errors - Liste des erreurs critiques
    • warnings - Liste des avertissements (ex: nodes déconnectés)

2. Validation des Données

Validation des Workflows

  • Champs requis: name, created_by
  • Validation des types de données
  • Validation de la structure des nodes et edges
  • Validation des variables (unicité des noms)
  • Validation des paramètres

Validation des Nodes

  • Champs requis: id, type, position, size, parameters, input_ports, output_ports
  • Validation de la position (x, y doivent être des nombres)
  • Validation de la taille (width, height doivent être des nombres)
  • Validation des ports

Validation des Edges

  • Champs requis: id, source, target, source_port, target_port
  • Tous les champs doivent être des chaînes non vides

Validation des Variables

  • Champs requis: name, type, value
  • Types valides: string, number, boolean, object

3. Gestion des Erreurs

Codes d'Erreur HTTP

  • 200 - Succès
  • 201 - Créé
  • 204 - Pas de contenu (suppression réussie)
  • 400 - Requête invalide (validation échouée)
  • 404 - Ressource non trouvée
  • 405 - Méthode non autorisée
  • 500 - Erreur serveur interne

Format des Réponses d'Erreur

{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "Description de l'erreur",
    "details": {}  // Optionnel
  }
}

Codes d'Erreur Personnalisés

  • 1000-1999: Erreurs de validation
  • 2000-2999: Erreurs de sérialisation
  • 3000-3999: Erreurs d'exécution
  • 4000-4999: Erreurs réseau
  • 5000-5999: Erreurs de ressources

4. Stockage en Mémoire

  • Dictionnaire Python pour stocker les workflows
  • Clé: workflow_id (UUID)
  • Valeur: objet VisualWorkflow
  • Sera remplacé par une base de données en Phase 4

Tests Exécutés

Suite de Tests Automatisés (✓ Tous passent)

✓ test_health_check
✓ test_list_workflows_empty
✓ test_create_workflow
✓ test_get_workflow
✓ test_update_workflow
✓ test_validate_workflow
✓ test_create_workflow_with_nodes
✓ test_list_workflows_with_filters
✓ test_delete_workflow (x2)
✓ test_error_handling
  - 404 error
  - Validation error
  - Missing body error

Résultats

============================================================
✓ ALL TESTS PASSED!
============================================================

Exemples d'Utilisation

Créer un Workflow

curl -X POST http://localhost:5001/api/workflows/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "Mon Workflow",
    "description": "Description",
    "created_by": "user123",
    "nodes": [],
    "edges": [],
    "variables": []
  }'

Lister les Workflows

curl http://localhost:5001/api/workflows/

Filtrer par Tags

curl http://localhost:5001/api/workflows/?tags=test,demo

Récupérer un Workflow

curl http://localhost:5001/api/workflows/<workflow_id>

Mettre à Jour un Workflow

curl -X PUT http://localhost:5001/api/workflows/<workflow_id> \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "Nouveau Nom",
    "description": "Nouvelle description"
  }'

Valider un Workflow

curl -X POST http://localhost:5001/api/workflows/<workflow_id>/validate

Supprimer un Workflow

curl -X DELETE http://localhost:5001/api/workflows/<workflow_id>

Exigences Validées

  • Exigence 5.1: Endpoints CRUD pour workflows
  • Exigence 5.2: Sérialisation/désérialisation JSON
  • Exigence 5.3: Validation des requêtes
  • Exigence 5.5: Gestion d'erreurs et codes d'erreur

Prochaines Étapes

La tâche 4 peut maintenant commencer: Checkpoint - Vérifier que les tests passent

Ensuite, Phase 2 commencera avec:

  • Tâche 5: Implémenter le composant Canvas
  • Tâche 6: Implémenter la gestion des edges
  • Tâche 7: Créer la palette de nodes

Notes Techniques

Choix de Design

  1. Stockage en Mémoire: Utilisé pour la Phase 1, sera remplacé par SQLite/PostgreSQL
  2. Validation en Deux Étapes:
    • Validation des données de requête (validation.py)
    • Validation de la structure du workflow (models.validate())
  3. Gestion d'Erreurs Centralisée: Toutes les erreurs passent par error_response()
  4. Codes d'Erreur Standardisés: Facilite le debugging et l'intégration frontend

Points d'Attention

  • Le stockage en mémoire est volatile (données perdues au redémarrage)
  • Les endpoints execute, export, import sont des placeholders pour les phases futures
  • CORS est configuré pour accepter localhost:3000 (frontend React)
  • Le serveur utilise le port 5001 (5000 était en conflit)

Statistiques

  • Fichiers créés: 3
  • Fichiers modifiés: 3
  • Lignes de code Python: ~900
  • Endpoints implémentés: 9
  • Tests automatisés: 11
  • Taux de réussite des tests: 100%

Intégration

Backend ↔ Models

  • Utilisation complète des modèles de données
  • Sérialisation/désérialisation automatique
  • Validation intégrée

API ↔ Frontend (Prêt)

  • Format JSON standardisé
  • Codes d'erreur clairs
  • CORS configuré
  • Documentation des endpoints

Prochaine Intégration

  • Phase 4: Base de données (SQLite/PostgreSQL)
  • Phase 5: Conversion vers WorkflowGraph
  • Phase 6: WebSocket pour temps réel