Dom b808e48b1f feat(fleet): endpoints /agents/enroll|uninstall|fleet + SQLite ...

Endpoints REST pour le fleet management (utilisés par installeur Inno Setup) :
  POST /api/v1/agents/enroll    -> 201 {status, machine_id, api_token, agent}
  POST /api/v1/agents/uninstall -> 200 {status, machine_id, agent}
  GET  /api/v1/agents/fleet     -> 200 {active, uninstalled, totals}

Tous protégés par Bearer token (conforme _PUBLIC_PATHS existant).

Nouveau module agent_v0/server_v1/agent_registry.py :
  - Classe AgentRegistry (sqlite3 stdlib, WAL, thread-safe via Lock)
  - CRUD + soft-delete (uninstall = status="uninstalled", historique préservé)
  - Table enrolled_agents créée via IF NOT EXISTS (pas de migration nécessaire)
  - Ré-enrollment après uninstall = réactivation auto (allow_reactivate=True)
  - Chemin DB configurable via RPA_AGENTS_DB_PATH (défaut data/databases/rpa_data.db)

Fix fixture test_stream_processor : autouse RPA_API_TOKEN dans
TestAPIEndpoints pour éviter SystemExit P0-C au module load.

13 tests intégration (enroll/uninstall/fleet + auth + edge cases).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-04-15 09:07:19 +02:00

..

__init__.py

chore: ajouter agent_v0/ au tracking git (était un repo embarqué)

2026-03-18 11:12:23 +01:00

agent_registry.py

feat(fleet): endpoints /agents/enroll|uninstall|fleet + SQLite

2026-04-15 09:07:19 +02:00

api_stream.py

feat(fleet): endpoints /agents/enroll|uninstall|fleet + SQLite

2026-04-15 09:07:19 +02:00

audit_trail.py

feat: pipeline complet MACRO/MÉSO/MICRO — Critic, Observer, Policy, Recovery, Learning, Audit Trail, TaskPlanner

2026-04-09 21:03:25 +02:00

chat_interface.py

feat: Léa chat + IRBuilder enrichi (stratégies V4 complètes)

2026-04-10 09:01:13 +02:00

domain_context.py

feat: Léa personnalité — langage métier multi-domaines

2026-04-10 09:01:52 +02:00

execution_plan_runner.py

fix: contrôle strict des étapes + routage par machine_id

2026-04-10 14:05:23 +02:00

live_session_manager.py

feat(security): API streaming fail-closed + /image privé + target_memory prefix fix

2026-04-14 16:49:02 +02:00

replay_engine.py

feat: garde qualité résolution (B) + no_screen_change strict (C)

2026-04-11 09:11:41 +02:00

replay_failure_logger.py

chore: ajouter replay_failure_logger.py au tracking git

2026-04-12 10:35:51 +02:00

replay_learner.py

feat: premier replay E2E + mode apprentissage supervisé

2026-04-13 07:42:50 +02:00

replay_memory.py

feat(security): API streaming fail-closed + /image privé + target_memory prefix fix

2026-04-14 16:49:02 +02:00

replay_verifier.py

feat: pipeline complet MACRO/MÉSO/MICRO — Critic, Observer, Policy, Recovery, Learning, Audit Trail, TaskPlanner

2026-04-09 21:03:25 +02:00

resolve_engine.py

feat: garde qualité résolution (B) + no_screen_change strict (C)

2026-04-11 09:11:41 +02:00

run_worker.py

feat: replay visuel VLM-first, worker séparé, package Léa, AZERTY, sécurité HTTPS

2026-03-26 10:19:18 +01:00

session_worker.py

chore: ajouter agent_v0/ au tracking git (était un repo embarqué)

2026-03-18 11:12:23 +01:00

stream_processor.py

feat: pipeline complet MACRO/MÉSO/MICRO — Critic, Observer, Policy, Recovery, Learning, Audit Trail, TaskPlanner

2026-04-09 21:03:25 +02:00

task_planner.py

feat: pipeline complet MACRO/MÉSO/MICRO — Critic, Observer, Policy, Recovery, Learning, Audit Trail, TaskPlanner

2026-04-09 21:03:25 +02:00

visual_wait.py

chore: ajouter agent_v0/ au tracking git (était un repo embarqué)

2026-03-18 11:12:23 +01:00

vm_controller.py

chore: ajouter agent_v0/ au tracking git (était un repo embarqué)

2026-03-18 11:12:23 +01:00

worker_stream.py

chore: ajouter agent_v0/ au tracking git (était un repo embarqué)

2026-03-18 11:12:23 +01:00

workflow_replay.py

feat: branchement workflow — actions magnétoscope enrichies avec CLIP

2026-04-05 16:30:27 +02:00