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Suite à la mise à jour système qui a basculé Dom de Xorg vers Wayland,
les 4 services systemd côté serveur partaient en boucle restart :
pyautogui levait DisplayConnectionError / KeyError(DISPLAY) à l'import
dans 3 modules, mais l'except n'attrapait qu'ImportError → crash fatal.
Le contournement « ajouter DISPLAY=:1 + XAUTHORITY=/run/user/1000/gdm/
Xauthority dans .service » introduit fin avril était fragile : chemin
invalide en Wayland (Mutter utilise un Xauthority à suffixe aléatoire
qui change à chaque login). Le bon fix est de rendre les imports
pyautogui robustes — le serveur n'a aucun usage légitime de pyautogui,
c'est le client Agent V1 Windows qui pilote souris/clavier.
Modifications :
1. Élargi `except ImportError` → `except Exception` pour pyautogui :
- agent_chat/autonomous_planner.py
- core/execution/input_handler.py
- core/execution/observe_reason_act.py
(action_executor.py était déjà robuste avec except Exception.)
2. Retiré DISPLAY/XAUTHORITY des 4 .service (rustines) :
- rpa-streaming.service
- rpa-vision-v3-{api,worker,dashboard}.service
Block grounding (RPA_GROUNDING_SOCKET) préservé (initiative
séparée de partage VRAM, in-flight).
PYAUTOGUI_AVAILABLE=False est désormais attendu côté serveur Linux ;
les chemins aval (action_executor, autonomous_planner) gèrent déjà
ce cas via des branches "actions simulées" / "pyautogui non disponible".
Prépare la roadmap autonome (Léa daemon Linux + VM Windows) qui
tournera headless via systemd au boot, sans dépendre d'aucune
session graphique active.
Tests : 27/27 baseline sprint QW verts.
47 lines
1.3 KiB
Desktop File
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1.3 KiB
Desktop File
[Unit]
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Description=RPA Vision V3 - Streaming Server (FastAPI, port 5005)
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Documentation=https://lea.labs.laurinebazin.design
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After=network-online.target
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Wants=network-online.target
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[Service]
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Type=simple
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# ---- Runtime ----
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User=dom
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Group=dom
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WorkingDirectory=/home/dom/ai/rpa_vision_v3
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EnvironmentFile=/home/dom/ai/rpa_vision_v3/.env.local
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Environment="PYTHONUNBUFFERED=1"
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Environment="RPA_SERVICE_NAME=rpa-streaming"
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# Service grounding persistant — socket + répertoire d'images partagés via /run/rpa/.
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Environment="RPA_GROUNDING_SOCKET=/run/rpa/grounding.sock"
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Environment="RPA_GROUNDING_IMG_DIR=/run/rpa"
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# Lancement via le module Python (même commande que svc.sh)
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ExecStart=/home/dom/ai/rpa_vision_v3/.venv/bin/python3 -m agent_v0.server_v1.api_stream
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# ---- Resilience ----
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Restart=on-failure
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RestartSec=5
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TimeoutStopSec=30
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# Envoyer SIGTERM d'abord, puis SIGKILL après TimeoutStopSec
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KillMode=mixed
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KillSignal=SIGTERM
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# ---- Hardening (raisonnable pour un poste de dev/prod) ----
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NoNewPrivileges=true
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PrivateTmp=true
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# /run/rpa/ partagé avec rpa-grounding (socket + images)
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RuntimeDirectory=rpa
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RuntimeDirectoryMode=0755
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RuntimeDirectoryPreserve=yes
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# Logs -> journald
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StandardOutput=journal
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StandardError=journal
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SyslogIdentifier=rpa-streaming
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[Install]
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WantedBy=multi-user.target
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